Source: https://aiprimetech.io/de/docs/api-reference/streaming/

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# Streaming 

Server-Sent Events in beiden Formaten — die Ereignisstrukturen unterscheiden sich, und eine Verwechslung wirkt wie eine ausbleibende Antwort. 

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Setzen Sie stream auf true, und die Antwort wird zu text/event-stream. Beide Endpunkte unterstützen Streaming, geben aber unterschiedliche Ereignisstrukturen aus. 

## Anthropic-Format 

```
Copycurl -N https://aiprimetech.io/v1/messages \
  -H "x-api-key: $CLAUDEAPIKEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-sonnet-4-6","max_tokens":512,"stream":true,
       "messages":[{"role":"user","content":"Count to five"}]}'
```

```
Copyevent: message_start
data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_...","usage":{"input_tokens":9}}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"One"}}

event: message_delta
data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn"},"usage":{"output_tokens":14}}

event: message_stop
data: {"type":"message_stop"}
```

Text kommt in content_block_delta Ereignissen unter delta.textan. Die endgültige Anzahl der Ausgabe-Tokens kommt in message_delta, nicht message_start. 

## OpenAI-Format 

```
Copydata: {"choices":[{"delta":{"content":"One"},"index":0}]}

data: {"choices":[{"delta":{},"finish_reason":"stop","index":0}]}

data: [DONE]
```

Text kommt unter choices[0].delta.contentan, und der Stream endet mit dem wörtlichen data: [DONE] Endmarker, der kein JSON ist. 

Diese Abweichung führt zu einer leeren Antwort ohne Fehlermeldung: Ein Client, der choices[].delta.content aus einem Messages-Stream ausliest, findet jedes Mal nichts und meldet Erfolg. Wenn Streaming scheinbar funktioniert, aber nichts zurückgibt, prüfen Sie, welche Struktur Sie auslesen. 

## Python, Anthropic-SDK 

```
Copyfrom anthropic import Anthropic

client = Anthropic(api_key=class="s">"sk-your-key", base_url=class="s">"https://aiprimetech.io")

with client.messages.stream(
    model=class="s">"claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=512,
    messages=[{class="s">"role": class="s">"user", class="s">"content": class="s">"Count to five"}],
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end=class="s">"", flush=True)
```

## Betriebshinweise 
- Verwenden Sie curl -N bei manuellen Tests, sonst puffert curl den gesamten Stream und es sieht so aus, als würde nichts passieren.
- Deaktivieren Sie die Proxy-Pufferung vor Ihrer eigenen App (proxy_buffering off in nginx), sonst erhalten Clients die Antwort erst am Ende in einem einzigen Block.
- Wird die Verbindung während des Streams unterbrochen, werden die bereits generierten Tokens trotzdem berechnet.
- Streaming ändert nicht den Preis — nur den Zeitpunkt, zu dem die Bytes eintreffen. 

[Messages APIReferenz für Antworten ohne Streaming](/de/docs/api-reference/messages/)[FehlerFehler während des Streams](/de/docs/api-reference/errors/)[FehlerbehebungLeere Antworten](/de/docs/guides/troubleshooting/) 

[ZurückModell-Endpunkt](/de/docs/api-reference/models-endpoint/)[WeiterFehler](/de/docs/api-reference/errors/)