Diffusion en continu
Événements envoyés par le serveur dans les deux formats : leurs structures diffèrent, et les confondre donne l’impression de ne rien recevoir.
Définissez stream à true et la réponse devient text/event-stream. Les deux points de terminaison prennent en charge le streaming, mais ils émettent des structures d’événements différentes.
Format Anthropic
curl -N https://aiprimetech.io/v1/messages \
-H "x-api-key: $CLAUDEAPIKEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{"model":"claude-sonnet-4-6","max_tokens":512,"stream":true,
"messages":[{"role":"user","content":"Count to five"}]}'
event: message_start
data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_...","usage":{"input_tokens":9}}}
event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"One"}}
event: message_delta
data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn"},"usage":{"output_tokens":14}}
event: message_stop
data: {"type":"message_stop"}
Le texte arrive dans des content_block_delta événements à delta.text. Le décompte final des tokens de sortie arrive dans message_delta, et non message_start.
Format OpenAI
data: {"choices":[{"delta":{"content":"One"},"index":0}]}
data: {"choices":[{"delta":{},"finish_reason":"stop","index":0}]}
data: [DONE]
Le texte arrive à choices[0].delta.content, et le flux se termine par une sentinelle littérale data: [DONE] qui n’est pas du JSON.
Cette incompatibilité produit une réponse vide sans erreur : un client qui analyse
choices[].delta.content dans un flux Messages ne trouve rien, à chaque fois, et signale un succès. Si le streaming semble fonctionner mais ne renvoie rien, vérifiez la structure que vous analysez.Python, SDK Anthropic
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(api_key=class="s">"sk-your-key", base_url=class="s">"https://aiprimetech.io")
with client.messages.stream(
model=class="s">"claude-sonnet-4-6",
max_tokens=512,
messages=[{class="s">"role": class="s">"user", class="s">"content": class="s">"Count to five"}],
) as stream:
for text in stream.text_stream:
print(text, end=class="s">"", flush=True)
Notes opérationnelles
- Utilisez
curl -Nlors des tests manuels, sinon curl met tout le flux en mémoire tampon et donne l’impression que rien ne se passe. - Désactivez la mise en mémoire tampon du proxy devant votre propre application (
proxy_buffering offdans nginx), sinon les clients reçoivent toute la réponse d’un seul coup à la fin. - Si la connexion est interrompue en cours de streaming, les tokens déjà générés restent facturés.
- Le streaming ne change pas le prix — seulement le moment où les octets arrivent.