GPT-6 Astra API

複雑な推論、難しいデバッグ、幅広い技術調査。正確なモデルIDを指定してAI Prime Tech経由で接続 gpt-6-astra また、そのモデルを提供するグループのキーを使用してください。

APIキーを作成Codex CLIを接続

GPT-6 Astraを使う場面

相互に影響する制約を考慮しながら継続的に推論する必要があるタスクには、Astraを使用してください。難しいバグの場合は、問題が発生する挙動、最小限の再現手順、関連コード、具体的な受け入れテストを提示します。すべてのリクエストで採用する前に、同じタスクでSolの結果と比較してください。

モデルの詳細

コンテキストと出力の数値は、OpenAIが公開しているモデル仕様に基づいており、2026年11月に確認したものです。実際に適用される上限とサポートされる機能は、ご利用のゲートウェイグループやクライアントによって異なる場合があります。大規模なリクエストを送信する前に確認してください。

料金とアクセス

OpenAIが公開している標準のテキストトークン料金は、 入力トークン百万個あたり$10.00 と 出力トークン百万個あたり$50.00で、キャッシュ済み入力は 百万個あたり$1.00です。長いコンテキストのリクエスト、サービス階層、ツールの料金によって、OpenAIを直接利用する場合の料金は変わることがあります。 公式モデルリファレンス.

これらの数値は、OpenAIを直接利用する場合の料金です。AI Prime Techでは、ダッシュボードに表示される現在の料金とアクセス条件を確認してください。プリペイドの Codex アクセスし、確認してください： 購入 別途提供されるプランの有無について確認してください。Claudeのプランにこのモデルが含まれるとは限りません。

PythonによるResponses APIの例

設定する項目： AIPRIMETECH_API_KEY を環境内に設定し、OpenAI Python SDKをインストールしてから、小規模なストリーミングリクエストを実行してください：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://aiprimetech.io/v1",
    api_key=os.environ["AIPRIMETECH_API_KEY"],
)
response = client.responses.create(
    model="gpt-6-astra",
    input="Reply with one sentence confirming the connection.",
    stream=True,
)
for event in response:
    if event.type == "response.output_text.delta":
        print(event.delta, end="", flush=True)

Codex CLIでは、次を設定してください： model = "gpt-6-astra" プロバイダー設定については、次を参照してください： 設定ガイド。想定したファミリーのエイリアスではなく、完全なモデルIDを使用してください。

規模を拡大する前に結果を検証する

キーで利用できるモデルの一覧を確認し、短いプロンプトを実行して、ダッシュボードでリクエストを確認してください。このモデルには、プリペイドのCodexグループで最近完了したResponsesリクエストの実績がありますが、アカウントのアクセス権やルーティングは変更される可能性があります。アプリケーションでツールや構造化出力が必要な場合は、それぞれ別途検証してください。

比較する GPT-6のモデルの選択肢、または次を参照してください： OpenAI互換APIアクセス または次に戻ってください： Codex APIアクセス.

AI Prime Techは独立したゲートウェイです。モデル名はOpenAIが所有し、モデルはOpenAIが開発しています。提携や推奨を示唆するものではありません。