Source: https://aiprimetech.io/zh/models/gpt-6-1-sol/

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# GPT-6.1 Sol API 

编码和智能体工作流的实用起点。通过 AI Prime Tech 连接时，请使用准确的模型 ID gpt-6.1-sol 以及提供该模型的分组所签发的密钥。 

[创建 API 密钥](/register)[连接 Codex CLI](/zh/docs/guides/codex-cli/) 

## 何时使用 GPT-6.1 Sol 

当质量和成本都很重要时，先使用 GPT-6.1 Sol 进行功能开发、重构和代码审查。为其提供范围明确的变更任务、代码仓库规范，以及用于判定任务完成的检查项。与 GPT-6 Sol 对比时，明确指定模型 ID，避免迁移在无形中改变基准。 

## 模型详情 

  | 项目  | 值    

  | 开发方  | OpenAI  

  | API 模型 ID  | gpt-6.1-sol  

  | 已公布的上下文窗口  | 1,050,000 个 token  

  | 已公布的最大输出量  | 128,000 个 token  

  | 此处推荐的起始端点  | /v1/responses  

  | 用于预付费访问的网关密钥分组  | Codex    

上下文和输出数据来自 OpenAI 公布的模型规格，已于 2026 年 11 月核实。实际限制和支持的功能可能取决于您的网关分组和客户端。发送大型请求前，请先确认这些信息。 

## 定价与访问权限 

OpenAI 公布的标准文本 token 费率为 每百万输入 token 2.00 美元 和 每百万输出 token 10.00 美元，缓存输入的费率为 每百万 token 0.10 美元。长上下文请求、服务层级和工具费用可能会改变直接使用 OpenAI 的价格。 [官方模型参考](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol). 

上述数据描述的是直接使用 OpenAI 的定价。对于 AI Prime Tech，请以控制台中的实时费率和访问条款为准。选择预付费 Codex 访问，并查看 [购买](/register?next=/purchase) ，了解是否有另行提供的套餐。不要假定 Claude 套餐包含此模型。 

## Python Responses API 示例 

设置 AIPRIMETECH_API_KEY 在您的环境中设置，并安装 OpenAI Python SDK，然后运行一个小型流式请求： 

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://aiprimetech.io/v1",
    api_key=os.environ["AIPRIMETECH_API_KEY"],
)
response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    input="Reply with one sentence confirming the connection.",
    stream=True,
)
for event in response:
    if event.type == "response.output_text.delta":
        print(event.delta, end="", flush=True)

```

对于 Codex CLI，请设置 model = "gpt-6.1-sol" ，具体位置是以下文档中的提供商配置： [设置指南](/zh/docs/guides/codex-cli/)。请使用完整的模型 ID，而不是假定的系列别名。 

## 扩大使用规模前先验证结果 

检查密钥的模型列表，运行一个简短提示，并在控制台中查看该请求。该模型近期在预付费 Codex 分组中有已完成的 Responses 请求，但账户访问权限和路由可能会变化。如果应用需要工具或结构化输出，请分别验证这些功能。 

比较 [GPT-6 模型选项](/zh/blog/gpt-6-models-for-codex/)，浏览 [兼容 OpenAI 的 API 访问](/zh/openai-api/) 或返回 [Codex API 访问](/zh/codex-api/). 

AI Prime Tech 是独立网关。OpenAI 拥有模型名称并开发该模型；此处不暗示任何关联或背书。