GPT-6 Luna API

소규모 변경, 분류 및 자주 수행하는 범위가 한정된 작업. 정확한 모델 ID로 AI Prime Tech를 통해 연결하세요. gpt-6-luna 와 해당 모델을 제공하는 그룹의 키를 사용하세요.

API 키 생성Codex CLI 연결

GPT-6 Luna 사용 시점

Luna는 지원 요청 분류, 필드 추출, 작은 코드 수정 제안처럼 범위가 명확한 작업에 유용한 후보입니다. 명확한 출력 규약을 사용하고 대표적인 예제를 확인하세요. 평가 결과 추가적인 추론이 도움이 되는 것으로 나타나면 어렵거나 모호한 사례는 Sol 또는 Astra로 넘기세요.

모델 세부 정보

컨텍스트 및 출력 수치는 2026년 11월에 확인한 OpenAI의 공식 모델 사양입니다. 실제 적용되는 한도와 지원 기능은 게이트웨이 그룹 및 클라이언트에 따라 달라질 수 있습니다. 대용량 요청을 보내기 전에 확인하세요.

요금 및 접근 권한

OpenAI가 공개한 표준 텍스트 토큰 요금은 다음과 같습니다: 입력 토큰 백만 개당 $0.10 및 출력 토큰 백만 개당 $0.50, 캐시된 입력의 요금은 백만 개당 $0.01입니다. 긴 컨텍스트 요청, 서비스 등급, 도구 요금에 따라 OpenAI 직접 이용 요금이 달라질 수 있습니다. 공식 모델 참조.

이 수치는 OpenAI 직접 이용 요금을 나타냅니다. AI Prime Tech의 경우 대시보드에 표시된 현재 요금과 접근 조건을 확인하세요. 선불 Codex 이용 권한을 확인하고 다음을 확인하세요: 구매 별도로 제공되는 요금제가 있는지 확인하세요. Claude 요금제에 이 모델이 포함되어 있다고 가정하지 마세요.

Python Responses API 예제

설정할 항목: AIPRIMETECH_API_KEY 를 환경에 설정하고 OpenAI Python SDK를 설치한 다음, 소규모 스트리밍 요청을 실행하세요:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://aiprimetech.io/v1",
    api_key=os.environ["AIPRIMETECH_API_KEY"],
)
response = client.responses.create(
    model="gpt-6-luna",
    input="Reply with one sentence confirming the connection.",
    stream=True,
)
for event in response:
    if event.type == "response.output_text.delta":
        print(event.delta, end="", flush=True)

Codex CLI에서는 다음을 설정하세요: model = "gpt-6-luna" 다음 가이드의 제공자 구성에서: 설정 가이드. 추정한 제품군 별칭 대신 전체 모델 ID를 사용하세요.

규모를 확대하기 전에 결과 확인

키의 모델 목록을 확인하고, 짧은 프롬프트를 실행한 다음, 대시보드에서 요청을 검토하세요. 이 모델은 최근 선불 Codex 그룹에서 완료된 Responses 요청 기록이 있지만, 계정 접근 권한과 라우팅은 변경될 수 있습니다. 애플리케이션에 도구나 구조화된 출력이 필요하다면 별도로 검증하세요.

비교 GPT-6 모델 선택지, 둘러보기: OpenAI 호환 API 접근 또는 돌아가기: Codex API 접근.

AI Prime Tech는 독립적인 게이트웨이입니다. OpenAI는 모델 이름을 소유하고 모델을 개발하며, 제휴나 보증을 의미하지 않습니다.