GPT-6.1 Sol: Günstigere zwischengespeicherte Eingaben, Änderungen gegenüber GPT-6 Sol und die Rolle in Codex
GPT-6.1 Sol wurde am 29. September 2026 mit günstigeren zwischengespeicherten Eingaben, verbesserten Evaluationsergebnissen und einer neuen Position als Standardmodell im mitgelieferten Modellkatalog von Codex veröffentlicht. Dieser Leitfaden erklärt, was sich gegenüber GPT-6 Sol geändert hat, wie sich die Preise auf die API-Kosten auswirken und welche Codex-Einstellungen und Verfügbarkeitsdetails mit Stand vom 30. September 2026 relevant sind.
Preise für GPT-6.1 Sol: Was sich gegenüber GPT-6 Sol geändert hat
Die deutlichste Preisänderung ist eine Senkung der Kosten für zwischengespeicherte Eingaben um 50%: GPT-6.1 Sol berechnet $0.10 pro Million zwischengespeicherter Eingabe-Tokens, gegenüber $0.20 bei GPT-6 Sol. Reguläre Eingaben kosten weiterhin $2 pro Million Tokens, Ausgaben weiterhin $10.
Das Änderungsprotokoll der OpenAI API verzeichnet GPT-6 Sol und die Veröffentlichung von GPT-6 Luna am 22. September, gefolgt von der Veröffentlichung von GPT-6.1 Sol am 29. September. Die folgenden Preise gelten im Standard-Tarif für Prompts mit bis zu 272,000 Eingabe-Tokens.
| Modell | Standard-Eingabe / 1M Tokens | Gecachte Eingabe / 1M Tokens | Ausgabe / 1M Tokens |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | $2.00 | $0.20 | $10.00 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
Bei GPT-6.1 Sol kostet das Schreiben in den Cache außerdem $2.50 pro Million Tokens. Betrachten Sie diesen Preis bei der Prüfung der veröffentlichten Preise getrennt vom Tarif für zwischengespeicherte Eingaben: $0.10 ist kein einheitlicher Tarif für jedes Token, das beim Caching anfällt.
Wie viel spart die Preissenkung für gecachte Eingaben?
Für 10 Millionen Tokens, die als zwischengespeicherte Eingabe abgerechnet werden, ergibt der Listenpreis von GPT-6 Sol Kosten von $2, während der von GPT-6.1 Sol Kosten von $1 ergibt. Diese Berechnung umfasst nur zwischengespeicherte Eingaben; reguläre Eingaben, Ausgaben und Gebühren für das Schreiben in den Cache sind nicht enthalten.
Diese Unterscheidung ist wichtig, wenn man „günstiger“ interpretiert. Der Anteil für gecachte Eingaben kostet die Hälfte, aber die Gesamtkosten einer Anfrage sinken dadurch nicht automatisch um die Hälfte. Für Anfragen, die vollständig zu den regulären Eingabe- und Ausgabetarifen abgerechnet werden, bleiben die angegebenen Tokenpreise gleich.
Der Preis für gecachte Eingaben von GPT-6.1 Sol liegt außerdem 95 % unter dem eigenen Preis für ungecachte Eingaben: $0.10 gegenüber $2 pro Million Tokens. Für längere Prompts und andere Verarbeitungsstufen gelten gesonderte Preise; diese Angaben sollten daher nicht über ihren genannten Geltungsbereich hinaus angewendet werden. Hintergrundinformationen zum Vorgänger finden Sie in unserer Übersicht zu GPT-6 Sol.
Was hat sich bei Programmierung, Automatisierung und Faktentreue verbessert?
Der Vergleich von GPT-6 Sol und GPT-6.1 Sol umfasst gemessene Verbesserungen der Fähigkeiten sowie günstigere Cache-Lesezugriffe. Die von OpenAI veröffentlichten Evaluierungen berichten von Verbesserungen bei Programmierung, Automatisierung, Computernutzung und anspruchsvollen Prompts zur Faktentreue.
Bei diesen Ergebnissen müssen die jeweiligen Evaluationsbedingungen mit angegeben werden. Ein Ergebnis bei einem bestimmten Reasoning-Aufwand ist nicht mit einem Ergebnis bei einem anderen austauschbar, und ein Ergebnis zu den Kosten pro Aufgabe ist nicht dasselbe wie eine Senkung des Tokenpreises.
Programmierung: höherer DeepSWE-Wert bei geringerem Aufwand
Das Entwicklerankündigung vom September 30 meldet für GPT-6.1 Sol bei hohem Reasoning-Aufwand einen DeepSWE-v1.1-Wert von 75.2 %. Das beste gemeldete Ergebnis von GPT-6 Sol lag bei 68.8 % bei maximalem Aufwand.
Das entspricht einer Verbesserung um 6.4 Prozentpunkte bei etwa 76 % niedrigeren Kosten pro Aufgabe im berichteten Vergleich. Beide Details sind hilfreich: Das neuere Modell erzielte ein höheres Ergebnis bei einer niedrigeren benannten Reasoning-Einstellung.
Die Angabe von 76 % beschreibt die Kosten pro Aufgabe in dieser Evaluation. Sie bedeutet nicht, dass reguläre Eingaben oder Ausgaben um 76 % günstiger wurden, und belegt auch nicht dieselben Einsparungen für jede Programmieraufgabe.
Automatisierung, Computernutzung und Faktentreue
Das Ankündigung der Einführung von GPT-6.1 Sol berichtet über drei weitere Vergleiche mit GPT-6 Sol:
| Evaluation | Berichtete Änderung | Einstellung oder Einschränkung |
|---|---|---|
| AutomationBench 1.0.6 | Zuwachs um 4.8 Prozentpunkte | Mittlerer Reasoning-Aufwand |
| OSWorld 2.0 offline | Zuwachs um sieben Prozentpunkte | Maximaler Aufwand bei weniger als der Hälfte der Kosten pro Aufgabe |
| Schwierige Prompts zur Faktentreue | Der Anteil der Antworten mit einem Fehler sank von 11.4 % auf 7.7 % | Geringer Aufwand; die Prompts waren nicht repräsentativ für die typische Nutzung |
Die Einschränkung zur Faktentreue ist besonders wichtig. Diese Prozentangaben beziehen sich auf OpenAIs Sammlung schwieriger Prompts und sollten daher nicht als die Fehlerquote dargestellt werden, die Entwickler bei der normalen Nutzung erwarten können.
Wie Astra einzuordnen ist
OpenAI beschreibt GPT-6.1 Sol mit den Worten „Intelligenz auf nahezu Astra-Niveau zu einem Fünftel des Preises“. Dieser Intelligenzvergleich ist eine auf Evaluierungen gestützte Aussage von OpenAI.
Der Vergleich der Standardpreise für Eingabe und Ausgabe ist konkret: GPT-6 Astra kostet $10/$50 pro Million Tokens, während GPT-6.1 Sol $2/$10 kostet. Jeder Sol-Preis beträgt ein Fünftel des entsprechenden Astra-Preises. Unsere Übersicht zu GPT-6 Astra bietet eine separate Referenz zu diesem Modell.
Die Verbesserungen beim Caching begannen vor Sol 6.1
Mehrere Caching-Änderungen im Zusammenhang mit dieser Veröffentlichungsfolge wurden bereits mit GPT-6 Sol und GPT-6 Luna am 22. September angekündigt. Dazu gehörten höhere standardmäßige Cache-Trefferraten, ein Dashboard und Diagnosefunktionen für Prompt-Caching sowie explizite Präfix-Haltepunkte.
Die frühere Ankündigung beschrieb auch, dass zuvor gecachter Kontext erhalten bleibt, wenn Entwickler den Reasoning-Aufwand oder die Verfügbarkeit von Tools ändern. Die Preissenkung für gecachte Eingaben von GPT-6.1 Sol am 29. September baut auf dieser früheren Caching-Ankündigung auf.
Caching-Verhalten und Caching-Preise getrennt betrachten
Zwei Änderungen sind zu beachten: die Caching-Funktionen vom 22. September und die Senkung des Preises für gecachte Eingaben vom 29. September. Würde man alle als mit GPT-6.1 Sol neu eingeführt behandeln, würde dies die Veröffentlichungshistorie verwischen.
Für Entwickler, die das Upgrade bewerten, sind folgende Kostenfragen relevant: Wie viel Eingabe wird zum Cache-Tarif abgerechnet, welchen Anteil haben reguläre Eingaben und Ausgaben, und fallen Gebühren für das Schreiben in den Cache an? Die veröffentlichte Preistabelle beantwortet die Frage nach den Tarifen; sie belegt weder eine allgemeingültige Cache-Trefferquote noch eine Gesamtersparnis für eine bestimmte Anwendung.
Das erklärt auch, warum die Kostensenkungen in den Benchmarks und der Rabatt für gecachte Eingaben getrennt bewertet werden sollten. Die im Kurzbericht genannten Verbesserungen bei den Kosten pro Aufgabe beziehen sich auf bestimmte Evaluationen, während der Tarif von $0.10 für Tokens gilt, die innerhalb des angegebenen Preisgeltungsbereichs als gecachte Eingabe abgerechnet werden.
Wie GPT-6.1 Sol zu Codex passt
GPT-6.1 Sol wurde mit Codex CLI 0.159.1, veröffentlicht am 29. September, zum Standardmodell im mitgelieferten Katalog. Diese Version führte es außerdem als Standard in den Katalogen von Amazon Bedrock Mantle und Runtime ein.
Das Veröffentlichung von Codex CLI 0.159.1 belegt die datierte Änderung des Standardmodells. Bis zum 30. September verwendete der dokumentierte Installationsbefehl Version 0.159.3:
npm install -g @openai/codex@0.159.3
Version 0.159.3 fügte optionale Erinnerungen zur Einrichtung der Kontosicherheit hinzu. Die Änderung des Standardmodells war bereits mit 0.159.1 erfolgt.
Modellkennung, Reasoning-Einstellungen und Kontext
Das versionierter Modellkatalog für 0.159.1 führt das Modell unter der Kennung gpt-6.1-sol und beschreibt es als „Neuestes Allround-Modell für Programmierung und tägliche Arbeit“.
| Feld im Codex-Katalog | Preis-Leistungs-Verhältnis von GPT-6.1 Sol |
|---|---|
slug |
gpt-6.1-sol |
default_reasoning_level |
low |
| Aufgeführte Reasoning-Stufen | low, medium, high, xhigh, max, ultra |
context_window |
272000 |
max_context_window |
872000 |
Dies sind Einstellungen des Codex-Katalogs. Insbesondere sollten die Kontextfelder nicht als Angabe zum maximalen Kontextfenster der API verwendet werden.
Die niedrige Standardeinstellung hilft auch, den Programmierbenchmark einzuordnen: Das DeepSWE-Ergebnis von 75.2 % wurde mit hohem Aufwand erzielt. Die Auswahl des Modells mit seiner standardmäßigen Reasoning-Stufe reproduziert diese Evaluationsbedingung nicht.
Die Verfügbarkeit hängt von mehr als dem Katalog ab
Zur Einführung war GPT-6.1 Sol in ChatGPT Work und Codex für Nutzer von Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu sowie über die API verfügbar. In Chat war es noch nicht verfügbar.
Die Verfügbarkeit in Codex hängt vom Tarif, vom Client und von den Workspace-Einstellungen ab. Das Standardmodell im Katalog muss daher zusammen mit diesen Zugangsbedingungen betrachtet werden. Entwickler, die ihre Optionen für Programmierwerkzeuge vergleichen, können unseren Leitfaden zu Claude Code vs. Codex als separate Referenz verwenden.
API-Unterstützung, Delegation und Ultrafast-Status
GPT-6.1 Sol wurde mit Unterstützung für beide eingeführt /v1/responses und /v1/chat/completions. Der API-Eintrag vom September 29 weist Entwickler an, für Tool-Aufrufe die Responses API zu verwenden.
Dieser Eintrag kündigt außerdem Multi-Agent-Unterstützung als Beta an, die eine Delegation an Unteragenten innerhalb einer Responses-Anfrage ermöglicht. Der Beta-Status ist Teil der Veröffentlichungsdetails und sollte bei der Beschreibung der Funktion weiterhin genannt werden.
Den Endpunkt anhand des dokumentierten Workflows auswählen
Für eine Integration mit Tool-Aufrufen verweisen die Hinweise zum Start auf Responses. Die Unterstützung für Chat Completions ändert diese konkrete Anweisung nicht.
Die Modellkennung lautet gpt-6.1-sol, aber die Unterstützung von Endpunkten, die Unterstützung von Delegation und die Codex-Standardeinstellungen beschreiben unterschiedliche Teile der Veröffentlichung. Eine API-Integration sollte anhand der API-Ankündigung bewertet werden; bei einer Codex-Einrichtung sollten auch der Client-Katalog und die Zugangseinstellungen berücksichtigt werden.
Ultrafast war weiterhin „demnächst verfügbar“
GPT-6.1 Sol Ultrafast wurde als „in Kürze verfügbar“ angekündigt, mit dem Versprechen einer bis zu 8× schnelleren Token-Generierung in Codex. Seine Verfügbarkeit bis zum 30. September war in den hier berücksichtigten datierten Materialien nicht bestätigt.
Die Geschwindigkeitsangabe ist daher ein angekündigtes Versprechen und kein Beleg für einen zum Redaktionsschluss bereits verfügbaren Modus. Sie sollte nicht in Aussagen über die aktuelle Codex-Leistung des veröffentlichten Modells einfließen.
Wichtige Erkenntnisse
- GPT-6.1 Sol wurde am 29. September 2026 mit der Modellkennung eingeführt
gpt-6.1-sol. - Der Standardtarif für gecachte Eingaben sank von $0.20 auf $0.10 pro Million Tokens; reguläre Eingaben und Ausgaben blieben bei $2 und $10 für Prompts mit bis zu 272,000 Eingabe-Tokens.
- OpenAI meldete einen DeepSWE-v1.1-Wert von 75.2 % bei hohem Aufwand, gegenüber dem besten Ergebnis von GPT-6 Sol mit 68.8 % bei maximalem Aufwand, bei etwa 76 % niedrigeren Kosten pro Aufgabe.
- Codex CLI 0.159.1 machte GPT-6.1 Sol zum Standardmodell im mitgelieferten Katalog, mit
lowals standardmäßiger Reasoning-Stufe. - Die Verfügbarkeit von GPT-6.1 Sol Ultrafast war zum 30. September weiterhin unbestätigt; die versprochene Geschwindigkeitssteigerung war kein Leistungsergebnis einer veröffentlichten Version.
FAQ
Was ist GPT-6.1 Sol, und wann wurde es veröffentlicht?
GPT-6.1 Sol ist das Modell, das am 29. September 2026 unter folgender Kennung veröffentlicht wurde: gpt-6.1-sol. Es unterstützt die API-Endpunkte Responses und Chat Completions und war zum Start über die API, ChatGPT Work und Codex verfügbar, vorbehaltlich der Zugangsbedingungen.
Wie viel günstiger ist GPT-6.1 Sol als GPT-6 Sol?
Sein Standardtarif für gecachte Eingaben ist 50 % niedriger: $0.10 statt $0.20 pro Million Tokens. Reguläre Eingaben kosten weiterhin $2 und Ausgaben weiterhin $10 pro Million Tokens für Prompts mit bis zu 272,000 Eingabe-Tokens. Die Gesamtersparnis hängt daher von der Zusammensetzung der abgerechneten Tokens ab.
Ist GPT-6.1 Sol das Standardmodell in Codex?
Codex CLI 0.159.1 machte GPT-6.1 Sol zum Standardmodell in seinem mitgelieferten Modellkatalog. Der Katalog legt die standardmäßige Reasoning-Stufe auf lowfest, während die Verfügbarkeit vom Tarif, vom Client und von den Workspace-Einstellungen abhängt.
War GPT-6.1 Sol Ultrafast am 30. September verfügbar?
Die Verfügbarkeit war in den datierten Materialien, die für den Stichtag im September 30 geprüft wurden, nicht bestätigt. Ultrafast war als „demnächst verfügbar“ angekündigt worden, mit dem Versprechen einer bis zu 8× schnelleren Token-Generierung in Codex.
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