API compatibile con OpenAI per i modelli GPT
Usa l'SDK OpenAI con l'URL del gateway di AI Prime Tech e una chiave del gruppo Codex. Inizia con un modello GPT-6, prova una richiesta breve e controlla l'utilizzo prima di integrare un flusso di lavoro più lungo.
Crea una chiave APIUsa Codex CLI
Modelli e ID dei modelli
| Modello | ID della richiesta | Un utile punto di partenza |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | gpt-6-astra |
Ragionamento complesso, debugging difficile e indagini tecniche approfondite. |
| GPT-6.1 Sol | gpt-6.1-sol |
Un punto di partenza pratico per la programmazione e i flussi di lavoro con agenti. |
| GPT-6 Luna | gpt-6-luna |
Piccole modifiche, classificazione e attività frequenti dall'ambito circoscritto. |
| GPT-6 Sol | gpt-6-sol |
Integrazioni esistenti di GPT-6 Sol e confronti per la migrazione. |
L'utilizzo recente del gateway include anche GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra e GPT-5.6 Luna. Usa GET /v1/models con la tua chiave per scoprire i modelli disponibili per il suo gruppo. Un catalogo pubblico offre una panoramica; non concede a una chiave l'accesso a tutti i modelli elencati.
Invia una richiesta alla Responses API
Installa l'SDK Python di OpenAI con python -m pip install openai. Imposta AIPRIMETECH_API_KEY nel tuo ambiente, quindi esegui:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://aiprimetech.io/v1",
api_key=os.environ["AIPRIMETECH_API_KEY"],
)
response = client.responses.create(
model="gpt-6.1-sol",
input="Reply with one sentence confirming the connection.",
stream=True,
)
for event in response:
if event.type == "response.output_text.delta":
print(event.delta, end="", flush=True)
L'URL di base del client termina con /v1; l'SDK aggiunge /responses. Questo esempio di streaming stampa gli incrementi di testo man mano che arrivano. Quando questa guida è stata verificata, nell'utilizzo recente del gateway erano presenti richieste Responses in streaming riuscite per i quattro ID GPT-6 indicati sopra.
Scegli l'endpoint richiesto dal tuo client
| Flusso di lavoro | Endpoint o impostazione |
|---|---|
| Codex CLI | Provider personalizzato con wire_api = "responses" |
| Nuova applicazione che utilizza l'SDK OpenAI | client.responses.create(...) |
| Integrazione esistente per il completamento delle chat | /v1/chat/completions, in base al supporto del modello e delle funzionalità |
| Individuazione dei modelli | GET /v1/models con la stessa chiave |
La compatibilità API dipende dalla singola funzionalità. Testa le chiamate agli strumenti, l'output strutturato, l'input di immagini e le altre funzionalità effettivamente utilizzate dalla tua applicazione. La disponibilità nella documentazione della piattaforma OpenAI non implica di per sé il supporto tramite un gateway di terze parti. Per gli agenti di programmazione, inizia dalla Responses API e dalla guida alla configurazione di Codex.
Comprendi la fatturazione del gateway
AI Prime Tech fattura l'accesso al gateway in base al gruppo di chiavi e al piano selezionati. Controlla la tariffa attuale nella dashboard, imposta un budget di utilizzo realistico ed esamina un piccolo campione di chiamate. I prezzi di listino pubblicati da OpenAI sono un riferimento utile, ma sono distinti dall'importo addebitato per una richiesta AI Prime Tech.
Per sessioni di programmazione prolungate, confronta l'accesso prepagato a Codex con gli eventuali piani Codex Unlimited attualmente disponibili in acquisti. I piani Claude hanno un gruppo dedicato. Leggi Accesso API e abbonamento ChatGPT a confronto prima di scegliere un prodotto.
Evita gli errori di integrazione più comuni
Mantieni l'abbinamento tra la chiave e il relativo provider. Una chiave emessa da OpenAI va utilizzata con l'endpoint OpenAI; una chiave AI Prime Tech va utilizzata con questo gateway. Usa la variabile d'ambiente indicata nel tuo codice. Controlla l'ID esatto del modello e il gruppo quando ricevi un errore di modello non disponibile. Non riprovare all'infinito in caso di errore di autenticazione o fatturazione.
AI Prime Tech è indipendente da OpenAI. Il catalogo dei modelli di OpenAI descrive i modelli a monte; questa pagina descrive come connettersi a tali modelli tramite il nostro servizio. Confronta i modelli GPT-6 per la programmazione.