GPT-6 Sol API
现有 GPT-6 Sol 集成与迁移对比。通过 AI Prime Tech 连接,并使用准确的模型 ID gpt-6-sol 以及提供该模型的分组所签发的密钥。
何时使用 GPT-6 Sol
当你需要复现现有集成,或将迁移后的结果与当前行为进行对比时,请继续使用 GPT-6 Sol。GPT-6.1 Sol 是独立的模型 ID。让两者处理相同的示例,对比任务完成情况和用量,并在检查结果后再更改生产环境的默认模型。
模型详情
| 项目 | 值 |
|---|---|
| 开发方 | OpenAI |
| API 模型 ID | gpt-6-sol |
| 已公布的上下文窗口 | 1,050,000 个 token |
| 已公布的最大输出量 | 128,000 个 token |
| 此处推荐的起始端点 | /v1/responses |
| 用于预付费访问的网关密钥分组 | Codex |
上下文和输出数据来自 OpenAI 公布的模型规格,已于 2026 年 11 月核实。实际限制和支持的功能可能取决于您的网关分组和客户端。发送大型请求前,请先确认这些信息。
定价与访问权限
OpenAI 公布的标准文本 token 费率为 每百万输入 token 2.00 美元 和 每百万输出 token 10.00 美元,缓存输入的费率为 每百万 token 0.20 美元。长上下文请求、服务层级和工具费用可能会改变直接使用 OpenAI 的价格。 官方模型参考.
上述数据描述的是直接使用 OpenAI 的定价。对于 AI Prime Tech,请以控制台中的实时费率和访问条款为准。选择预付费 Codex 访问,并查看 购买 ,了解是否有另行提供的套餐。不要假定 Claude 套餐包含此模型。
Python Responses API 示例
设置 AIPRIMETECH_API_KEY 在您的环境中设置,并安装 OpenAI Python SDK,然后运行一个小型流式请求:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://aiprimetech.io/v1",
api_key=os.environ["AIPRIMETECH_API_KEY"],
)
response = client.responses.create(
model="gpt-6-sol",
input="Reply with one sentence confirming the connection.",
stream=True,
)
for event in response:
if event.type == "response.output_text.delta":
print(event.delta, end="", flush=True)
对于 Codex CLI,请设置 model = "gpt-6-sol" ,具体位置是以下文档中的提供商配置: 设置指南。请使用完整的模型 ID,而不是假定的系列别名。
扩大使用规模前先验证结果
检查密钥的模型列表,运行一个简短提示,并在控制台中查看该请求。该模型近期在预付费 Codex 分组中有已完成的 Responses 请求,但账户访问权限和路由可能会变化。如果应用需要工具或结构化输出,请分别验证这些功能。
比较 GPT-6 模型选项,浏览 兼容 OpenAI 的 API 访问 或返回 Codex API 访问.
AI Prime Tech 是独立网关。OpenAI 拥有模型名称并开发该模型;此处不暗示任何关联或背书。