GPT-6 Astra：发布详情、定价、Codex 计算机使用能力及与 Claude Opus 的对比

GPT-6 Astra 的发布与可用性

GPT-6 Astra 的 API 模型 ID 为 gpt-6-astra。此次发布同时覆盖开发者工作流和专业工作：软件安装与测试、前端质量保证、在线研究、表单填写、CRM 更新，以及创建符合现有模板的文档、电子表格和演示文稿。

访问权限正在分阶段开放。 OpenAI 发布公告 说明最初向部分组织开放，随后将在接下来的几天内扩展至 ChatGPT Plus、Pro、Business 和 Enterprise、OpenAI API、Microsoft Azure 及 Amazon Bedrock。截至 September 5，符合资格并不意味着每个账户都已获得访问权限。

ChatGPT 套餐与缺失的模型访问权限

已公布的 ChatGPT 套餐允许在订阅额度内使用 Astra，并可购买额外额度。OpenAI 还面向 Pro、Business 和 Enterprise 用户公布了 GPT-6 Astra Pro。

Enterprise 访问权限默认关闭，需要管理员启用。因此，模型选择器中缺少条目时，需要结合具体情况判断：开放进度和 Enterprise 设置都会产生影响，而 Codex 在发布期间也对其模型选择器进行了调整。

OpenAI 将 Astra 归类为其首个根据 Preparedness Framework 达到“关键级别网络安全能力”并广泛部署的模型。其公布的生产环境防护措施包括监控使用工具的推理过程，以发现与预期不符的行为。这一分类描述的是 OpenAI 的能力评估和部署防护措施，并不衡量编程质量。

GPT 6 Astra 定价与上下文限制

Standard 处理模式已确认的发布时价格清晰明确。公告称，Fast 模式的速度最高可达 Standard 的两倍，价格也为 Standard 的两倍。

Astra 的 Standard 输入和输出 token 价格均为 Opus 5 的两倍。这一比较并不能证明每项已完成任务的成本也是两倍：价格表无法告诉你各模型需要多少 token 才能完成工作。

开发者评估时，应同时比较 token 支出以及最终改动是否完成了任务。设定预期时，Fast 模式中“最高可达”的表述也很重要；公告并未承诺每个请求都能以两倍速度完成。

缓存、长提示词与输出限制

确定准确的历史价格需要比核实 Standard 费率更加谨慎。研究简报无法确认实时模型文档中的缓存输入价格、缓存写入价格、长提示词附加费，以及 Batch 和 Flex 条款是否已在 September 5 前发布。因此，本指南不将这些数据纳入发布日定价。

同样的限制也适用于 Astra 的确切上下文和最大输出规格部分。由于无法确定其历史发布日期，这些数值不应被表述为已确认的 September 5 规格。

Opus 5 带日期的发布详情确实确认，其默认和最大上下文均为 1,000,000 token，最大输出为 128,000 token。这意味着，与 Astra 进行精确的发布日上下文比较时存在证据缺口，而不是可以据此宣称任何一个模型在上下文窗口方面胜出。

关于 Claude Code 成本这一单独问题，请参阅 Claude Code 定价指南.

API 迁移：工具调用需要 Responses

该 September 3 API 更新日志 指出了将现有集成迁移至以下模型时需要注意的几项要求： gpt-6-astra.

Astra 不支持以下推理强度 none，自定义 temperature，自定义 top_p，或 logprobs。工具调用需要 Responses API，因此通过 Chat Completions 使用工具的集成必须迁移。

切换模型前检查请求参数

如果请求使用了上述任何不受支持的设置，仅更改模型 ID 并不足够。除了模型专用配置，还应检查共用的请求构建器：现有的 temperature 或推理强度默认值可能与 Astra 不兼容。

模型文档列出的推理强度值为 low, medium, high, xhigh，以及 max。请区分选择推理强度与禁用推理：Astra 不支持 none 设置。

September 3 的公告还引入了异步工具调用、通过 WebSockets 在回合中途进行引导，以及在对话期间更改推理强度并保留已缓存提示词前缀的能力。这些都是相关的集成能力，但并未取消工具调用必须使用 Responses API 的要求。

因此，迁移审查时首先应检查工具调用使用的端点、不受支持的请求字段以及推理配置。先解决这些问题，再根据任务结果评判模型。

GPT-6 Astra 的 Codex 变化与计算机操作

Astra 发布时配套推出了更新后的 Codex 执行框架。OpenAI 报告称，与现有的 GPT-5.6 Sol 使用体验相比，其在 Mind2Web 上完成任务的速度提高至 1.9 倍。

该结果衡量的是 Astra 与更新后的运行框架在特定基准测试中的整体表现。这是供应商报告的结果，并非普遍适用的速度保证，也不是对模型自身贡献的独立测量。

Astra 的计算机操作示例包括软件安装与测试、前端质量保证、表单填写、CRM 更新和在线研究。对于开发者而言，安装、测试和前端质量保证是值得纳入评估的任务类别，因为它们可以检验已公布的能力。

发布期间各 CLI 版本有哪些变化？

版本发布顺序解释了为什么 Astra 在不同 Codex 安装环境中的显示方式可能不同：

• September 3，版本 0.153.1： 新增了通过 API 配置 Astra 的功能，但未将其设为默认模型，也未在模型选择器中显示。
• September 3，版本 0.153.2： 将 Fast 层级标签改为“2x 速度，增加的使用量”。这仅是显示文本的变化。
• September 4，版本 0.153.3： 将 Astra 添加到 Amazon Bedrock 的模型选择器中，适用于 Mantle 和 Runtime 的全球/美国路由。
• September 4，版本 0.153.4： 修复了内置模型选择器中的可见性问题，并在未显式配置模型时，将 Astra 设为内置默认模型。

该 Codex 0.153.4 版本 还明确规定，仅在会话提供相应工具时才使用异步提问。

要复现该发布版本：

npm install -g @openai/codex@0.153.4

内置默认模型并不代表账户符合使用资格。它还附带一个特定条件：未显式配置模型。

启用实验性上下文管理

发布公告介绍了实验性上下文管理功能，它可以跨上下文窗口保留笔记，并搜索先前的消息和工具输出。“在未来几周内”默认启用是发布时的计划，并不能证明该功能在 September 5 前已经启用。

该 September 4 配置模式 确认了以下布尔设置：

[features.context_management]
experimental_mode = true

该模式确认了配置键及其用途。它并不能证明账户符合使用资格，也不能证明设置该配置键后，每个账户都能成功激活该功能。

有关更广泛的工作流比较，请参阅 Claude Code 与 Codex 对比指南.

GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5 对比

Claude Opus 5 是截至本文发布日期可用于比较的同期 Opus 模型。它于 2026 年 July 24 发布，API ID 为 claude-opus-5.

该 Claude 发布说明 确认了其定价、上下文限制、思考控制，以及于 August 发布的正式可用 Claude 计算机操作功能。

编程与计算机使用基准测试

OpenAI 的发布对比表报告了以下比较结果：

在 OpenAI 报告的这三项选定比较中，Astra 的得分更高。OpenAI 的评估说明指出，这些得分是各推理投入设置下的最高值，生产环境中的表现可能有所不同。

这些结果为评估 Astra 在智能体、计算机使用和终端任务中的表现提供了依据。但它们并不能证明 Astra 在每个代码仓库中都会优于 Opus 5，也不能证明其较高的 token 价格适用于每种工作负载。

思考控制与 Claude 计算机使用

Opus 5 支持推理投入级别 low, medium, high, xhigh，以及 max。设置 thinking: {"type": "disabled"} 仅允许在 high 或更低级别下使用；将禁用思考与 xhigh 或 max 组合使用会返回 HTTP 400。

截至截止日期，Claude 计算机使用功能已正式可用。八月 19 的版本引入了 computer_toolset_20260801，无需 beta 请求头，支持批量操作，默认启用 zoom ，并使用 configs 进行成员配置。

Claude Fable 5.1 是同期的另一个比较对象，于九月 1 发布，输入/输出价格为每百万 token $10/$50，与 Astra Standard 公布的基础价格相同。其 API ID 为 claude-fable-5-1；默认上下文为 1M，最大输出为 128K，并始终启用自适应思考。有关这一单独比较，请参阅 Claude Fable 5.1 模型指南 。

要点

• GPT-6 Astra 于九月 3 日发布，API ID 为 gpt-6-astra；分阶段开放意味着截至九月 5，符合条件的账户也不保证能够访问。
• 已确认的 Standard API 价格为每百万输入 token $10、每百万输出 token $50，是 Opus 5 token 价格的两倍。
• Astra 工具调用需要使用 Responses API，且不支持若干现有请求设置。
• Codex 0.153.4 修复了内置模型选择器中 Astra 的可见性问题，并在未显式配置模型时将其设为默认模型。
• 实验性上下文管理具有已核实的配置键，但该 schema 并不能证明账户符合使用条件或能够成功启用。
• OpenAI 选定的基准测试显示 Astra 优于 Opus 5，但评估说明限制了这些结果对生产工作负载的适用结论。

常见问题

GPT-6 Astra 是什么，何时发布？

GPT-6 Astra 是 OpenAI 用于推理、编程、计算机使用、研究和文档创建的模型，于 2026 年九月 3 发布。其 API 模型 ID 为 gpt-6-astra，截至九月 5，访问权限仍在分阶段开放。

GPT-6 Astra 的费用是多少？

已确认的 Standard API 价格为每百万输入 token $10、每百万输出 token $50。发布时宣布的 Fast 模式以 Standard 两倍的价格提供最高两倍的速度；截至九月 5 的历史资料尚未确认缓存、长提示词、Batch 和 Flex 的具体条款。

如何在 Codex 中启用实验性上下文管理？

设置 experimental_mode = true 在以下配置节下 [features.context_management]，这已在九月 4 的 Codex 0.153.4 schema 中得到核实。该 schema 确认了此设置，但并不能证明账户符合使用条件，也不保证运行时能够成功启用。

GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5 相比如何？

Astra 的 Standard 输入和输出 token 价格是 Opus 5 的两倍，并且在 OpenAI 发布对比表的三项选定比较中得分更高。这些得分是各推理投入设置下的最高值，生产环境中的表现可能有所不同，因此不能据此认定某个模型在编程或计算机使用方面全面胜出。