Source: https://aiprimetech.io/zh/blog/gpt-6-astra-release/ 2026 年九月 5 日 · 9 分钟 · 新闻 # GPT-6 Astra：发布详情、定价、Codex 计算机使用能力及与 Claude Opus 的对比 A 作者 [AI Prime Tech](https://aiprimetech.io/zh/) · AI 辅助撰写 GPT-6 Astra 于 2026 年九月 3 日发布，为 OpenAI 的新模型带来了推理、编程、计算机操作、研究和文档创建能力。本指南介绍已确认的发布定价、API 迁移要求和 Codex 变化，然后根据截至 2026 年九月 5 日的信息，将其与 Claude Opus 5 进行比较。 ## GPT-6 Astra 的发布与可用性 GPT-6 Astra 的 API 模型 ID 为 gpt-6-astra。此次发布同时覆盖开发者工作流和专业工作：软件安装与测试、前端质量保证、在线研究、表单填写、CRM 更新，以及创建符合现有模板的文档、电子表格和演示文稿。 访问权限正在分阶段开放。 [OpenAI 发布公告](https://openai.com/index/gpt-6-astra/) 说明最初向部分组织开放，随后将在接下来的几天内扩展至 ChatGPT Plus、Pro、Business 和 Enterprise、OpenAI API、Microsoft Azure 及 Amazon Bedrock。截至 September 5，符合资格并不意味着每个账户都已获得访问权限。 ### ChatGPT 套餐与缺失的模型访问权限 已公布的 ChatGPT 套餐允许在订阅额度内使用 Astra，并可购买额外额度。OpenAI 还面向 Pro、Business 和 Enterprise 用户公布了 GPT-6 Astra Pro。 Enterprise 访问权限默认关闭，需要管理员启用。因此，模型选择器中缺少条目时，需要结合具体情况判断：开放进度和 Enterprise 设置都会产生影响，而 Codex 在发布期间也对其模型选择器进行了调整。 OpenAI 将 Astra 归类为其首个根据 Preparedness Framework 达到“关键级别网络安全能力”并广泛部署的模型。其公布的生产环境防护措施包括监控使用工具的推理过程，以发现与预期不符的行为。这一分类描述的是 OpenAI 的能力评估和部署防护措施，并不衡量编程质量。 ## GPT 6 Astra 定价与上下文限制 Standard 处理模式已确认的发布时价格清晰明确。公告称，Fast 模式的速度最高可达 Standard 的两倍，价格也为 Standard 的两倍。 | 模型或处理模式 | 每百万 token 的输入价格 | 每百万 token 的输出价格 | 发布时的限定说明 | GPT-6 Astra 标准 | $10 | $50 | 已确认的发布时定价 | GPT-6 Astra 快速 | Standard 价格的 2 倍 | Standard 价格的 2 倍 | 速度最高可达 Standard 的 2 倍 | Claude Opus 5 | $5 | $25 | 同期 Opus 对比 Astra 的 Standard 输入和输出 token 价格均为 Opus 5 的两倍。这一比较并不能证明每项已完成任务的成本也是两倍：价格表无法告诉你各模型需要多少 token 才能完成工作。 开发者评估时，应同时比较 token 支出以及最终改动是否完成了任务。设定预期时，Fast 模式中“最高可达”的表述也很重要；公告并未承诺每个请求都能以两倍速度完成。 ### 缓存、长提示词与输出限制 确定准确的历史价格需要比核实 Standard 费率更加谨慎。研究简报无法确认实时模型文档中的缓存输入价格、缓存写入价格、长提示词附加费，以及 Batch 和 Flex 条款是否已在 September 5 前发布。因此，本指南不将这些数据纳入发布日定价。 同样的限制也适用于 Astra 的确切上下文和最大输出规格部分。由于无法确定其历史发布日期，这些数值不应被表述为已确认的 September 5 规格。 Opus 5 带日期的发布详情确实确认，其默认和最大上下文均为 1,000,000 token，最大输出为 128,000 token。这意味着，与 Astra 进行精确的发布日上下文比较时存在证据缺口，而不是可以据此宣称任何一个模型在上下文窗口方面胜出。 关于 Claude Code 成本这一单独问题，请参阅 [Claude Code 定价指南](/claude-code/zh/pricing/). ## API 迁移：工具调用需要 Responses 该 [September 3 API 更新日志](https://developers.openai.com/api/docs/changelog) 指出了将现有集成迁移至以下模型时需要注意的几项要求： gpt-6-astra. Astra 不支持以下推理强度 none，自定义 temperature，自定义 top_p，或 logprobs。工具调用需要 Responses API，因此通过 Chat Completions 使用工具的集成必须迁移。 ### 切换模型前检查请求参数 如果请求使用了上述任何不受支持的设置，仅更改模型 ID 并不足够。除了模型专用配置，还应检查共用的请求构建器：现有的 temperature 或推理强度默认值可能与 Astra 不兼容。 模型文档列出的推理强度值为 low, medium, high, xhigh，以及 max。请区分选择推理强度与禁用推理：Astra 不支持 none 设置。 September 3 的公告还引入了异步工具调用、通过 WebSockets 在回合中途进行引导，以及在对话期间更改推理强度并保留已缓存提示词前缀的能力。这些都是相关的集成能力，但并未取消工具调用必须使用 Responses API 的要求。 因此，迁移审查时首先应检查工具调用使用的端点、不受支持的请求字段以及推理配置。先解决这些问题，再根据任务结果评判模型。 ## GPT-6 Astra 的 Codex 变化与计算机操作 Astra 发布时配套推出了更新后的 Codex 执行框架。OpenAI 报告称，与现有的 GPT-5.6 Sol 使用体验相比，其在 Mind2Web 上完成任务的速度提高至 1.9 倍。 该结果衡量的是 Astra 与更新后的运行框架在特定基准测试中的整体表现。这是供应商报告的结果，并非普遍适用的速度保证，也不是对模型自身贡献的独立测量。 Astra 的计算机操作示例包括软件安装与测试、前端质量保证、表单填写、CRM 更新和在线研究。对于开发者而言，安装、测试和前端质量保证是值得纳入评估的任务类别，因为它们可以检验已公布的能力。 ### 发布期间各 CLI 版本有哪些变化？ 版本发布顺序解释了为什么 Astra 在不同 Codex 安装环境中的显示方式可能不同： - September 3，版本 0.153.1： 新增了通过 API 配置 Astra 的功能，但未将其设为默认模型，也未在模型选择器中显示。 - September 3，版本 0.153.2： 将 Fast 层级标签改为“2x 速度，增加的使用量”。这仅是显示文本的变化。 - September 4，版本 0.153.3： 将 Astra 添加到 Amazon Bedrock 的模型选择器中，适用于 Mantle 和 Runtime 的全球/美国路由。 - September 4，版本 0.153.4： 修复了内置模型选择器中的可见性问题，并在未显式配置模型时，将 Astra 设为内置默认模型。 该 [Codex 0.153.4 版本](https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.153.4) 还明确规定，仅在会话提供相应工具时才使用异步提问。 要复现该发布版本： ``` npm install -g @openai/codex@0.153.4 ``` 内置默认模型并不代表账户符合使用资格。它还附带一个特定条件：未显式配置模型。 ### 启用实验性上下文管理 发布公告介绍了实验性上下文管理功能，它可以跨上下文窗口保留笔记，并搜索先前的消息和工具输出。“在未来几周内”默认启用是发布时的计划，并不能证明该功能在 September 5 前已经启用。 该 [September 4 配置模式](https://github.com/openai/codex/blob/rust-v0.153.4/codex-rs/core/config.schema.json) 确认了以下布尔设置： ``` [features.context_management] experimental_mode = true ``` 该模式确认了配置键及其用途。它并不能证明账户符合使用资格，也不能证明设置该配置键后，每个账户都能成功激活该功能。 有关更广泛的工作流比较，请参阅 [Claude Code 与 Codex 对比指南](/zh/claude-code/vs-codex/). ## GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5 对比 Claude Opus 5 是截至本文发布日期可用于比较的同期 Opus 模型。它于 2026 年 July 24 发布，API ID 为 claude-opus-5. 该 [Claude 发布说明](https://platform.claude.com/docs/en/release-notes/overview) 确认了其定价、上下文限制、思考控制，以及于 August 发布的正式可用 Claude 计算机操作功能。 | 比较项 | GPT-6 Astra | Claude Opus 5 | 发布日期 | 2026 年 9 月 3 日 | 2026 年 July 24 | API 模型 ID | gpt-6-astra | claude-opus-5 | Standard 每百万 token 的输入/输出价格 | $10 / $50 | $5 / $25 | 推理或思考控制 | 无推理强度 none | 默认启用思考；禁用时有强度限制 | 计算机操作方面的证据 | 发布示例与更新后的 Codex 运行框架 | 正式可用的 Claude 计算机工具集于 August 19 发布 ### 编程与计算机使用基准测试 OpenAI 的发布对比表报告了以下比较结果： | 基准测试 | GPT-6 Astra | Claude Opus 5 | 智能体终极考试 | 59.3% | 55.5% | OSWorld 2.0 离线部分得分 | 72.6% | 70.2% | Terminal-Bench 4.0 | 57.9% | 52.6% 在 OpenAI 报告的这三项选定比较中，Astra 的得分更高。OpenAI 的评估说明指出，这些得分是各推理投入设置下的最高值，生产环境中的表现可能有所不同。 这些结果为评估 Astra 在智能体、计算机使用和终端任务中的表现提供了依据。但它们并不能证明 Astra 在每个代码仓库中都会优于 Opus 5，也不能证明其较高的 token 价格适用于每种工作负载。 ### 思考控制与 Claude 计算机使用 Opus 5 支持推理投入级别 low, medium, high, xhigh，以及 max。设置 thinking: {"type": "disabled"} 仅允许在 high 或更低级别下使用；将禁用思考与 xhigh 或 max 组合使用会返回 HTTP 400。 截至截止日期，Claude 计算机使用功能已正式可用。八月 19 的版本引入了 computer_toolset_20260801，无需 beta 请求头，支持批量操作，默认启用 zoom ，并使用 configs 进行成员配置。 Claude Fable 5.1 是同期的另一个比较对象，于九月 1 发布，输入/输出价格为每百万 token $10/$50，与 Astra Standard 公布的基础价格相同。其 API ID 为 claude-fable-5-1；默认上下文为 1M，最大输出为 128K，并始终启用自适应思考。有关这一单独比较，请参阅 [Claude Fable 5.1 模型指南](/zh/models/claude-fable-5-1/) 。 ## 要点 - GPT-6 Astra 于九月 3 日发布，API ID 为 gpt-6-astra；分阶段开放意味着截至九月 5，符合条件的账户也不保证能够访问。 - 已确认的 Standard API 价格为每百万输入 token $10、每百万输出 token $50，是 Opus 5 token 价格的两倍。 - Astra 工具调用需要使用 Responses API，且不支持若干现有请求设置。 - Codex 0.153.4 修复了内置模型选择器中 Astra 的可见性问题，并在未显式配置模型时将其设为默认模型。 - 实验性上下文管理具有已核实的配置键，但该 schema 并不能证明账户符合使用条件或能够成功启用。 - OpenAI 选定的基准测试显示 Astra 优于 Opus 5，但评估说明限制了这些结果对生产工作负载的适用结论。 ## 常见问题 ### GPT-6 Astra 是什么，何时发布？ GPT-6 Astra 是 OpenAI 用于推理、编程、计算机使用、研究和文档创建的模型，于 2026 年九月 3 发布。其 API 模型 ID 为 gpt-6-astra，截至九月 5，访问权限仍在分阶段开放。 ### GPT-6 Astra 的费用是多少？ 已确认的 Standard API 价格为每百万输入 token $10、每百万输出 token $50。发布时宣布的 Fast 模式以 Standard 两倍的价格提供最高两倍的速度；截至九月 5 的历史资料尚未确认缓存、长提示词、Batch 和 Flex 的具体条款。 ### 如何在 Codex 中启用实验性上下文管理？ 设置 experimental_mode = true 在以下配置节下 [features.context_management]，这已在九月 4 的 Codex 0.153.4 schema 中得到核实。该 schema 确认了此设置，但并不能证明账户符合使用条件，也不保证运行时能够成功启用。 ### GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5 相比如何？ Astra 的 Standard 输入和输出 token 价格是 Opus 5 的两倍，并且在 OpenAI 发布对比表的三项选定比较中得分更高。这些得分是各推理投入设置下的最高值，生产环境中的表现可能有所不同，因此不能据此认定某个模型在编程或计算机使用方面全面胜出。 [GPT](/zh/blog/tag/gpt/)[模型](/zh/blog/tag/models/)[API](/zh/blog/tag/api/) A [AI Prime Tech](https://aiprimetech.io/zh/) 本博客由 AI Prime Tech 发布。文章借助 AI 辅助起草；在据此采取行动前，请对照官方文档核实模型 ID、价格和限额等特定版本的细节。 以更低价格接入 Claude API 一个 API 密钥即可使用 Claude Opus 5.5、Sonnet 5、Haiku 4.5 和 Fable 5.1，以及 GPT-6 个模型。按量付费，无需订阅。 [获取 API 密钥 →](/register) AI Prime Tech 是独立的第三方 API 网关。Claude™ 和 Anthropic® 是 Anthropic, PBC 的商标。此处不暗示任何关联或背书。 Codex 和 GPT API 指南: [Codex API 密钥与访问](/zh/codex-api/) · [兼容 OpenAI 的 API](/zh/openai-api/) · [Codex CLI 设置](/zh/docs/guides/codex-cli/) · [GPT-6 模型对比](/zh/blog/gpt-6-models-for-codex/)