GPT-6 Sol API
既存のGPT-6 Sol統合と移行時の比較。正確なモデルIDを指定してAI Prime Tech経由で接続してください gpt-6-sol また、そのモデルを提供するグループのキーを使用してください。
GPT-6 Solを使う場面
既存の統合を再現する場合や、移行後の動作を現在の動作と比較する場合は、GPT-6 Solを維持してください。GPT-6.1 Solは別のモデルIDです。両方を同じ例で実行し、タスクの完了状況と使用量を比較して、結果を確認してから本番環境のデフォルトを変更してください。
モデルの詳細
| 項目 | 値 |
|---|---|
| 開発元 | OpenAI |
| APIモデルID | gpt-6-sol |
| 公開されているコンテキストウィンドウ | 1,050,000トークン |
| 公開されている最大出力 | 128,000トークン |
| ここで推奨する開始用エンドポイント | /v1/responses |
| プリペイドアクセス用のゲートウェイキーグループ | Codex |
コンテキストと出力の数値は、OpenAIが公開しているモデル仕様に基づいており、2026年11月に確認したものです。実際に適用される上限とサポートされる機能は、ご利用のゲートウェイグループやクライアントによって異なる場合があります。大規模なリクエストを送信する前に確認してください。
料金とアクセス
OpenAIが公開している標準のテキストトークン料金は、 入力トークン百万個あたり$2.00 と 出力トークン百万個あたり$10.00で、キャッシュ済み入力は 百万個あたり$0.20です。長いコンテキストのリクエスト、サービス階層、ツールの料金によって、OpenAIを直接利用する場合の料金は変わることがあります。 公式モデルリファレンス.
これらの数値は、OpenAIを直接利用する場合の料金です。AI Prime Techでは、ダッシュボードに表示される現在の料金とアクセス条件を確認してください。プリペイドの Codex アクセスし、確認してください: 購入 別途提供されるプランの有無について確認してください。Claudeのプランにこのモデルが含まれるとは限りません。
PythonによるResponses APIの例
設定する項目: AIPRIMETECH_API_KEY を環境内に設定し、OpenAI Python SDKをインストールしてから、小規模なストリーミングリクエストを実行してください:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://aiprimetech.io/v1",
api_key=os.environ["AIPRIMETECH_API_KEY"],
)
response = client.responses.create(
model="gpt-6-sol",
input="Reply with one sentence confirming the connection.",
stream=True,
)
for event in response:
if event.type == "response.output_text.delta":
print(event.delta, end="", flush=True)
Codex CLIでは、次を設定してください: model = "gpt-6-sol" プロバイダー設定については、次を参照してください: 設定ガイド。想定したファミリーのエイリアスではなく、完全なモデルIDを使用してください。
規模を拡大する前に結果を検証する
キーで利用できるモデルの一覧を確認し、短いプロンプトを実行して、ダッシュボードでリクエストを確認してください。このモデルには、プリペイドのCodexグループで最近完了したResponsesリクエストの実績がありますが、アカウントのアクセス権やルーティングは変更される可能性があります。アプリケーションでツールや構造化出力が必要な場合は、それぞれ別途検証してください。
比較する GPT-6のモデルの選択肢、または次を参照してください: OpenAI互換APIアクセス または次に戻ってください: Codex APIアクセス.
AI Prime Techは独立したゲートウェイです。モデル名はOpenAIが所有し、モデルはOpenAIが開発しています。提携や推奨を示唆するものではありません。