API compatível com OpenAI para modelos GPT
Use o SDK da OpenAI com a URL do gateway da AI Prime Tech e uma chave do grupo Codex. Comece com um modelo GPT-6, teste uma requisição curta e confira o uso antes de integrar um fluxo de trabalho mais longo.
Criar uma chave de APIUsar o Codex CLI
Modelos e IDs de modelos
| Modelo | ID da requisição | Um ponto de partida útil |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | gpt-6-astra |
Raciocínio complexo, depuração difícil e investigações técnicas abrangentes. |
| GPT-6.1 Sol | gpt-6.1-sol |
Um ponto de partida prático para programação e fluxos de trabalho com agentes. |
| GPT-6 Luna | gpt-6-luna |
Pequenas alterações, classificação e tarefas frequentes de escopo limitado. |
| GPT-6 Sol | gpt-6-sol |
Integrações existentes de GPT-6 Sol e comparações de migração. |
O uso recente do gateway também inclui GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra e GPT-5.6 Luna. Use GET /v1/models com sua chave para descobrir os modelos disponíveis para o grupo dela. Um catálogo público oferece uma visão geral; ele não concede à chave acesso a todos os modelos listados.
Fazer uma requisição à Responses API
Instale o SDK Python da OpenAI com python -m pip install openai. Defina AIPRIMETECH_API_KEY no seu ambiente e execute:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://aiprimetech.io/v1",
api_key=os.environ["AIPRIMETECH_API_KEY"],
)
response = client.responses.create(
model="gpt-6.1-sol",
input="Reply with one sentence confirming the connection.",
stream=True,
)
for event in response:
if event.type == "response.output_text.delta":
print(event.delta, end="", flush=True)
A URL base do cliente termina em /v1; o SDK adiciona /responses. Este exemplo de streaming imprime os incrementos de texto à medida que chegam. Quando este guia foi verificado, o histórico recente de uso do gateway continha solicitações bem-sucedidas de streaming da Responses API para os quatro IDs de GPT-6 acima.
Escolha o endpoint de que seu cliente precisa
| Fluxo de trabalho | Endpoint ou configuração |
|---|---|
| Codex CLI | Provedor personalizado com wire_api = "responses" |
| Nova aplicação usando o SDK da OpenAI | client.responses.create(...) |
| Integração existente de conclusão de chat | /v1/chat/completions, sujeito ao suporte a modelos e recursos |
| Descoberta de modelos | GET /v1/models com a mesma chave |
A compatibilidade da API varia conforme o recurso. Teste chamadas de ferramentas, saída estruturada, entrada de imagens e outros recursos que sua aplicação realmente usa. A disponibilidade na documentação da própria plataforma da OpenAI não comprova, por si só, o suporte por meio de um gateway de terceiros. Para agentes de programação, comece pela Responses API e pelo Guia de configuração do Codex.
Entenda a cobrança do gateway
A AI Prime Tech cobra pelo acesso ao gateway conforme o grupo de chaves e o plano selecionados. Confira a tarifa atual no painel, defina um orçamento de uso adequado e analise uma pequena amostra de chamadas. Os preços de tabela publicados pela OpenAI são uma referência útil, mas são distintos do valor cobrado por uma solicitação à AI Prime Tech.
Para sessões prolongadas de programação, compare o acesso pré-pago ao Codex com os planos atuais do Codex Unlimited em compras. Os planos Claude têm seu próprio grupo. Leia Acesso à API versus assinatura do ChatGPT antes de escolher um produto.
Evite erros comuns de integração
Mantenha a chave associada ao seu provedor. Uma chave emitida pela OpenAI deve ser usada no endpoint da OpenAI; uma chave da AI Prime Tech deve ser usada neste gateway. Use a variável de ambiente indicada no seu código. Confira o ID exato do modelo e o grupo ao receber um erro de modelo indisponível. Não repita indefinidamente uma solicitação com erro de autenticação ou cobrança.
A AI Prime Tech é independente da OpenAI. O catálogo de modelos da OpenAI descreve os modelos de origem; esta página descreve como se conectar a eles por meio do nosso serviço. Compare os modelos GPT-6 para programação.