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TypeScript

스트리밍을 포함한 @anthropic-ai/sdk 및 openai의 Node 예제.

Anthropic SDK

npm install @anthropic-ai/sdk

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.CLAUDEAPIKEY!,
  baseURL: "https:">//aiprimetech.io",            // no /v1
});

const msg = await client.messages.create({
  model: "claude-sonnet-4-6",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Explain event loops briefly." }],
});

const block = msg.content[0];
if (block.type === "text") console.log(block.text);

content 는 판별 유니온입니다. 다음을 기준으로 타입을 좁히세요: block.type === "text" 무작정 인덱스로 접근하지 마세요. 도구 사용 응답에는 다음이 없습니다: .text 따라서 다음 값이 됩니다: undefined 런타임에서.

스트리밍

const stream = await client.messages.stream({
  model: "claude-sonnet-4-6",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Count to five." }],
});

for await (const event of stream) {
  if (event.type === "content_block_delta" && event.delta.type === "text_delta") {
    process.stdout.write(event.delta.text);
  }
}
const final = await stream.finalMessage();
console.log(final.usage);

OpenAI SDK

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.CLAUDEAPIKEY!,
  baseURL: "https:">//aiprimetech.io/v1",         // with /v1
});

const r = await client.chat.completions.create({
  model: "claude-sonnet-4-6",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);

브라우저 측 코드에 키를 포함해 배포하지 마세요. 서버에서 게이트웨이를 호출하고 프런트엔드에는 자체 엔드포인트를 제공하세요. 번들에 포함된 모든 내용은 공개됩니다.

Chat CompletionsOpenAI 형식 참조 모범 사례프로덕션 환경 고려 사항