Source: https://aiprimetech.io/fr/docs/api-reference/streaming/

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# Diffusion en continu 

Événements envoyés par le serveur dans les deux formats : leurs structures diffèrent, et les confondre donne l’impression de ne rien recevoir. 

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Définissez stream à true et la réponse devient text/event-stream. Les deux points de terminaison prennent en charge le streaming, mais ils émettent des structures d’événements différentes. 

## Format Anthropic 

```
Copycurl -N https://aiprimetech.io/v1/messages \
  -H "x-api-key: $CLAUDEAPIKEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-sonnet-4-6","max_tokens":512,"stream":true,
       "messages":[{"role":"user","content":"Count to five"}]}'
```

```
Copyevent: message_start
data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_...","usage":{"input_tokens":9}}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"One"}}

event: message_delta
data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn"},"usage":{"output_tokens":14}}

event: message_stop
data: {"type":"message_stop"}
```

Le texte arrive dans des content_block_delta événements à delta.text. Le décompte final des tokens de sortie arrive dans message_delta, et non message_start. 

## Format OpenAI 

```
Copydata: {"choices":[{"delta":{"content":"One"},"index":0}]}

data: {"choices":[{"delta":{},"finish_reason":"stop","index":0}]}

data: [DONE]
```

Le texte arrive à choices[0].delta.content, et le flux se termine par une sentinelle littérale data: [DONE] qui n’est pas du JSON. 

Cette incompatibilité produit une réponse vide sans erreur : un client qui analyse choices[].delta.content dans un flux Messages ne trouve rien, à chaque fois, et signale un succès. Si le streaming semble fonctionner mais ne renvoie rien, vérifiez la structure que vous analysez. 

## Python, SDK Anthropic 

```
Copyfrom anthropic import Anthropic

client = Anthropic(api_key=class="s">"sk-your-key", base_url=class="s">"https://aiprimetech.io")

with client.messages.stream(
    model=class="s">"claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=512,
    messages=[{class="s">"role": class="s">"user", class="s">"content": class="s">"Count to five"}],
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end=class="s">"", flush=True)
```

## Notes opérationnelles 
- Utilisez curl -N lors des tests manuels, sinon curl met tout le flux en mémoire tampon et donne l’impression que rien ne se passe.
- Désactivez la mise en mémoire tampon du proxy devant votre propre application (proxy_buffering off dans nginx), sinon les clients reçoivent toute la réponse d’un seul coup à la fin.
- Si la connexion est interrompue en cours de streaming, les tokens déjà générés restent facturés.
- Le streaming ne change pas le prix — seulement le moment où les octets arrivent. 

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