GPT-6.1 Sol: entrada en caché más barata, qué cambió respecto a GPT-6 Sol y cómo encaja en Codex
GPT-6.1 Sol se lanzó el 29 de septiembre de 2026, con una entrada en caché más barata, mejores resultados de evaluación y una nueva posición como opción predeterminada en el catálogo de modelos incluido en Codex. Esta guía explica qué cambió respecto a GPT-6 Sol, cómo afectan los precios a los costes de la API y qué ajustes de Codex y detalles de disponibilidad importan a fecha del 30 de septiembre de 2026.
Precios de GPT-6.1 Sol: qué cambió respecto a GPT-6 Sol
El cambio de precio más claro es una reducción del 50% en el coste de la entrada en caché: GPT-6.1 Sol cobra $0.10 por millón de tokens de entrada en caché, frente a los $0.20 de GPT-6 Sol. La entrada estándar sigue costando $2 por millón de tokens y la salida sigue costando $10.
El Registro de cambios de la API de OpenAI registra el lanzamiento de GPT-6 Sol y GPT-6 Luna el 22 de septiembre, seguido del lanzamiento de GPT-6.1 Sol el 29 de septiembre. Los siguientes precios se aplican al nivel Standard para prompts con hasta 272,000 tokens de entrada.
| Modelo | Entrada estándar / 1M tokens | Entrada en caché / 1M tokens | Salida / 1M tokens |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | $2.00 | $0.20 | $10.00 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
GPT-6.1 Sol también tiene un precio de escritura en caché de $2.50 por millón de tokens. Mantén ese precio separado de la tarifa de entrada en caché al revisar los precios publicados: $0.10 no es una tarifa universal para todos los tokens implicados en el almacenamiento en caché.
¿Cuánto se ahorra con la reducción del precio de la entrada en caché?
Para 10 millones de tokens facturados como entrada en caché, la tarifa publicada de GPT-6 Sol genera un cargo de $2, mientras que la de GPT-6.1 Sol genera un cargo de $1. Ese cálculo cubre solo la entrada en caché; excluye los cargos por entrada ordinaria, salida y escritura en caché.
La distinción importa al interpretar «más barato». El componente de entrada en caché cuesta la mitad, pero el coste total de la solicitud no se reduce automáticamente a la mitad. Las solicitudes facturadas íntegramente con las tarifas de entrada ordinaria y salida mantienen los mismos precios publicados por token.
La tarifa de entrada en caché de GPT-6.1 Sol también es un 95% inferior a su propia tarifa de entrada sin caché: $0.10 frente a $2 por millón de tokens. Los prompts más largos y otros niveles de procesamiento tienen precios independientes, por lo que estas cifras no deben aplicarse fuera del alcance indicado. Para conocer los antecedentes del modelo predecesor, consulta nuestra descripción general de GPT-6 Sol.
¿Qué mejoró en programación, automatización y precisión factual?
La comparación entre GPT-6 Sol y GPT-6.1 Sol incluye cambios medidos en las capacidades, además de lecturas de caché más económicas. Las evaluaciones publicadas por OpenAI muestran mejoras en programación, automatización, uso del ordenador y prompts difíciles que evalúan la exactitud factual.
Estos resultados deben presentarse junto con sus condiciones de evaluación. Una puntuación obtenida con un nivel de esfuerzo de razonamiento no es intercambiable con otra obtenida con un nivel distinto, y un resultado de coste por tarea no equivale a una reducción del precio por token.
Programación: mayor puntuación en DeepSWE con menor esfuerzo
El anuncio para desarrolladores de septiembre 30 informa de una puntuación en DeepSWE v1.1 del 75.2% para GPT-6.1 Sol con un esfuerzo de razonamiento alto. El mejor resultado publicado de GPT-6 Sol fue del 68.8% con esfuerzo máximo.
Esto supone una mejora de 6.4 puntos porcentuales, con un coste por tarea aproximadamente un 76% menor en la comparación publicada. Ambos detalles son útiles: el modelo más reciente obtuvo una puntuación mayor con un nivel de razonamiento de menor esfuerzo.
La cifra del 76% describe el coste por tarea de esa evaluación. No significa que la entrada ordinaria o la salida se hayan abaratado un 76%, ni demuestra el mismo ahorro para todas las cargas de trabajo de programación.
Automatización, uso del ordenador y precisión factual
El anuncio de lanzamiento de GPT-6.1 Sol presenta tres comparaciones adicionales con GPT-6 Sol:
| Evaluación | Cambio publicado | Configuración o matiz |
|---|---|---|
| AutomationBench 1.0.6 | Mejora de 4.8 puntos porcentuales | Esfuerzo de razonamiento medio |
| OSWorld 2.0 sin conexión | Mejora de siete puntos porcentuales | Esfuerzo máximo, con menos de la mitad del coste por tarea |
| Prompts difíciles de precisión factual | Las respuestas que contenían un error disminuyeron del 11.4% al 7.7% | Esfuerzo bajo; los prompts no eran representativos del uso habitual |
El matiz sobre la precisión factual es especialmente importante. Esos porcentajes describen el conjunto de prompts difíciles de OpenAI, por lo que no deben presentarse como la tasa de errores que los desarrolladores observarán en el uso ordinario.
Dónde encaja Astra
OpenAI describe GPT-6.1 Sol como un modelo que ofrece «Una inteligencia cercana a la de Astra por una quinta parte del precio». Esa comparación de inteligencia es una afirmación de OpenAI basada en sus evaluaciones.
La comparación de precios de entrada/salida del nivel Standard es concreta: GPT-6 Astra cuesta $10/$50 por millón de tokens, mientras que GPT-6.1 Sol cuesta $2/$10. Cada tarifa de Sol equivale a una quinta parte de la tarifa correspondiente de Astra. Nuestra descripción general de GPT-6 Astra ofrece una referencia independiente sobre ese modelo.
Las mejoras de caché comenzaron antes de Sol 6.1
Varios cambios en la caché asociados a esta secuencia de lanzamientos ya se habían anunciado con GPT-6 Sol y GPT-6 Luna el 22 de septiembre. Entre ellos se incluían mayores tasas predeterminadas de aciertos de caché, un panel de caché de prompts y herramientas de diagnóstico, y puntos de corte explícitos en los prefijos.
El anuncio anterior también describía la conservación del contexto previamente almacenado en caché cuando los desarrolladores cambiaban el esfuerzo de razonamiento o la disponibilidad de herramientas. La reducción del precio de entrada en caché de GPT-6.1 Sol del 29 de septiembre se suma a ese anuncio anterior sobre la caché.
Distingue el comportamiento de la caché de sus precios
Hay dos cambios que conviene seguir: las funciones de caché del 22 de septiembre y la reducción de la tarifa de entrada en caché del 29 de septiembre. Considerar que todos se introdujeron por primera vez con GPT-6.1 Sol distorsionaría el historial de lanzamientos.
Para un desarrollador que evalúa la actualización, las preguntas útiles sobre costes son cuánta entrada se factura como entrada en caché, cuánto aportan la entrada ordinaria y la salida, y si se aplican cargos por escritura en caché. La tabla de precios publicada responde a la pregunta sobre las tarifas; no establece un porcentaje universal de aciertos de caché ni una cifra de ahorro total para una aplicación concreta.
Esto también explica por qué las reducciones de coste de las pruebas de rendimiento y el descuento de entrada en caché deben evaluarse por separado. Las mejoras de coste por tarea publicadas en el informe corresponden a evaluaciones específicas, mientras que la tarifa de $0.10 se aplica a los tokens facturados como entrada en caché dentro del ámbito de precios indicado.
Cómo encaja GPT-6.1 Sol en Codex
GPT-6.1 Sol pasó a ser el modelo predeterminado del catálogo incluido con Codex CLI 0.159.1, publicado el 29 de septiembre. Esa versión también lo añadió como modelo predeterminado en los catálogos Mantle y Runtime de Amazon Bedrock.
El lanzamiento de Codex CLI 0.159.1 documenta la fecha del cambio de modelo predeterminado. Para septiembre 30, el comando de instalación documentado utilizaba la versión 0.159.3:
npm install -g @openai/codex@0.159.3
La versión 0.159.3 añadió recordatorios opcionales para configurar la seguridad de la cuenta. El cambio de modelo predeterminado ya había llegado en 0.159.1.
Identificador del modelo, configuración de razonamiento y contexto
El catálogo de modelos versionado de 0.159.1 identifica el modelo como gpt-6.1-sol y lo describe como «El modelo principal más reciente para programación y trabajo cotidiano».
| Campo del catálogo de Codex | Valor de GPT-6.1 Sol |
|---|---|
slug |
gpt-6.1-sol |
default_reasoning_level |
low |
| Niveles de razonamiento indicados | low, medium, high, xhigh, max, ultra |
context_window |
272000 |
max_context_window |
872000 |
Estas son configuraciones del catálogo de Codex. En particular, los campos de contexto no deben interpretarse como una indicación de la ventana de contexto máxima de la API.
El nivel bajo predeterminado también pone en perspectiva la prueba de programación: el resultado del 75.2% en DeepSWE utilizó esfuerzo alto. Seleccionar el modelo con su nivel de razonamiento predeterminado no reproduce esa configuración de evaluación.
La disponibilidad depende de algo más que el catálogo
En su lanzamiento, GPT-6.1 Sol estaba disponible en ChatGPT Work y Codex para usuarios de Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu, así como a través de la API. Aún no estaba disponible en Chat.
La disponibilidad en Codex depende del plan, el cliente y la configuración del espacio de trabajo. Por tanto, el modelo predeterminado del catálogo debe interpretarse junto con esas condiciones de acceso. Los desarrolladores que comparan sus opciones de herramientas de programación pueden usar nuestra guía de Claude Code frente a Codex como referencia independiente.
Compatibilidad con API, delegación y estado de Ultrafast
GPT-6.1 Sol se lanzó con compatibilidad con ambos /v1/responses y /v1/chat/completions. La entrada de la API de septiembre 29 indica a los desarrolladores que utilicen la Responses API para las llamadas a herramientas.
Esa entrada también anuncia compatibilidad multiagente en beta, que permite delegar en subagentes dentro de una solicitud de Responses. El estado beta forma parte de los detalles del lanzamiento y debe mantenerse al describir la función.
Elige el endpoint según el flujo de trabajo documentado
Para una integración con llamadas a herramientas, las indicaciones del lanzamiento remiten a Responses. La compatibilidad con Chat Completions no cambia esa instrucción específica.
El identificador del modelo es gpt-6.1-sol, pero la compatibilidad con endpoints, la compatibilidad con delegación y los valores predeterminados de Codex describen partes distintas del lanzamiento. Una integración de API debe evaluarse según el anuncio de la API; una configuración de Codex también debe tener en cuenta el catálogo de su cliente y las condiciones de acceso.
Ultrafast seguía anunciado como «próximamente»
GPT-6.1 Sol Ultrafast se anunció como «próximamente», con la promesa de generar tokens hasta 8× más rápido en Codex. Su disponibilidad al 30 de septiembre no estaba confirmada en el material fechado que se analiza aquí.
Por tanto, la cifra de velocidad es una promesa anunciada, no una prueba de que el modo ya estuviera disponible en la fecha de corte de esta publicación. No debe incorporarse a afirmaciones sobre el rendimiento actual en Codex del modelo lanzado.
Puntos clave
- GPT-6.1 Sol se lanzó el 29 de septiembre de 2026, con el identificador de modelo
gpt-6.1-sol. - La entrada en caché del nivel Standard bajó de $0.20 a $0.10 por millón de tokens; la entrada ordinaria y la salida se mantuvieron en $2 y $10 para prompts de hasta 272,000 tokens de entrada.
- OpenAI informó de una puntuación del 75.2% en DeepSWE v1.1 con esfuerzo alto, frente al mejor resultado de GPT-6 Sol, del 68.8% con esfuerzo máximo, con un coste por tarea aproximadamente un 76% menor.
- Codex CLI 0.159.1 convirtió GPT-6.1 Sol en el modelo predeterminado del catálogo incluido, con
lowcomo nivel de razonamiento predeterminado. - La disponibilidad de GPT-6.1 Sol Ultrafast seguía sin confirmarse al 30 de septiembre; el aumento de velocidad prometido no era un resultado de rendimiento de una versión ya publicada.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GPT-6.1 Sol y cuándo se lanzó?
GPT-6.1 Sol es el modelo lanzado en septiembre 29, 2026, con el identificador gpt-6.1-sol. Es compatible con los endpoints de API de Responses y Chat Completions y estuvo disponible desde su lanzamiento a través de la API, ChatGPT Work y Codex, sujeto a las condiciones de acceso.
¿Cuánto más barato es GPT-6.1 Sol que GPT-6 Sol?
Su tarifa de entrada en caché del nivel Standard es un 50% menor: $0.10 en lugar de $0.20 por millón de tokens. La entrada ordinaria se mantiene en $2 y la salida en $10 por millón de tokens para prompts de hasta 272,000 tokens de entrada, por lo que el ahorro total depende de la combinación de tokens facturados.
¿Es GPT-6.1 Sol el modelo predeterminado en Codex?
Codex CLI 0.159.1 convirtió GPT-6.1 Sol en el modelo predeterminado de su catálogo de modelos incluido. El catálogo establece el razonamiento predeterminado en low, mientras que la disponibilidad depende del plan, el cliente y la configuración del espacio de trabajo.
¿Estaba disponible GPT-6.1 Sol Ultrafast el 30 de septiembre?
La disponibilidad no estaba confirmada en el material fechado revisado hasta la fecha de corte de septiembre 30. Ultrafast se había anunciado como «próximamente», con la promesa de una generación de tokens hasta 8× más rápida en Codex.
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