API tương thích với OpenAI dành cho các mô hình GPT

Sử dụng OpenAI SDK với URL cổng của AI Prime Tech và một khóa thuộc nhóm Codex. Bắt đầu với mô hình GPT-6, thử một yêu cầu ngắn và kiểm tra mức sử dụng trước khi tích hợp quy trình dài hơn.

Tạo khóa API Sử dụng Codex CLI

Các mô hình và ID mô hình

Mô hình	ID yêu cầu	Một điểm khởi đầu hữu ích
GPT-6 Astra	`gpt-6-astra`	Suy luận phức tạp, gỡ lỗi khó và khảo sát kỹ thuật trên phạm vi rộng.
GPT-6.1 Sol	`gpt-6.1-sol`	Một điểm khởi đầu thiết thực cho quy trình lập trình và tác nhân.
GPT-6 Luna	`gpt-6-luna`	Các thay đổi nhỏ, phân loại và các tác vụ thường xuyên có phạm vi giới hạn.
GPT-6 Sol	`gpt-6-sol`	Các tích hợp GPT-6 Sol hiện có và so sánh khi chuyển đổi.

Hoạt động sử dụng cổng gần đây cũng bao gồm GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra và GPT-5.6 Luna. Sử dụng GET /v1/models với khóa của bạn để tìm các mô hình khả dụng cho nhóm của khóa đó. Danh mục công khai cung cấp thông tin tổng quan; danh mục này không cấp cho khóa quyền truy cập mọi mô hình được liệt kê.

Gửi yêu cầu Responses API

Cài đặt OpenAI Python SDK bằng python -m pip install openai. Đặt AIPRIMETECH_API_KEY trong môi trường của bạn, rồi chạy:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://aiprimetech.io/v1",
    api_key=os.environ["AIPRIMETECH_API_KEY"],
)
response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    input="Reply with one sentence confirming the connection.",
    stream=True,
)
for event in response:
    if event.type == "response.output_text.delta":
        print(event.delta, end="", flush=True)

URL cơ sở của ứng dụng khách kết thúc bằng /v1; SDK thêm /responses. Ví dụ truyền phát này in các đoạn văn bản thay đổi ngay khi nhận được. Khi hướng dẫn này được kiểm tra, lịch sử sử dụng gần đây của cổng đã ghi nhận các yêu cầu Responses truyền phát thành công cho cả bốn ID GPT-6 nêu trên.

Chọn điểm cuối mà ứng dụng khách của bạn cần

Quy trình	Điểm cuối hoặc cài đặt
Codex CLI	Nhà cung cấp tùy chỉnh với `wire_api = "responses"`
Ứng dụng mới sử dụng SDK của OpenAI	`client.responses.create(...)`
Tích hợp hoàn thành hội thoại hiện có	`/v1/chat/completions`, tùy thuộc vào khả năng hỗ trợ của mô hình và tính năng
Tra cứu mô hình	`GET /v1/models` bằng cùng khóa

Khả năng tương thích API tùy thuộc vào từng tính năng. Hãy kiểm thử lệnh gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc, đầu vào hình ảnh và các tính năng khác mà ứng dụng của bạn thực sự sử dụng. Việc một tính năng có trong tài liệu nền tảng của OpenAI không tự nó xác nhận rằng tính năng đó được hỗ trợ qua cổng của bên thứ ba. Đối với tác nhân lập trình, hãy bắt đầu với Responses API và hướng dẫn thiết lập Codex.

Tìm hiểu cách tính phí của cổng

AI Prime Tech tính phí truy cập cổng theo nhóm khóa và gói đã chọn. Kiểm tra mức giá hiện tại trong bảng điều khiển, đặt ngân sách sử dụng hợp lý và xem xét một số ít lệnh gọi mẫu. Giá niêm yết do OpenAI công bố là thông tin tham khảo hữu ích, nhưng tách biệt với phí cho một yêu cầu AI Prime Tech.

Đối với các phiên lập trình kéo dài, hãy so sánh quyền truy cập Codex trả trước với các gói Codex Unlimited hiện có trong mục mua hàng. Các gói Claude có nhóm riêng. Đọc Truy cập API so với gói đăng ký ChatGPT trước khi chọn sản phẩm.

Tránh các lỗi tích hợp thường gặp

Luôn sử dụng khóa với đúng nhà cung cấp của khóa đó. Khóa do OpenAI cấp phải được dùng tại điểm cuối của OpenAI; khóa AI Prime Tech phải được dùng tại cổng này. Sử dụng biến môi trường có tên được chỉ định trong mã của bạn. Kiểm tra chính xác ID mô hình và nhóm khi nhận được lỗi mô hình không khả dụng. Không thử lại vô hạn khi gặp lỗi xác thực hoặc thanh toán.

AI Prime Tech hoạt động độc lập với OpenAI. Danh mục mô hình của OpenAI mô tả các mô hình nguồn; trang này mô tả cách kết nối với các mô hình đó thông qua dịch vụ của chúng tôi. So sánh các mô hình GPT-6 để lập trình.