TypeScript

Ejemplos de Node con @anthropic-ai/sdk y openai, incluido streaming.

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SDK de Anthropic

npm install @anthropic-ai/sdk

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.CLAUDEAPIKEY!,
  baseURL: "https:">//aiprimetech.io",            // no /v1
});

const msg = await client.messages.create({
  model: "claude-sonnet-4-6",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Explain event loops briefly." }],
});

const block = msg.content[0];
if (block.type === "text") console.log(block.text);

content es una unión discriminada. Acota el tipo mediante block.type === "text" en lugar de acceder por índice a ciegas: una respuesta de uso de herramientas no tiene .text y será undefined en tiempo de ejecución.

Transmisión en tiempo real

const stream = await client.messages.stream({
  model: "claude-sonnet-4-6",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Count to five." }],
});

for await (const event of stream) {
  if (event.type === "content_block_delta" && event.delta.type === "text_delta") {
    process.stdout.write(event.delta.text);
  }
}
const final = await stream.finalMessage();
console.log(final.usage);

SDK de OpenAI

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.CLAUDEAPIKEY!,
  baseURL: "https:">//aiprimetech.io/v1",         // with /v1
});

const r = await client.chat.completions.create({
  model: "claude-sonnet-4-6",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);

Nunca incluyas una clave en el código que se ejecuta en el navegador. Llama a la pasarela desde tu servidor y expón tu propio endpoint al frontend: todo lo que esté en un paquete de código es público.

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