GPT-6 Astra：リリース詳細、料金、Codexのコンピューター操作、Claude Opusとの比較

GPT-6 Astraの公開と提供状況

GPT-6 AstraのAPIモデルIDは次のとおりです。 gpt-6-astraです。リリース時の対応範囲には、開発者のワークフローと専門業務の両方が含まれていました。具体的には、ソフトウェアのインストールとテスト、フロントエンドのQA、オンライン調査、フォームへの入力、CRMの更新、既存のテンプレートに合った文書、スプレッドシート、プレゼンテーションの作成です。

アクセスは段階的に提供されていました。 OpenAIのリリース発表 では、まず一部の組織で利用可能となり、その後数日間でChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise、OpenAI API、Microsoft Azure、Amazon Bedrockへ展開すると説明されていました。9月5日時点では、利用資格があることだけでは、すべてのアカウントですでにアクセスできたとは確認できません。

ChatGPTのプランとモデルにアクセスできない場合

発表されたChatGPTのプランには、サブスクリプションの利用枠内でのAstra利用が含まれ、追加クレジットも購入できます。OpenAIは、Pro、Business、Enterprise向けにGPT-6 Astra Proも発表しました。

Enterpriseのアクセスはデフォルトで無効になっており、管理者による有効化が必要でした。そのため、モデル選択メニューに項目が表示されない場合は、状況を踏まえて判断する必要があります。提供開始のタイミングやEnterpriseの設定が関係し、Codexでもリリース期間中にモデル選択メニューが変更されていました。

OpenAIはAstraを、同社のPreparedness Frameworkにおける「サイバーセキュリティ能力のCriticalレベル」に到達した初の広く展開されるモデルと分類しました。公表された本番環境の安全対策には、ツールを使用する推論で、意図に沿わない動作を監視することが含まれます。この分類は、OpenAIによる能力評価と導入時の安全対策を示すものであり、コーディング品質の指標ではありません。

GPT 6 Astraの料金とコンテキスト上限

確認済みのリリース時の料金は、Standard処理については明確です。Fastモードは、Standardの最大で倍の速度、倍の料金で提供されると発表されました。

AstraのStandardの入力・出力トークン料金は、Opus 5の倍です。ただし、この比較から、タスク完了あたりのコストも倍になるとは言えません。料金表では、各モデルが作業を完了するために必要なトークン数はわからないためです。

開発者向けの評価では、トークンにかかる費用と、生成された変更によってタスクが完了するかどうかの両方を比較してください。期待値を設定する際には、Fastモードの「最大」という表現も重要です。発表は、すべてのリクエストが倍の速さで完了することを約束しているわけではありません。

キャッシュ、長いプロンプト、出力の上限

過去の正確な料金を確認するには、Standardの料金よりも慎重な検証が必要です。調査資料では、現在のモデルドキュメントに記載されているキャッシュ済み入力の料金、キャッシュ書き込み料金、長いプロンプトへの追加料金、BatchとFlexの条件が、9月5日までに公開されていたかどうかを確認できませんでした。そのため、それらの数値はこのリリース日時点の料金ガイドには含めていません。

同じ制約は、Astraの正確なコンテキストと最大出力の仕様欄にも当てはまります。当時の公開日が確認できていないため、それらの数値を9月5日時点で確認済みの仕様として提示すべきではありません。

Opus 5の日付付きリリース情報では、デフォルトおよび最大のコンテキストが1,000,000トークン、最大出力が128,000トークンであることが確認できます。これは、Astraとのリリース日時点での正確なコンテキスト比較に証拠の不足があることを意味し、どちらかのモデルがコンテキストウィンドウで優れていると断定する根拠にはなりません。

別の論点であるClaude Codeのコストについては、次をご覧ください。 Claude Codeの料金ガイド.

API移行：ツールにはResponsesが必要

この 9月3日のAPI変更履歴 には、既存の連携を次のモデルに移行する際に重要となる要件がいくつか記載されています。 gpt-6-astra.

Astraは次の推論の強度をサポートしていません： none、カスタムの temperature、カスタムの top_p、または logprobs。ツール呼び出しにはResponses APIが必要なため、Chat Completions経由でツールを使用する連携は移行する必要があります。

モデルを切り替える前にリクエストパラメーターを確認

リクエストでこれらの非対応設定を使用している場合、モデルIDを変更するだけでは不十分です。モデル固有の設定に加え、共通のリクエストビルダーも確認してください。temperatureや推論の強度の既存のデフォルト値が、Astraと互換性を持たなくなる可能性があります。

モデルドキュメントには、推論の強度として次の値が記載されています： low, medium, high, xhigh、および max。強度レベルの選択と推論の無効化は区別してください。Astraは次の設定をサポートしていません： none という設定です。

9月3日の発表では、非同期ツール呼び出し、WebSockets経由でのターン途中の指示変更、キャッシュ済みのプロンプトプレフィックスを保持しながら会話中に推論の強度を変更する機能も導入されました。これらは連携に関係する機能ですが、ツールにResponses APIが必要であることは変わりません。

したがって、移行のレビューでまず確認すべき点は、ツール呼び出しに使用するエンドポイント、非対応のリクエストフィールド、推論の設定です。タスクの結果でモデルを評価する前に、これらを解決してください。

GPT-6 Astraに伴うCodexの変更とコンピューター操作

Astraの公開に合わせて、Codexのハーネスも更新されました。OpenAIは、Mind2Webでのタスク完了が、既存のGPT-5.6 Solでの利用時と比較して1.9倍速くなったと報告しました。

この結果は、特定のベンチマークで、Astraと更新されたハーネスを組み合わせて測定したものです。ベンダーが報告した結果であり、あらゆる場面での速度を保証するものでも、モデル単体の寄与を測定したものでもありません。

Astraのコンピューター操作の例には、ソフトウェアのインストールとテスト、フロントエンドのQA、フォームへの入力、CRMの更新、オンライン調査が含まれます。開発者にとって、インストール、テスト、フロントエンドのQAは、発表された機能を実際に使うため、評価に含めると有用なタスク分野です。

リリース期間中のCLIリリースで何が変わったのか

リリースの順序を見ると、Codexのインストール環境によってAstraの表示が異なり得た理由がわかります。

• 9月3日、バージョン0.153.1： API経由でAstraを設定できるようになりましたが、デフォルトには設定されず、モデル選択メニューにも表示されませんでした。
• 9月3日、バージョン0.153.2： Fastティアのラベルが「2xの速度、使用量が増加」に変更されました。これは表示テキストのみの変更でした。
• 9月4日、バージョン0.153.3： MantleおよびRuntimeのグローバル／米国ルート用のAmazon Bedrockモデル選択メニューにAstraが追加されました。
• 9月4日、バージョン0.153.4： 同梱のモデル選択メニューでの表示を修正し、モデルが明示的に設定されていない場合は、Astraを同梱のデフォルトモデルにしました。

この Codex 0.153.4のリリース では、非同期の質問はセッションがそのツールを提供している場合にのみ使用することも明記されています。

そのリリースバージョンを再現するには：

npm install -g @openai/codex@0.153.4

同梱のデフォルトモデルであることは、アカウントに利用資格があることを意味しません。また、モデルが明示的に設定されていないという特定の条件もあります。

実験的なコンテキスト管理を有効にする

リリース時には、コンテキストウィンドウをまたいでメモを保持し、以前のメッセージやツール出力を検索できる実験的なコンテキスト管理が説明されました。「今後数週間」でデフォルトで有効にするという説明は、リリース時の計画であり、9月5日までにすでに有効になっていたことを示す証拠ではありません。

この 9月4日の設定スキーマ では、次のBoolean設定が確認できます。

[features.context_management]
experimental_mode = true

このスキーマから、設定キーとその目的を確認できます。ただし、アカウントの利用資格を確認できるわけではなく、この設定によってすべてのアカウントで機能が正常に有効になると証明できるわけでもありません。

より広い範囲のワークフロー比較については、次をご覧ください。 Claude CodeとCodexの比較ガイド.

GPT-6 AstraとClaude Opus 5の比較

Claude Opus 5は、この記事の公開日時点で同時期のOpusとして比較対象となるモデルです。2026年7月24日にリリースされ、API IDは claude-opus-5.

この Claudeのリリースノート から、その料金、コンテキストの上限、思考の制御、および8月のClaudeコンピューター操作の一般提供開始を確認できます。

コーディングとコンピューター操作のベンチマーク

OpenAIの公開時の比較表では、以下の比較結果が報告されています。

OpenAIが報告した比較から選ばれたこれらの項目で、Astraはより高いスコアを獲得しました。OpenAIの評価に関する注意事項では、スコアは推論の労力設定を変えた際の最大値であり、本番環境での動作は異なる場合があるとされています。

これらの結果は、エージェント、コンピューター操作、ターミナルのタスクでAstraを評価するための根拠になります。ただし、あらゆるリポジトリでOpus 5を上回ることを証明するものでも、あらゆるワークロードで高いトークン料金を正当化するものでもありません。

思考の制御とClaudeのコンピューター操作

Opus 5は、以下の推論努力レベルに対応しています low, medium, high, xhigh、および max。設定 thinking: {"type": "disabled"} が許可されるのは、次のレベル high 以下の場合のみです。思考を無効にした状態で次の設定を組み合わせると、 xhigh または max HTTP 400が返されます。

基準日時点で、Claudeのコンピューター操作はすでに一般提供されていました。8月19のリリースでは、次の機能が導入されました computer_toolset_20260801。ベータヘッダーは不要で、バッチアクションに対応し、次の機能が有効になります zoom （デフォルト）。また、次の設定を使用します configs （メンバー設定用）。

Claude Fable 5.1も同時期の比較対象です。1年9月にリリースされ、百万トークンあたりの入力料金は$10、出力料金は$50で、Astra Standardと同じ基本料金です。そのAPI IDは claude-fable-5-1。デフォルトのコンテキストは1M、最大出力は128Kで、適応型思考が常時有効です。次の資料をご覧ください Claude Fable 5.1モデルガイド （このモデルとの個別の比較について）。

重要なポイント

• GPT-6 Astraは九月3日に、次のAPI IDで公開されました。 gpt-6-astra。段階的に提供されているため、9月5時点では対象アカウントでもアクセスは保証されていませんでした。
• 確認済みのStandard API料金は、百万入力トークンあたり$10、百万出力トークンあたり$50で、Opus 5のトークン料金の倍です。
• Astraのツール呼び出しにはResponses APIが必要で、既存のリクエスト設定の一部はサポートされていません。
• Codex 0.153.4では、同梱されたモデル選択リストにAstraが表示されない問題が修正され、モデルを明示的に設定していない場合のデフォルトになりました。
• 実験的なコンテキスト管理には確認済みの設定キーがありますが、利用資格や有効化の成功はスキーマからは確認できません。
• OpenAIが選んだベンチマークではAstraがOpus 5を上回っていますが、評価上の注意事項により、本番ワークロードについて導ける結論には限界があります。

よくある質問

GPT-6 Astraとは何ですか？いつリリースされましたか？

GPT-6 Astraは、推論、コーディング、コンピューター操作、調査、文書作成向けのOpenAIのモデルで、2026年9月3にリリースされました。APIモデルIDは gpt-6-astraで、9月5時点では段階的に提供が進められていました。

GPT-6 Astraの料金はいくらですか？

確認済みのStandard API料金は、百万入力トークンあたり$10、百万出力トークンあたり$50です。リリース時に発表されたFastモードは、Standardの倍の料金で最大倍の速度を提供します。キャッシュ、長いプロンプト、Batch、Flexの正確な条件については、5年9月の締め切り時点で確認されていませんでした。

Codexで実験的なコンテキスト管理を有効にするにはどうすればよいですか？

設定する項目： experimental_mode = true 次のセクション内で [features.context_management]。これは9月4のCodex 0.153.4スキーマで確認されています。スキーマにより設定の存在は確認できますが、アカウントの利用資格は確認できず、実行時の有効化の成功も保証されません。

GPT-6 AstraはClaude Opus 5と比べてどうですか？

Astraの入力・出力トークン料金はStandardではOpus 5の倍で、OpenAIのリリース時の表から選ばれた比較項目で、Astraはより高いスコアを獲得しました。これらのスコアは推論の労力設定を変えた際の最大値であり、本番環境での動作は異なる場合があるため、コーディングやコンピューター操作において常に優れていることを示すものではありません。