API GPT-6 Luna
Небольшие изменения, классификация и частые задачи с чёткими границами. Подключайтесь через AI Prime Tech, используя точный идентификатор модели gpt-6-luna и ключом из группы, которая предоставляет к ней доступ.
Создать API-ключПодключите Codex CLI
Когда использовать GPT-6 Luna
Luna подходит для задач с узкой спецификацией: классификации обращения в поддержку, извлечения поля или предложения небольшой правки кода. Чётко задайте требования к выходным данным и проверьте результат на репрезентативных примерах. Передавайте сложные или неоднозначные случаи Sol или Astra, если ваша оценка показывает, что дополнительные рассуждения помогают.
Сведения о модели
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Разработчик | OpenAI |
| ID модели в API | gpt-6-luna |
| Опубликованный размер контекстного окна | 1,050,000 токенов |
| Опубликованный максимальный объём вывода | 128,000 токенов |
| Рекомендуемый здесь эндпоинт для начала работы | /v1/responses |
| Группа ключей шлюза для доступа по предоплате | Codex |
Показатели контекста и вывода взяты из опубликованных OpenAI характеристик модели и проверены 11 октября 2026 года. Фактические лимиты и поддерживаемые функции могут зависеть от вашей группы на шлюзе и клиента. Уточните их перед отправкой большого запроса.
Цены и доступ
Опубликованные OpenAI стандартные тарифы на текстовые токены составляют $0.10 за миллион входных токенов и $0.50 за миллион выходных токенов, а для кэшированных входных токенов — $0.01 за миллион. Запросы с длинным контекстом, уровни обслуживания и плата за инструменты могут менять стоимость при прямом обращении к OpenAI. Официальная справка по модели.
Эти значения относятся к прямым тарифам OpenAI. Для AI Prime Tech используйте актуальный тариф и условия доступа в личном кабинете. Выберите доступ по предоплате Codex доступ и проверьте покупок наличие отдельно предлагаемых тарифов. Не считайте, что тариф Claude включает эту модель.
Пример Responses API на Python
Задайте AIPRIMETECH_API_KEY в своём окружении и установите OpenAI Python SDK, затем выполните небольшой потоковый запрос:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://aiprimetech.io/v1",
api_key=os.environ["AIPRIMETECH_API_KEY"],
)
response = client.responses.create(
model="gpt-6-luna",
input="Reply with one sentence confirming the connection.",
stream=True,
)
for event in response:
if event.type == "response.output_text.delta":
print(event.delta, end="", flush=True)
Для Codex CLI задайте model = "gpt-6-luna" в конфигурации провайдера из руководства по настройке. Используйте полный ID модели, а не предполагаемый псевдоним семейства.
Проверьте результат перед масштабированием
Проверьте список моделей вашего ключа, выполните короткий запрос и просмотрите его в личном кабинете. Для этой модели есть недавние завершённые запросы Responses в группе Codex с предоплатой, но доступ аккаунта и маршрутизация могут меняться. Отдельно проверьте инструменты или структурированный вывод, если они нужны вашему приложению.
Сравните варианты моделей GPT-6, ознакомьтесь с доступом к OpenAI-совместимому API или вернитесь к доступу к API Codex.
AI Prime Tech — независимый шлюз. OpenAI владеет названием модели и разрабатывает её; аффилированность или одобрение не подразумеваются.