Source: https://aiprimetech.io/zh/blog/gpt-6-models-for-codex/ 2026 年十月 11 日 · 3 分钟 · 开发者指南 # 用于 Codex 的 GPT-6 模型：Astra、Sol 还是 Luna？ A 作者 [AI Prime Tech](https://aiprimetech.io/zh/) · AI 辅助撰写 最有用的模型比较应从你需要完成的工作出发。有明确验收测试的小改动、情况不明的生产环境缺陷和大规模重构，对编程智能体提出的要求各不相同。 这是一套选择流程，并非宣称某个模型在所有任务中都胜出的基准测试。让每个模型使用相同的代码仓库状态、指令和验证检查，然后比较结果与实际用量。 ## 选择初始候选模型 | 你的任务 | 优先测试的候选模型 | 衡量指标 | 范围明确的修改或提取任务 | GPT-6 Luna | 是否满足明确的输出约定 | 功能开发与常规代码审查 | GPT-6.1 Sol | 完成实现与验证所需的工作量 | 高难度调试或相互影响的约束条件 | GPT-6 Astra | 是否解决了根本原因 | 现有的 GPT-6 Sol 集成 | 先 GPT-6 Sol，再 GPT-6.1 Sol | 更改模型 ID 时的回归表现 这些起点遵循 OpenAI 的 [模型选择指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/model-selection)中描述的角色定位。其他选择是否更好，取决于你自己的工作负载。 ## 使用准确的模型 ID - [GPT-6 Astra](/zh/models/gpt-6-astra/): gpt-6-astra. - [GPT-6.1 Sol](/zh/models/gpt-6-1-sol/): gpt-6.1-sol. - [GPT-6 Luna](/zh/models/gpt-6-luna/): gpt-6-luna. - [GPT-6 Sol](/zh/models/gpt-6-sol/): gpt-6-sol. GPT-6 Sol 和 GPT-6.1 Sol 是不同的标识符。比较时，不要在未说明的情况下将其中一个替换为另一个。请记录请求中使用的确切模型、提供商、推理设置以及任何服务层级选项。 AI Prime Tech 的预付费 Codex 分组近期已有这四个模型成功完成 Responses 请求的记录。测试前，请检查你自己的密钥可用的模型列表。这些证据证明了近期通过网关使用这些模型的情况，但不保证支持每个上游工具或未来的每次请求。 ## 构建小型评估集 从你的工作中选择若干任务。包括一项简单修改、一个可复现失败的缺陷，以及一项需求不明确、需要仔细解读的任务。为每个模型提供相同的初始代码和书面的完成标准。 例如，要求每个模型在不改变公共 API 的情况下修复输入验证缺陷。要求现有检查全部通过，并包含一个有针对性的回归示例。记录模型是否找到原因、补丁是否引入无关改动，以及需要多少人工纠正。 将各次评估彼此隔离，以免某个模型继承另一个模型的解决方案。针对最终结果运行代码仓库检查。只有有说服力的解释，却没有可用的修改，不应算作成功。 ## 比较每项已完成任务的成本 每 token 的价格只是一个考量因素。记录该次运行的实际账单，包括重试和后续提示词。较便宜的请求可能需要更多尝试；如果较小的模型能够可靠地完成任务，较昂贵的模型仍可能投入过度。 模型详情页提供官方标准定价的链接，并说明其适用限制。对于通过 AI Prime Tech 发出的请求，请使用控制台中所选分组和套餐的实际费用。比较各次运行时，应保持缓存与非缓存工作、长上下文和服务选项一致。 对于限时套餐，还应考虑在其有效期和速率限制内能够完成多少有用的工作。不要仅凭套餐名称推断吞吐量或所有模型的可用性。 ## 将上下文视为一项预算 向智能体提供相关代码、失败行为和约束条件。在每次请求中加入整个代码仓库，可能增加成本，并掩盖重要部分。要求智能体提供其所检查文件中的证据，并保留能够证明任务完成的测试。 如果确实需要长请求，请核实模型、客户端和网关分组的实际有效限制。上游模型公布的上下文长度是一项规格，并不能证明你的完整集成能够接受该规模的请求。 ## 一次配置 Codex，有意识地切换模型 使用我们的 [Codex CLI 指南](/zh/docs/guides/codex-cli/)中的自定义提供商。将 model 的值改为上方列表中的准确 ID，然后使用以下命令确认当前模型和提供商 /status. 对于应用程序， [OpenAI 兼容 API 指南](/zh/openai-api/) 展示了流式 Responses 请求。切换模型时，保持端点和凭据一致。在要求智能体执行长时间无人值守任务之前，先单独测试各项工具。 ## 实用的决策规则 选择能够以所需质量完成代表性任务的最轻量模型。为失败情况或问题变得更复杂时保留升级路径。更改模型版本、提示词或网关设置后，重新运行你的示例。 如果你仍在订阅和 API 访问之间做选择，请阅读 [Codex API 密钥与 ChatGPT 订阅对比](/zh/blog/codex-api-key-vs-chatgpt-subscription/)。要开始使用此网关，请访问 [Codex API 访问页面](/zh/codex-api/). CodexOpenAI A [AI Prime Tech](https://aiprimetech.io/zh/) 本博客由 AI Prime Tech 发布。文章借助 AI 辅助起草；在据此采取行动前，请对照官方文档核实模型 ID、价格和限额等特定版本的细节。 连接你的编程工具 为你的工作流程选择模型和访问组。[探索 Codex API 访问方式](/zh/codex-api/) AI Prime Tech 是独立的第三方 API 网关。Claude™ 和 Anthropic® 是 Anthropic, PBC 的商标。此处不暗示任何关联或背书。