GPT-5.3 Codex Spark API
针对 Codex 调优的 5.3 模型，价格为 $1.75 / $14，通过 Responses API 路径为 Codex CLI 和智能体工具提供服务。
正在寻找 GPT Codex Spark API？GPT-5.3 Codex Spark 是当前的 GPT Codex Spark 版本，各版本均使用相同的端点和密钥，因此新版本发布时，为 GPT Codex Spark API 编写的代码无需修改即可使用。
定价
| 费率 | 官方价格 | AI Prime Tech | 节省费用 |
|---|---|---|---|
| 输入 （每 1M token） | $1.75 | $0.23 | 优惠 87% |
| 输出 （每 1M token） | $14 | $1.82 |
按量付费，无需订阅。提示词缓存由上游模型透传支持。
GPT-5.3 Codex Spark API 定价详情
Anthropic 对 GPT-5.3 Codex Spark 的定价按每百万输入 token 和每百万输出 token 计算：标价分别为 $1.75 和 $14。输出 token 的费用较高，而长篇回答、延长思考和智能体循环会消耗大量输出 token，因此，一次就能正确完成任务的模型，通常比标价较低但需要尝试三次的模型更便宜。在此网关上，相同的标价以额度计费，额度的购买价格比面值低 87%，因此实际价格为每百万输入 token $0.23、每百万输出 token $1.82。
提示词缓存。 较长且稳定的系统提示词或文档可以缓存；缓存写入的成本比普通输入 token 高 25%，而缓存命中（缓存读取）的成本约为普通输入 token 的十分之一，因此，在会话中重复使用 20k token 的系统提示词，其成本仅为重复发送的一小部分。网关会原样转发 cache_control 块，缓存读取 token 会在用量日志中单独显示。
批处理。 Anthropic 的 Batch API 对异步任务收取实时费率的一半。此网关仅提供实时 Messages API，不代理批处理端点。因此，如果半价夜间批处理是您工作负载的核心，请直接在 Anthropic 上运行这些任务，并将交互式流量留在这里；这里的额度折扣无论如何都比批处理折扣更大。
计算示例。 一次 Claude Code 会话发送 2 百万输入 token 并接收 100k 个输出 token，按 Anthropic 官方标价计算费用为 $4.90，在这里则为 $0.64；使用缓存的系统提示词后，输入部分的成本还会进一步降低。
最适合
- Codex CLI
- 通过 Responses API 进行智能体编程
- 大量使用工具的工作流
- 代码审查机器人
规格
| 版本 | 2026 |
| 上下文窗口 | 272K 个 token |
| 最大输出 | 128K 个 token |
| 视觉 | 是 |
| 工具使用 | 是 |
| API | Responses API (/v1/responses) |
| 模型 ID | gpt-5.3-codex-spark |
快速开始
OpenAI SDK，兼容 OpenAI 的端点。在以下分组中创建 API 密钥： Codex 分组，然后将 SDK 指向网关，并使用模型 ID gpt-5.3-codex-spark:
export OPENAI_BASE_URL=https://aiprimetech.io/v1
export OPENAI_API_KEY=sk-your-codex-group-key适用于 Codex CLI、Cursor、Cline、Continue 以及任何使用 OpenAI SDK 的代码库（聊天补全和 Responses API）。
兼容 Claude Code、Cursor、Cline、Aider 以及官方 Anthropic / OpenAI SDK。请参阅 60 秒配置指南.
即时获取 API 密钥，按量付费，支持加密货币。价格比官方低 87%。
获取 API 密钥 →常见问题
GPT-5.3 Codex Spark API 的费用有多高？
Anthropic 对 GPT-5.3 Codex Spark 的标价为每百万输入 token $1.75、每百万输出 token $14。通过此网关进行相同调用的费用为 $0.23 / $1.82，因为额度的购买价格比面值低 87%。缓存命中的费用还会更低。
GPT-5.3 Codex Spark 的模型 ID 是什么？
gpt-5.3-codex-spark — 将其作为 model 传入 Messages API，或使用 /model 在 Claude Code 中选择它。它会列在 GET /v1/models 在此网关返回的列表中。
这里的 GPT-5.3 Codex Spark API 是否支持提示词缓存和批量处理？
支持提示词缓存 — cache_control 会被转发，缓存读取按优惠费率计费。不代理 Batch API；仅支持交互式实时请求。
这是 Anthropic 官方 API 吗？
不是。AI Prime Tech 是独立网关，通过相同的 Messages API 格式和模型 ID 提供 GPT-5.3 Codex Spark。模型本身没有任何变化，变化的是计费方式。
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