Streaming
Server-Sent Events in beiden Formaten — die Ereignisstrukturen unterscheiden sich, und eine Verwechslung wirkt wie eine ausbleibende Antwort.
Setzen Sie stream auf true, und die Antwort wird zu text/event-stream. Beide Endpunkte unterstützen Streaming, geben aber unterschiedliche Ereignisstrukturen aus.
Anthropic-Format
curl -N https://aiprimetech.io/v1/messages \
-H "x-api-key: $CLAUDEAPIKEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{"model":"claude-sonnet-4-6","max_tokens":512,"stream":true,
"messages":[{"role":"user","content":"Count to five"}]}'
event: message_start
data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_...","usage":{"input_tokens":9}}}
event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"One"}}
event: message_delta
data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn"},"usage":{"output_tokens":14}}
event: message_stop
data: {"type":"message_stop"}
Text kommt in content_block_delta Ereignissen unter delta.textan. Die endgültige Anzahl der Ausgabe-Tokens kommt in message_delta, nicht message_start.
OpenAI-Format
data: {"choices":[{"delta":{"content":"One"},"index":0}]}
data: {"choices":[{"delta":{},"finish_reason":"stop","index":0}]}
data: [DONE]
Text kommt unter choices[0].delta.contentan, und der Stream endet mit dem wörtlichen data: [DONE] Endmarker, der kein JSON ist.
Diese Abweichung führt zu einer leeren Antwort ohne Fehlermeldung: Ein Client, der
choices[].delta.content aus einem Messages-Stream ausliest, findet jedes Mal nichts und meldet Erfolg. Wenn Streaming scheinbar funktioniert, aber nichts zurückgibt, prüfen Sie, welche Struktur Sie auslesen.Python, Anthropic-SDK
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(api_key=class="s">"sk-your-key", base_url=class="s">"https://aiprimetech.io")
with client.messages.stream(
model=class="s">"claude-sonnet-4-6",
max_tokens=512,
messages=[{class="s">"role": class="s">"user", class="s">"content": class="s">"Count to five"}],
) as stream:
for text in stream.text_stream:
print(text, end=class="s">"", flush=True)
Betriebshinweise
- Verwenden Sie
curl -Nbei manuellen Tests, sonst puffert curl den gesamten Stream und es sieht so aus, als würde nichts passieren. - Deaktivieren Sie die Proxy-Pufferung vor Ihrer eigenen App (
proxy_buffering offin nginx), sonst erhalten Clients die Antwort erst am Ende in einem einzigen Block. - Wird die Verbindung während des Streams unterbrochen, werden die bereits generierten Tokens trotzdem berechnet.
- Streaming ändert nicht den Preis — nur den Zeitpunkt, zu dem die Bytes eintreffen.