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Votre première requête expliquée

Une explication ligne par ligne d’un appel Messages : le rôle de chaque champ et les données renvoyées.

Le guide de démarrage rapide vous permet d’obtenir une réponse. Cette page explique le rôle de chaque élément, afin que vous puissiez écrire vous-même la requête suivante.

La requête

curl https://aiprimetech.io/v1/messages \
  -H "x-api-key: $CLAUDEAPIKEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'
ChampObligatoireSon rôle
modelouiLe modèle à exécuter. Doit correspondre à un identifiant provenant de /v1/models à l’identique.
max_tokensouiLimite stricte de la sortie. Le modèle s’arrête à cette limite, même au milieu d’une phrase. C’est un moyen de maîtriser les coûts, pas un objectif à atteindre.
messagesouiLa conversation jusqu’ici, du plus ancien au plus récent. Chaque entrée comporte un role (user ou assistant) et content.
systemnonInstructions qui s’appliquent à toute la conversation. Il s’agit d’un champ de premier niveau, et non d’un message avec role: system.
temperaturenon0–1. Une valeur plus faible rend le résultat plus déterministe. Ne définissez pas ce paramètre sans raison particulière.
streamnontrue renvoie des événements envoyés par le serveur au lieu d’un seul corps JSON. Consultez Diffusion en continu.

La réponse

{
  "id": "msg_01ABC...",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "content": [{"type": "text", "text": "Hello! How can I help?"}],
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": {"input_tokens": 9, "output_tokens": 12}
}
Si stop_reason est max_tokens, votre réponse a été coupée. Augmentez max_tokens ou demandez une réponse plus courte — ne réessayez pas aveuglément, car la sortie tronquée vous est également facturée.

Conversations à plusieurs tours

L’API est sans état. Pour poursuivre une conversation, vous renvoyez tout l’historique, y compris les réponses précédentes du modèle :

{
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "What is the capital of France?"},
    {"role": "assistant", "content": "Paris."},
    {"role": "user", "content": "And its population?"}
  ]
}
Comme l’historique est renvoyé à chaque tour, le nombre de tokens d’entrée augmente avec la conversation, tout comme la facture. C’est pourquoi les longues sessions d’agent deviennent coûteuses. Mise en cache des prompts et gestion du contexte s’attaquent tous deux directement à ce problème.