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API Chat Completions

POST /v1/chat/completions — l’endpoint au format OpenAI, pour Cursor, LangChain, LiteLLM et les SDK OpenAI.

Afficher au format Markdown Demander à ChatGPT Demander dans Claude

L’interface compatible avec OpenAI. Mêmes modèles, mêmes tarifs, enveloppe différente.

EndpointPOST https://aiprimetech.io/v1/chat/completions

URL de base pour les SDKhttps://aiprimetech.io/v1 — notez le /v1

AuthentificationAuthorization: Bearer sk-...

Corps de la requête

Champ	Type	Obligatoire	Description
`model`	chaîne	oui	Tout identifiant provenant de `/v1/models`, y compris les identifiants Claude
`messages`	tableau	oui	Prend en charge les rôles system, user et assistant
`max_tokens`	entier	non	Facultatif ici, contrairement à l’API Messages
`temperature`	nombre	non	0–2 selon la convention OpenAI
`stream`	booléen	non	true pour recevoir des fragments SSE
`tools`	tableau	non	Structure d’appel de fonctions OpenAI

Contrairement à Messages, system est un rôle ici — placez-le comme première entrée de messages. N’envoyez pas de champ system au niveau racine à cet endpoint.

Exemple

curl https://aiprimetech.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CLAUDEAPIKEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

Réponse

{
  "id": "chatcmpl-...",
  "object": "chat.completion",
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "choices": [{
    "index": 0,
    "message": {"role": "assistant", "content": "..."},
    "finish_reason": "stop"
  }],
  "usage": {"prompt_tokens": 9, "completion_tokens": 12, "total_tokens": 21}
}

Utilisation du SDK OpenAI

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=class="s">"sk-your-key",
    base_url=class="s">"https://aiprimetech.io/v1",   class=class="s">"c"># the /v1 matters
)

resp = client.chat.completions.create(
    model=class="s">"claude-sonnet-4-6",
    messages=[{class="s">"role": class="s">"user", class="s">"content": class="s">"Hello"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Correspondance des champs entre les deux formats

Concept	Messages	Chat Completions
Prompt système	au niveau racine `system`	`messages[0]` avec le rôle system
Texte de la réponse	`content[0].text`	`choices[0].message.content`
Motif de l’arrêt	`stop_reason`	`finish_reason`
Tokens d’entrée	`usage.input_tokens`	`usage.prompt_tokens`
Tokens de sortie	`usage.output_tokens`	`usage.completion_tokens`
Delta du flux	`content_block_delta`	`choices[0].delta.content`

CursorConfigurer Cursor pour cet endpoint Migration depuis OpenAIMigrer une base de code existante Diffusion en continuSSE pour les deux formats