Source: https://aiprimetech.io/zh/blog/gpt-6-1-sol-release/ 2026 年九月 30 日 · 8 分钟 · 新闻 # GPT-6.1 Sol：更便宜的缓存输入、相较 GPT-6 Sol 的变化及其与 Codex 的关系 A 作者 [AI Prime Tech](https://aiprimetech.io/zh/) · AI 辅助撰写 GPT-6.1 Sol 于 2026 年九月 29 日推出，带来了更低的缓存输入价格、更好的评估结果，并在 Codex 内置模型目录中成为新的默认模型。本指南说明了相较于 GPT-6 Sol 的变化、定价如何影响 API 成本，以及截至 2026 年九月 30 日需要关注的 Codex 设置和可用性详情。 ## GPT-6.1 Sol 定价：相较于 GPT-6 Sol 有哪些变化 最明显的定价变化是缓存输入成本降低了 50%：GPT-6.1 Sol 每百万缓存输入 token 收费 $0.10，而 GPT-6 Sol 收费 $0.20。标准输入仍为每百万 token $2，输出仍为 $10。 该 [OpenAI API 更新日志](https://developers.openai.com/api/docs/changelog) 记录了 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 于九月 22 日推出，随后 GPT-6.1 Sol 于九月 29 日发布。以下价格适用于输入 token 不超过 272,000 的提示词，采用标准层级定价。 | 模型 | 标准输入 / 1M 个 token | 缓存输入 / 1M 个 token | 输出 / 1M 个 token | GPT-6 Sol | $2.00 | $0.20 | $10.00 | GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 | GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 GPT-6.1 Sol 的缓存写入价格也为每百万 token $2.50。查看公布的价格时，请将其与缓存输入费率区分开：$0.10 并不是缓存涉及的所有 token 的统一费率。 ### 缓存输入降价能节省多少费用？ 对于按缓存输入计费的 10 百万 token，按 GPT-6 Sol 的标价计算，费用为 $2；按 GPT-6.1 Sol 的标价计算，费用为 $1。该计算仅涵盖缓存输入，不包含普通输入、输出和缓存写入费用。 在理解“更便宜”时，这一区别很重要。缓存输入部分的价格减半，但请求总费用并不会自动减半。完全按普通输入和输出费率计费的请求，其公布的 token 价格保持不变。 GPT-6.1 Sol 的缓存输入费率也比其自身的非缓存输入费率低 95%：每百万 token 分别为 $0.10 和 $2。更长的提示词和其他处理层级采用单独定价，因此这些价格不应适用于其明确范围之外的情况。如需了解上一代模型的背景，请参阅我们的 [GPT-6 Sol 概览](/zh/models/gpt-6-sol/). ## 编程、自动化和事实准确性有哪些提升？ GPT-6 Sol 与 GPT-6.1 Sol 的比较既涵盖测得的能力变化，也涵盖更低的缓存读取费用。OpenAI 公布的评测显示，其在编程、自动化、计算机操作以及高难度事实准确性提示词方面有所提升。 解读这些结果时，需要同时说明其评估设置。不同推理强度下的分数不能互相替代，任务成本结果也不等同于 token 价格下降。 ### 编程：以更低的推理强度获得更高的 DeepSWE 分数 该 [九月 30 日的开发者公告](https://community.openai.com/t/gpt-6-1-sol-in-the-api-a-meaningful-step-up-in-cost-performance/1402388) 报告称，GPT-6.1 Sol 在高推理强度下的 DeepSWE v1.1 得分为 75.2%。GPT-6 Sol 公布的最佳结果是在最高推理强度下取得的 68.8%。 在所报告的比较中，得分提高了 6.4 个百分点，每项任务的成本约降低 76%。这两项细节都很有用：较新的模型在使用较低的命名推理档位时获得了更高的分数。 76% 这一数字描述的是该评估中的任务成本。它并不意味着普通输入或输出便宜了 76%，也不能证明所有编程工作负载都能获得同样的节省。 ### 自动化、计算机操作和事实准确性 该 [GPT-6.1 Sol 发布公告](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/) 报告了与 GPT-6 Sol 的另外三项比较： | 评估 | 报告的变化 | 设置或限定条件 | AutomationBench 1.0.6 | 提高 4.8 个百分点 | 中等推理强度 | OSWorld 2.0 离线评估 | 提高七个百分点 | 最高推理强度，每项任务的成本不到一半 | 高难度事实准确性提示词 | 包含错误的回答比例从 11.4% 降至 7.7% | 低推理强度；提示词不具有典型使用场景的代表性 事实准确性的限定条件尤其重要。这些百分比描述的是 OpenAI 的高难度提示词集，因此不应将其表述为开发者在日常使用中会遇到的错误率。 ### Astra 的定位 OpenAI 将 GPT-6.1 Sol 描述为“以五分之一的价格提供接近 Astra 的智能水平”。这一智能水平比较是 OpenAI 基于评测提出的主张。 Standard 层级的输入/输出价格比较很明确：GPT-6 Astra 每百万 token 的费用为 $10/$50，而 GPT-6.1 Sol 为 $2/$10。Sol 的各项费率均为 Astra 对应费率的五分之一。我们的 [GPT-6 Astra 概览](/zh/models/gpt-6-astra/) 提供了该模型的独立参考资料。 ## 缓存改进始于 Sol 6.1 之前 与这一系列发布相关的多项缓存变更，已于九月 22 日随 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 一同公布。其中包括更高的默认缓存命中率、提示词缓存仪表板和诊断功能，以及显式前缀断点。 此前的公告还说明，当开发者更改推理强度或工具可用性时，会保留此前已缓存的上下文。GPT-6.1 Sol 在九月 29 日下调缓存输入价格，是在此前缓存公告的基础上进行的。 ### 区分缓存行为与缓存价格 需要关注两项变化：九月 22 日的缓存功能，以及九月 29 日的缓存输入费率下调。将这些变化全部视为 GPT-6.1 Sol 新引入的内容，会混淆发布历史。 对于评估升级的开发者，有用的成本问题包括：有多少输入按缓存计费、普通输入和输出贡献了多少费用，以及是否收取缓存写入费用。公布的价格表回答了费率问题，但并不能确定某个具体应用普遍适用的缓存命中率或总节省金额。 这也解释了为什么应分别评估基准测试中的成本降低和缓存输入折扣。简报中报告的任务成本改进属于特定评估，而 $0.10 的费率适用于规定定价范围内按缓存输入计费的 token。 ## GPT-6.1 Sol 如何融入 Codex 在九月 29 日发布的 Codex CLI 0.159.1 中，GPT-6.1 Sol 成为内置目录中的默认模型。该版本还将其设为 Amazon Bedrock Mantle 和 Runtime 目录中的默认模型。 该 [Codex CLI 0.159.1 版本发布说明](https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.159.1) 明确记录了默认模型变更的日期。到九月 30 日，文档中的安装命令使用的是版本 0.159.3： ``` npm install -g @openai/codex@0.159.3 ``` 版本 0.159.3 添加了可选的账户安全设置提醒。默认模型的变更已在 0.159.1 中完成。 ### 模型标识符、推理设置和上下文 该 [版本化的 0.159.1 模型目录](https://raw.githubusercontent.com/openai/codex/rust-v0.159.1/codex-rs/models-manager/models.json) 将该模型标识为 gpt-6.1-sol 并将其描述为“用于编程和日常工作的最新主力模型”。 | Codex 目录字段 | GPT-6.1 Sol 值 | slug | gpt-6.1-sol | default_reasoning_level | low | 列出的推理级别 | low, medium, high, xhigh, max, ultra | context_window | 272000 | max_context_window | 872000 这些是 Codex 目录设置。尤其是，不应将上下文字段用作 API 最大上下文窗口的说明。 低推理强度这一默认设置也有助于正确理解编程基准测试：75.2% 的 DeepSWE 结果使用了高推理强度。选择该模型并使用其默认推理级别，并不能复现该评估设置。 ### 可用性不仅取决于目录 发布时，Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用 GPT-6.1 Sol，也可通过 API 使用。当时它尚未在 Chat 中提供。 Codex 的可用性取决于套餐、客户端和工作区设置。因此，需要结合这些访问条件来理解目录中的默认设置。比较编程工具选项的开发者可以使用我们的 [Claude Code 与 Codex 对比指南](/zh/claude-code/vs-codex/) 作为独立参考资料。 ## API 支持、任务委派和 Ultrafast 状态 GPT-6.1 Sol 发布时同时支持 /v1/responses 和 /v1/chat/completions。九月 29 日的 API 条目指示开发者使用 Responses API 进行工具调用。 该条目还宣布了处于测试阶段的多智能体支持，允许在 Responses 请求中将任务委派给子智能体。测试阶段状态是发布详情的一部分，描述该功能时应保留这一说明。 ### 根据文档中的工作流程选择端点 对于工具调用集成，发布指南指向 Responses。支持 Chat Completions 并不会改变这一具体指示。 模型标识符为 gpt-6.1-sol，但端点支持、任务委派支持和 Codex 默认设置描述的是此次发布的不同方面。API 集成应根据 API 公告进行评估；Codex 配置还应考虑其客户端目录和访问设置。 ### Ultrafast 当时仍处于“即将推出”状态 GPT-6.1 Sol Ultrafast 被宣布为“即将推出”，承诺在 Codex 中实现最高 8 倍的 token 生成速度。截至九月 30 日，本文所涵盖的带日期资料尚未确认其可用性。 因此，这一速度数字是公布的承诺，并非证明在本文发布截止时间前该模式已经可用的证据。不应将其纳入对已发布模型当前 Codex 性能的描述。 ## 要点 - GPT-6.1 Sol 于 2026 年九月 29 日发布，模型标识符为 gpt-6.1-sol. - 标准缓存输入价格从每百万个 token $0.20 降至 $0.10；对于输入不超过 272,000 个 token 的提示词，普通输入和输出价格仍分别为 $2 和 $10。 - OpenAI 报告称，其在高推理强度下的 DeepSWE v1.1 得分为 75.2%，而 GPT-6 Sol 在最高推理强度下的最佳得分为 68.8%，每项任务的成本约低 76%。 - Codex CLI 0.159.1 将 GPT-6.1 Sol 设为内置目录中的默认模型，其默认推理级别为 low 。 - 截至九月 30 日，GPT-6.1 Sol Ultrafast 的可用性仍未得到确认；其承诺的速度提升并非已发布产品的实测性能结果。 ## 常见问题 ### GPT-6.1 Sol 是什么，何时发布？ GPT-6.1 Sol 是于 2026 年九月 29 日发布的模型，其标识符为 gpt-6.1-sol。它支持 Responses 和 Chat Completions API 端点，发布时可通过 API、ChatGPT Work 和 Codex 使用，但受访问条件限制。 ### GPT-6.1 Sol 比 GPT-6 Sol 便宜多少？ 其标准缓存输入费率降低了 50%：从每百万个 token $0.20 降为 $0.10。对于输入不超过 272,000 个 token 的提示词，普通输入仍为每百万个 token $2，输出仍为 $10，因此总节省金额取决于计费 token 的构成。 ### GPT-6.1 Sol 是 Codex 中的默认模型吗？ Codex CLI 0.159.1 将 GPT-6.1 Sol 设为其内置模型目录中的默认模型。目录将默认推理级别设为 low，而可用性取决于套餐、客户端和工作区设置。 ### 九月 30 日是否已可使用 GPT-6.1 Sol Ultrafast？ 在为截至 September 30 的时间点而审阅的带日期资料中，可用性尚未得到确认。Ultrafast 已宣布“即将推出”，并承诺在 Codex 中实现最高 8 倍的 token 生成速度。 [GPT](/zh/blog/tag/gpt/)[模型](/zh/blog/tag/models/)[API](/zh/blog/tag/api/) A [AI Prime Tech](https://aiprimetech.io/zh/) 本博客由 AI Prime Tech 发布。文章借助 AI 辅助起草；在据此采取行动前，请对照官方文档核实模型 ID、价格和限额等特定版本的细节。 以更低价格接入 Claude API 一个 API 密钥即可使用 Claude Opus 5.5、Sonnet 5、Haiku 4.5 和 Fable 5.1，以及 GPT-6 个模型。按量付费，无需订阅。 [获取 API 密钥 →](/register) AI Prime Tech 是独立的第三方 API 网关。Claude™ 和 Anthropic® 是 Anthropic, PBC 的商标。此处不暗示任何关联或背书。 Codex 和 GPT API 指南: [Codex API 密钥与访问](/zh/codex-api/) · [兼容 OpenAI 的 API](/zh/openai-api/) · [Codex CLI 设置](/zh/docs/guides/codex-cli/) · [GPT-6 模型对比](/zh/blog/gpt-6-models-for-codex/)