GPT-6 Luna API

Kleine Änderungen, Klassifizierung und häufige, klar begrenzte Aufgaben. Verbinden Sie sich über AI Prime Tech mit der exakten Modell-ID gpt-6-luna und einem Schlüssel aus einer Gruppe, die dieses Modell bereitstellt.

API-Schlüssel erstellenCodex CLI verbinden

Wann Sie GPT-6 Luna verwenden sollten

Luna ist ein geeigneter Kandidat für eng umrissene Aufgaben: eine Supportanfrage klassifizieren, ein Feld extrahieren oder eine kleine Codeänderung vorschlagen. Definieren Sie klare Ausgabevorgaben und prüfen Sie repräsentative Beispiele. Übertragen Sie schwierige oder mehrdeutige Fälle an Sol oder Astra, wenn Ihre Auswertung zeigt, dass zusätzliches Schlussfolgern hilft.

Modelldetails

Die Angaben zu Kontext und Ausgabe entsprechen den von OpenAI veröffentlichten Modellspezifikationen, geprüft am 11. Oktober 2026. Die tatsächlichen Limits und unterstützten Funktionen können von Ihrer Gateway-Gruppe und Ihrem Client abhängen. Prüfen Sie diese, bevor Sie eine große Anfrage senden.

Preise und Zugriff

Die von OpenAI veröffentlichten Standardtarife für Text-Token betragen $0.10 pro Million Eingabe-Token und $0.50 pro Million Ausgabe-Token, mit zwischengespeicherter Eingabe zu $0.01 pro Million. Anfragen mit langem Kontext, Servicestufen und Tool-Gebühren können den Preis bei direkter Nutzung von OpenAI verändern. Offizielle Modellreferenz.

Diese Angaben beschreiben die Preise bei direkter Nutzung von OpenAI. Für AI Prime Tech gelten die aktuellen Preise und Zugriffsbedingungen in Ihrem Dashboard. Wählen Sie Prepaid- Codex Zugang und prüfen Sie Käufe auf separat angebotene Tarife. Gehen Sie nicht davon aus, dass ein Claude-Tarif dieses Modell umfasst.

Python-Beispiel für die Responses API

Setzen Sie AIPRIMETECH_API_KEY in Ihrer Umgebung und installieren Sie das OpenAI Python SDK. Führen Sie anschließend eine kleine Streaming-Anfrage aus:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://aiprimetech.io/v1",
    api_key=os.environ["AIPRIMETECH_API_KEY"],
)
response = client.responses.create(
    model="gpt-6-luna",
    input="Reply with one sentence confirming the connection.",
    stream=True,
)
for event in response:
    if event.type == "response.output_text.delta":
        print(event.delta, end="", flush=True)

Für Codex CLI setzen Sie model = "gpt-6-luna" in der Anbieterkonfiguration aus der Einrichtungsanleitung. Verwenden Sie die vollständige Modell-ID statt eines angenommenen Alias für die Modellfamilie.

Ergebnis vor der Skalierung überprüfen

Prüfen Sie die Modellliste Ihres Schlüssels, führen Sie einen kurzen Prompt aus und kontrollieren Sie die Anfrage im Dashboard. Für das Modell liegen kürzlich abgeschlossene Responses-Anfragen in der Prepaid-Codex-Gruppe vor, aber Kontozugriff und Routing können sich ändern. Prüfen Sie Tools oder strukturierte Ausgaben separat, wenn Ihre Anwendung diese benötigt.

Vergleichen Sie GPT-6-Modelloptionen, erkunden Sie OpenAI-kompatiblen API-Zugriff oder kehren Sie zurück zu Codex-API-Zugriff.

AI Prime Tech ist ein unabhängiges Gateway. OpenAI besitzt den Modellnamen und entwickelt das Modell; eine Zugehörigkeit oder Empfehlung wird nicht impliziert.