Claude Code Tutorial: Ihre erste echte Sitzung

1. Projekt öffnen und die Gedächtnisdatei schreiben

cd your-project
claude
/init

/init untersucht das Repository und erstellt einen Entwurf für CLAUDE.md: Build-Anweisungen, Test-Anweisungen, Konventionen und Bereiche, die nicht verändert werden dürfen. Überarbeiten Sie die Datei. Jede künftige Sitzung liest sie zuerst. Deshalb macht sie sich schon an einem Tag bezahlt — der Agent muss Ihr Projekt nicht jedes Mal neu erkunden.

2. Planungsmodus: einen Plan anfordern, keine Änderung

Claude Code verfügt über einen integrierten Planungsmodus: Drücken Sie Shift+Tab, um durch die Berechtigungsmodi zu wechseln, bis plan angezeigt wird, oder starten Sie mit claude --permission-mode plan, und der Agent kann lesen und nachdenken, aber nichts bearbeiten oder ausführen, bis Sie zurückwechseln. Das ist die sicherste Methode, eine unbekannte Codebasis zu erkunden, und die günstigste, eine große Änderung zu beginnen.

> Plan how to add rate limiting to the /api/upload route. Don't edit anything yet.

Lesen Sie den Plan. Korrigieren Sie ihn in Alltagssprache. Dann: go ahead. Erst planen, dann ausführen führt zu besseren Änderungen und günstigeren Sitzungen, als den Agenten durch Bearbeiten erkunden zu lassen.

3. Tests ausführen lassen

Erklären Sie ihm, wie die Tests ausgeführt werden (oder halten Sie dies in CLAUDE.md fest), und bitten Sie ihn, sie nach der Änderung auszuführen. Im Zyklus aus Bearbeiten, Testen, Fehlermeldung lesen und Beheben ist der Agent am stärksten. Achten Sie auf die Berechtigungsabfragen: Jede bietet die Gelegenheit, seine Handlungsmöglichkeiten einzugrenzen.

4. Berechtigungen

/permissions

Erlauben Sie Lesen und Bearbeiten grundsätzlich, geben Sie bestimmte sichere Befehle frei (Bash(npm test), Bash(git diff *)) und lassen Sie bei allen destruktiven Aktionen weiterhin nachfragen. Hinterlegen Sie in Skripten denselben Satz von Berechtigungen mit --allowedTools.

5. Kontext bei Themenwechseln verdichten

/compact focus on the rate limiter; drop the earlier exploration

Kontext verursacht Kosten. Bei jedem Schritt wird alles Bisherige erneut gesendet. Verdichten Sie den Kontext bei jedem Richtungswechsel und /clear zwischen voneinander unabhängigen Aufgaben — allein diese Gewohnheit halbiert bei den meisten die Rechnung.

6. Modell für jeden Schritt auswählen

Bleiben Sie standardmäßig bei der Sonnet-Stufe. Für die eine wirklich schwierige Entscheidung wechseln Sie mit /model zu Opus, treffen die Entscheidung und wechseln zurück. Der Modellleitfaden erklärt die Stufen und wie Sie sie festlegen.

7. Commit erstellen und prüfen

> Commit this as a single change with a message that explains the rate limit values.

Lassen Sie den Agenten einen Commit erstellen und lesen Sie anschließend selbst den Diff. Der Agent ist ein schneller, unermüdlicher Junior-Entwickler mit einem ausgezeichneten Gedächtnis für Ihre CLAUDE.md — prüfen Sie seine Ergebnisse genauso, wie Sie die eines Junior-Entwicklers prüfen würden.

Nächste Schritte

• Skills — bringen Sie ihm die Abläufe Ihres Teams einmal bei.
• Subagents (/agents) — verteilen Sie große Aufgaben auf spezialisierte Helfer.
• MCP-Server (/mcp) — geben Sie ihm Zugriff auf Ihre Datenbank, Ihren Browser und Ihr Ticketsystem.
• Die GitHub Action — derselbe Zyklus bei jedem Pull Request.
• Preise — und wie Sie mit einem Pauschaltarif nicht mehr ständig auf den Verbrauch achten müssen.

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://aiprimetech.io
export ANTHROPIC_API_KEY=your_key

Häufig gestellte Fragen

AI Prime Tech ist ein unabhängiges API-Gateway und ist weder mit Anthropic verbunden noch wird es von Anthropic unterstützt oder gesponsert. „Claude“ und „Claude Code“ sind Marken von Anthropic. Die hier beschriebenen Funktionen von Claude Code entsprechen der öffentlichen Dokumentation von Anthropic zum Zeitpunkt der Erstellung und ändern sich häufig; Preise und Modelllisten auf dieser Seite werden aus den aktuellen Einstellungen dieses Gateways ausgelesen.