OpenAI-kompatible API für GPT-Modelle
Verwenden Sie das OpenAI SDK mit der Gateway-URL von AI Prime Tech und einem Schlüssel aus der Codex-Gruppe. Beginnen Sie mit einem GPT-6-Modell, testen Sie eine kurze Anfrage und prüfen Sie die Nutzung, bevor Sie einen längeren Workflow integrieren.
API-Schlüssel erstellenCodex CLI verwenden
Modelle und Modell-IDs
| Modell | Anfrage-ID | Ein hilfreicher Einstieg |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | gpt-6-astra |
Komplexes Schlussfolgern, schwierige Fehlersuche und umfassende technische Untersuchungen. |
| GPT-6.1 Sol | gpt-6.1-sol |
Ein praktischer Einstieg für Programmier- und Agentenworkflows. |
| GPT-6 Luna | gpt-6-luna |
Kleine Änderungen, Klassifizierung und häufige, klar begrenzte Aufgaben. |
| GPT-6 Sol | gpt-6-sol |
Bestehende GPT-6 Sol-Integrationen und Migrationsvergleiche. |
Die jüngste Gateway-Nutzung umfasst auch GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra und GPT-5.6 Luna. Verwenden Sie GET /v1/models mit Ihrem Schlüssel, um die für seine Gruppe verfügbaren Modelle zu ermitteln. Ein öffentlicher Katalog bietet einen Überblick; er gewährt einem Schlüssel keinen Zugriff auf jedes aufgeführte Modell.
Eine Responses API-Anfrage stellen
Installieren Sie das OpenAI Python SDK mit python -m pip install openai. Setzen Sie AIPRIMETECH_API_KEY in Ihrer Umgebung und führen Sie dann Folgendes aus:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://aiprimetech.io/v1",
api_key=os.environ["AIPRIMETECH_API_KEY"],
)
response = client.responses.create(
model="gpt-6.1-sol",
input="Reply with one sentence confirming the connection.",
stream=True,
)
for event in response:
if event.type == "response.output_text.delta":
print(event.delta, end="", flush=True)
Die Basis-URL des Clients endet auf /v1; das SDK fügt Folgendes hinzu: /responses. Dieses Streaming-Beispiel gibt Text-Deltas aus, sobald sie eintreffen. Als dieser Leitfaden geprüft wurde, waren in den jüngsten Nutzungsdaten des Gateways erfolgreiche Streaming-Anfragen an die Responses API für die vier oben genannten GPT-6-IDs verzeichnet.
Wählen Sie den Endpunkt, den Ihr Client benötigt
| Workflow | Endpunkt oder Einstellung |
|---|---|
| Codex CLI | Benutzerdefinierter Anbieter mit wire_api = "responses" |
| Neue Anwendung mit dem OpenAI SDK | client.responses.create(...) |
| Bestehende Chat-Completions-Integration | /v1/chat/completions, abhängig von der Unterstützung für das Modell und die Funktionen |
| Modellermittlung | GET /v1/models mit demselben Schlüssel |
Die API-Kompatibilität hängt von der jeweiligen Funktion ab. Testen Sie Tool-Aufrufe, strukturierte Ausgaben, Bildeingaben und andere Funktionen, die Ihre Anwendung tatsächlich verwendet. Die Verfügbarkeit laut der Dokumentation von OpenAIs eigener Plattform belegt für sich genommen keine Unterstützung über ein Drittanbieter-Gateway. Beginnen Sie bei Coding-Agenten mit der Responses API und Einrichtungsleitfaden für Codex.
Abrechnung des Gateways verstehen
AI Prime Tech rechnet den Gateway-Zugriff gemäß der ausgewählten Schlüsselgruppe und dem gewählten Tarif ab. Prüfen Sie den aktuellen Preis im Dashboard, legen Sie ein realistisches Nutzungsbudget fest und überprüfen Sie eine kleine Stichprobe von Aufrufen. Die veröffentlichten Listenpreise von OpenAI bieten hilfreiche Orientierung, sind aber von den Kosten einer Anfrage bei AI Prime Tech getrennt.
Vergleichen Sie für längere Coding-Sitzungen den vorausbezahlten Codex-Zugriff mit den derzeit verfügbaren Codex Unlimited-Tarifen unter Käufe. Claude-Tarife haben eine eigene Gruppe. Lesen Sie API-Zugriff im Vergleich zu einem ChatGPT-Abonnement bevor Sie ein Produkt auswählen.
Häufige Integrationsfehler vermeiden
Verwenden Sie den Schlüssel stets beim zugehörigen Anbieter. Ein von OpenAI ausgestellter Schlüssel gehört zum Endpunkt von OpenAI; ein AI Prime Tech-Schlüssel gehört zu diesem Gateway. Verwenden Sie die in Ihrem Code benannte Umgebungsvariable. Prüfen Sie die genaue Modell-ID und die Gruppe, wenn Sie eine Fehlermeldung zu einem nicht verfügbaren Modell erhalten. Wiederholen Sie Anfragen bei Authentifizierungs- oder Abrechnungsfehlern nicht unbegrenzt.
AI Prime Tech ist unabhängig von OpenAI. Der Modellkatalog von OpenAI beschreibt die zugrunde liegenden Modelle; diese Seite beschreibt deren Anbindung über unseren Dienst. Vergleichen Sie die GPT-6-Modelle für Coding.