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# 推理 

8 篇文章带有此标签 推理 — Claude、GPT 和 Gemini API 的指南、动态和价格信息。   

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 新闻 

### Mistral Small 2603：架构、能力与工程师须知（2026） 

Mistral Small 2603 简明工程指南，涵盖架构、能力、部署权衡及 2026 的实际用例。 2026 年 30 日，六月  ](/zh/blog/mistral-small-2603-model/) 

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 新闻 

### DeepSeek V4 Flash：架构、能力与工程师须知（2026） 

探索 DeepSeek V4 Flash 的架构、能力、性能权衡，以及 2026 的关键工程考量。 2026 年 28 日，六月  ](/zh/blog/deepseek-v4-flash-model/) 

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 新闻 

### GPT 5.5 Pro：架构、能力与工程师须知（2026） 

了解 GPT 5.5 Pro 的架构、能力、限制，以及工程师在 2026 构建 AI 系统所需的实用指导。 2026 年 26 日，六月  ](/zh/blog/gpt-5-5-pro-model/) 

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 新闻 

### Qwen3.6 27B：架构、能力与工程师须知（2026） 

探索 Qwen3.6 27B 的架构、能力、性能权衡，以及 2026 AI 系统的实用工程考量 2026 年 26 日，六月  ](/zh/blog/qwen3-6-27b-model/) 

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 API 

### 流式传输 LLM 响应：为何对用户体验和成本至关重要 

了解流式传输 LLM 响应如何提升感知速度、缩短等待时间、改善用户体验，并帮助管理 AI 产品成本。 2026 年 22 日，六月  ](/zh/blog/streaming-api-guide/) 

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 API 

### 通过工程优化降低 token 使用量，同时保持质量 

通过实用工程策略减少 token 使用量，同时保持 AI 系统的输出质量、可靠性和用户体验。 2026 年 20 日，六月  ](/zh/blog/reduce-llm-token-usage/) 

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 API 

### 详解提示词缓存：何时能省钱，何时不能 

了解提示词缓存如何降低 LLM 成本、缓存的 token 何时有帮助，以及在实际工作流中哪些情况下无法省钱。 2026 年 17 日，六月  ](/zh/blog/prompt-caching-explained/) 

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 工程 

### AMD 推出的 Lemonade：使用 GPU 的快速开源本地 LLM 服务器…… 

探索 AMD 推出的 Lemonade，这款开源本地 LLM 服务器使用 GPU 加速，在你的设备上实现快速且保护隐私的 AI 推理 2026 年 14 日，六月  ](/zh/blog/lemonade-by-amd-a-fast-and-open-source-local-llm-server-using-gpu-and-/)