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聊天补全 API

POST /v1/chat/completions——OpenAI 格式端点,适用于 Cursor、LangChain、LiteLLM 和 OpenAI SDK。

兼容 OpenAI 的接口。模型相同,价格相同,封装格式不同。

端点POST https://aiprimetech.io/v1/chat/completions
SDK 的基础 URLhttps://aiprimetech.io/v1 ——注意 /v1
身份验证Authorization: Bearer sk-...

请求体

字段类型必填说明
model字符串是任意 ID,来自 /v1/models,包括 Claude 模型 ID
messages数组是支持 system、user 和 assistant 角色
max_tokens整数否此处为可选项,与 Messages API 不同
temperature数值否按 OpenAI 的约定为 0–2
stream布尔值否设为 true 时返回 SSE 数据块
tools数组否OpenAI 函数调用结构
与 Messages 不同, system 是 这里的一种角色——请将其放在以下字段的首个条目中: messages。请勿向此端点发送顶层的 system 字段。

示例

curl https://aiprimetech.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CLAUDEAPIKEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

响应

{
  "id": "chatcmpl-...",
  "object": "chat.completion",
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "choices": [{
    "index": 0,
    "message": {"role": "assistant", "content": "..."},
    "finish_reason": "stop"
  }],
  "usage": {"prompt_tokens": 9, "completion_tokens": 12, "total_tokens": 21}
}

使用 OpenAI SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=class="s">"sk-your-key",
    base_url=class="s">"https://aiprimetech.io/v1",   class=class="s">"c"># the /v1 matters
)

resp = client.chat.completions.create(
    model=class="s">"claude-sonnet-4-6",
    messages=[{class="s">"role": class="s">"user", class="s">"content": class="s">"Hello"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

两种格式之间的字段映射

概念MessagesChat Completions
系统提示词顶层 systemmessages[0] 角色为 system
回复文本content[0].textchoices[0].message.content
停止原因stop_reasonfinish_reason
输入词元usage.input_tokensusage.prompt_tokens
输出 token 数usage.output_tokensusage.completion_tokens
流式增量content_block_deltachoices[0].delta.content