GPT-6 Astra API

复杂推理、高难度调试和广泛的技术调查。通过 AI Prime Tech 连接时，请使用准确的模型 ID gpt-6-astra 以及提供该模型的分组所签发的密钥。

创建 API 密钥连接 Codex CLI

何时使用 GPT-6 Astra

当任务需要在相互影响的约束条件下持续推理时，使用 Astra。对于难以解决的缺陷，请提供故障表现、最小复现示例、相关代码和明确的验收测试。在决定对所有请求都使用它之前，先在同一任务上比较它与 Sol 的结果。

模型详情

上下文和输出数据来自 OpenAI 公布的模型规格，已于 2026 年 11 月核实。实际限制和支持的功能可能取决于您的网关分组和客户端。发送大型请求前，请先确认这些信息。

定价与访问权限

OpenAI 公布的标准文本 token 费率为 每百万输入 token 10.00 美元 和 每百万输出 token 50.00 美元，缓存输入的费率为 每百万 token 1.00 美元。长上下文请求、服务层级和工具费用可能会改变直接使用 OpenAI 的价格。 官方模型参考.

上述数据描述的是直接使用 OpenAI 的定价。对于 AI Prime Tech，请以控制台中的实时费率和访问条款为准。选择预付费 Codex 访问，并查看 购买 ，了解是否有另行提供的套餐。不要假定 Claude 套餐包含此模型。

Python Responses API 示例

设置 AIPRIMETECH_API_KEY 在您的环境中设置，并安装 OpenAI Python SDK，然后运行一个小型流式请求：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://aiprimetech.io/v1",
    api_key=os.environ["AIPRIMETECH_API_KEY"],
)
response = client.responses.create(
    model="gpt-6-astra",
    input="Reply with one sentence confirming the connection.",
    stream=True,
)
for event in response:
    if event.type == "response.output_text.delta":
        print(event.delta, end="", flush=True)

对于 Codex CLI，请设置 model = "gpt-6-astra" ，具体位置是以下文档中的提供商配置： 设置指南。请使用完整的模型 ID，而不是假定的系列别名。

扩大使用规模前先验证结果

检查密钥的模型列表，运行一个简短提示，并在控制台中查看该请求。该模型近期在预付费 Codex 分组中有已完成的 Responses 请求，但账户访问权限和路由可能会变化。如果应用需要工具或结构化输出，请分别验证这些功能。

比较 GPT-6 模型选项，浏览 兼容 OpenAI 的 API 访问 或返回 Codex API 访问.

AI Prime Tech 是独立网关。OpenAI 拥有模型名称并开发该模型；此处不暗示任何关联或背书。