Source: https://aiprimetech.io/zh/openai-api/ [首页](/zh/) / [Codex API](/zh/codex-api/) / [GPT 模型](/zh/openai-api/) # 适用于 GPT 模型的兼容 OpenAI 的 API 使用 OpenAI SDK,配合 AI Prime Tech 的网关 URL 和 Codex 分组密钥。从一个 GPT-6 模型入手,测试简短请求并检查用量,然后再集成较长的工作流。 [创建 API 密钥](/register)[使用 Codex CLI](/zh/codex-api/) ## 模型与模型 ID | 模型 | 请求 ID | 实用的起点 | [GPT-6 Astra](/zh/models/gpt-6-astra/) | gpt-6-astra | 复杂推理、高难度调试和广泛的技术调查。 | [GPT-6.1 Sol](/zh/models/gpt-6-1-sol/) | gpt-6.1-sol | 编码和智能体工作流的实用起点。 | [GPT-6 Luna](/zh/models/gpt-6-luna/) | gpt-6-luna | 小幅修改、分类以及频繁执行的范围明确的任务。 | [GPT-6 Sol](/zh/models/gpt-6-sol/) | gpt-6-sol | 现有 GPT-6 Sol 集成与迁移对比。 近期的网关使用记录还包括 [GPT-5.6 Sol](/zh/models/gpt-5-6-sol/), [GPT-5.6 Terra](/zh/models/gpt-5-6-terra/) 和 [GPT-5.6 Luna](/zh/models/gpt-5-6-luna/)。使用 GET /v1/models 配合您的密钥,查询其所属分组可用的模型。公开目录仅提供概览,并不意味着密钥有权访问其中列出的所有模型。 ## 发起 Responses API 请求 安装 OpenAI Python SDK,使用 python -m pip install openai。设置 AIPRIMETECH_API_KEY 在你的环境中,然后运行: ``` import os from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://aiprimetech.io/v1", api_key=os.environ["AIPRIMETECH_API_KEY"], ) response = client.responses.create( model="gpt-6.1-sol", input="Reply with one sentence confirming the connection.", stream=True, ) for event in response: if event.type == "response.output_text.delta": print(event.delta, end="", flush=True) ``` 客户端基础 URL 以 /v1结尾;SDK 会添加 /responses。此流式示例会在文本增量到达时立即打印。核查本指南时,网关的近期使用记录中包含上述四个 GPT-6 ID 的成功流式 Responses 请求。 ## 选择客户端所需的端点 | 工作流程 | 端点或设置 | Codex CLI | 自定义提供商,使用 wire_api = "responses" | 使用 OpenAI SDK 的新应用 | client.responses.create(...) | 现有的聊天补全集成 | /v1/chat/completions,具体取决于模型和功能支持情况 | 模型发现 | GET /v1/models 使用同一个密钥 API 兼容性因功能而异。请测试应用实际使用的工具调用、结构化输出、图像输入及其他功能。OpenAI 自有平台文档中列出的可用功能,并不代表第三方网关也支持这些功能。对于编程智能体,请先使用 Responses API,并参阅 [Codex 设置指南](/zh/docs/guides/codex-cli/). ## 了解网关计费 AI Prime Tech 根据所选密钥分组和套餐对网关访问计费。请在控制台查看当前费率,设置合理的使用预算,并检查少量调用样本。OpenAI 公布的标价可供参考,但与 AI Prime Tech 请求的收费是两回事。 对于持续的编程会话,请对比预付费 Codex 访问与以下页面中当前提供的 Codex Unlimited 套餐: [购买](/register?next=/purchase)。Claude 套餐有独立的分组。请阅读 [API 访问与 ChatGPT 订阅的区别](/zh/blog/codex-api-key-vs-chatgpt-subscription/) ,然后再选择产品。 ## 避免常见的集成错误 请确保密钥与其提供商匹配。OpenAI 签发的密钥应用于 OpenAI 的端点;AI Prime Tech 密钥应用于本网关。请使用代码中指定的环境变量。收到模型不可用错误时,请检查确切的模型 ID 和分组。不要对身份验证或计费错误无限重试。 AI Prime Tech 独立于 OpenAI。OpenAI 的 [模型目录](https://developers.openai.com/api/docs/models) 介绍了上游模型;本页介绍如何通过我们的服务连接这些模型。 [对比用于编程的 GPT-6 模型](/zh/blog/gpt-6-models-for-codex/).