Trang chủ / Tài liệu / Giải thích yêu cầu đầu tiên của bạn

Giải thích yêu cầu đầu tiên của bạn

Hướng dẫn từng dòng của một lệnh gọi Messages — chức năng của từng trường và dữ liệu trả về.

Hướng dẫn bắt đầu nhanh giúp bạn nhận được phản hồi. Trang này giải thích ý nghĩa của từng phần để bạn có thể tự viết yêu cầu tiếp theo.

Yêu cầu

curl https://aiprimetech.io/v1/messages \
  -H "x-api-key: $CLAUDEAPIKEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'
TrườngBắt buộcChức năng
modelcóMô hình cần chạy. Phải khớp với một ID từ /v1/models một cách chính xác.
max_tokenscóGiới hạn tối đa cho đầu ra. Mô hình dừng khi chạm giới hạn này, ngay cả khi đang giữa câu. Đây là biện pháp kiểm soát chi phí, không phải mục tiêu cần đạt.
messagescóCuộc hội thoại cho đến hiện tại, với nội dung cũ nhất đứng trước. Mỗi mục có một role (user hoặc assistant) và content.
systemkhôngCác chỉ dẫn áp dụng cho toàn bộ cuộc hội thoại. Đây là trường cấp cao nhất, không phải một tin nhắn có role: system.
temperaturekhông0–1. Giá trị càng thấp, kết quả càng có tính xác định. Để trống trừ khi bạn có lý do để thiết lập.
streamkhôngtrue trả về các sự kiện do máy chủ gửi thay vì một phần thân JSON duy nhất. Xem Truyền dữ liệu theo luồng.

Phản hồi

{
  "id": "msg_01ABC...",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "content": [{"type": "text", "text": "Hello! How can I help?"}],
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": {"input_tokens": 9, "output_tokens": 12}
}
Nếu stop_reason là max_tokens, câu trả lời của bạn đã bị cắt ngắn. Hãy tăng max_tokens hoặc yêu cầu câu trả lời ngắn hơn — đừng thử lại một cách mù quáng, vì bạn cũng phải trả phí cho phần đầu ra bị cắt ngắn.

Hội thoại nhiều lượt

API không lưu trạng thái. Để tiếp tục cuộc hội thoại, bạn gửi lại toàn bộ lịch sử, bao gồm các câu trả lời trước đó của mô hình:

{
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "What is the capital of France?"},
    {"role": "assistant", "content": "Paris."},
    {"role": "user", "content": "And its population?"}
  ]
}
Vì lịch sử được gửi lại ở mỗi lượt, số token đầu vào tăng theo độ dài cuộc hội thoại và chi phí cũng tăng theo. Đây là lý do các phiên tác nhân kéo dài trở nên tốn kém. Lưu bộ nhớ đệm cho prompt và quản lý ngữ cảnh đều trực tiếp giải quyết vấn đề này.