API GPT-6 Astra

Raisonnement complexe, débogage difficile et investigations techniques approfondies. Connectez-vous via AI Prime Tech avec l’identifiant exact du modèle gpt-6-astra et une clé d’un groupe qui le propose.

Créer une clé APIConnecter Codex CLI

Quand utiliser GPT-6 Astra

Utilisez Astra lorsqu’une tâche exige un raisonnement soutenu tenant compte de contraintes interdépendantes. Pour un bug difficile, fournissez le comportement défaillant, un cas de reproduction minimal, le code concerné et un test d’acceptation concret. Comparez son résultat à celui de Sol sur la même tâche avant de le choisir pour toutes les requêtes.

Détails du modèle

Les valeurs de contexte et de sortie correspondent aux spécifications du modèle publiées par OpenAI, vérifiées le 11 octobre 2026. Les limites effectives et les fonctionnalités prises en charge peuvent dépendre de votre groupe sur la passerelle et de votre client. Confirmez-les avant d’envoyer une requête volumineuse.

Tarification et accès

Les tarifs standard des tokens de texte publiés par OpenAI sont de 10.00 $ par million de tokens d’entrée et 50.00 $ par million de tokens de sortie, avec les entrées mises en cache à 1.00 $ par million. Les requêtes à contexte long, les niveaux de service et les frais liés aux outils peuvent modifier le tarif direct d’OpenAI. Référence officielle du modèle.

Ces montants correspondent à la tarification directe d’OpenAI. Pour AI Prime Tech, consultez le tarif en vigueur et les conditions d’accès dans votre tableau de bord. Sélectionnez l’accès prépayé Codex accès et consultez les achats pour connaître les éventuels forfaits proposés séparément. Ne présumez pas qu’un forfait Claude inclut ce modèle.

Exemple Responses API en Python

Définissez AIPRIMETECH_API_KEY dans votre environnement et installez le SDK Python OpenAI, puis exécutez une courte requête en streaming :

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://aiprimetech.io/v1",
    api_key=os.environ["AIPRIMETECH_API_KEY"],
)
response = client.responses.create(
    model="gpt-6-astra",
    input="Reply with one sentence confirming the connection.",
    stream=True,
)
for event in response:
    if event.type == "response.output_text.delta":
        print(event.delta, end="", flush=True)

Pour Codex CLI, définissez model = "gpt-6-astra" dans la configuration du fournisseur présentée dans le guide de configuration. Utilisez l’identifiant complet du modèle plutôt qu’un alias de famille supposé.

Vérifiez le résultat avant de passer à l’échelle

Vérifiez la liste des modèles accessibles avec votre clé, exécutez un prompt court et examinez la requête dans le tableau de bord. Des requêtes Responses récentes ont été menées à bien avec ce modèle dans le groupe Codex prépayé, mais l’accès du compte et le routage peuvent changer. Validez séparément les outils ou la sortie structurée si votre application en a besoin.

Comparez les choix de modèles GPT-6, parcourez l’accès à l’API compatible OpenAI ou revenez à l’accès à l’API Codex.

AI Prime Tech est une passerelle indépendante. OpenAI détient le nom du modèle et développe le modèle ; aucune affiliation ni approbation n’est sous-entendue.