Source: https://aiprimetech.io/vi/models/gpt-6-luna/

[Trang chủ](/vi/) / [API Codex](/vi/codex-api/) / [Các mô hình GPT](/vi/openai-api/)

# API GPT-6 Luna 

Thay đổi nhỏ, phân loại và các tác vụ thường xuyên có phạm vi giới hạn. Kết nối qua AI Prime Tech bằng ID mô hình chính xác gpt-6-luna và một khóa thuộc nhóm phục vụ mô hình đó. 

[Tạo khóa API](/register)[Kết nối Codex CLI](/vi/docs/guides/codex-cli/) 

## Khi nào nên dùng GPT-6 Luna 

Luna là một lựa chọn hữu ích cho công việc được xác định cụ thể: phân loại yêu cầu hỗ trợ, trích xuất một trường hoặc đề xuất chỉnh sửa mã nhỏ. Sử dụng quy định đầu ra rõ ràng và kiểm tra các ví dụ tiêu biểu. Chuyển những trường hợp khó hoặc mơ hồ sang Sol hoặc Astra khi kết quả đánh giá cho thấy khả năng suy luận bổ sung có ích. 

## Chi tiết mô hình 

  | Mục  | Giá trị    

  | Nhà phát triển  | OpenAI  

  | ID mô hình API  | gpt-6-luna  

  | Cửa sổ ngữ cảnh đã công bố  | 1,050,000 token  

  | Đầu ra tối đa đã công bố  | 128,000 token  

  | Điểm cuối được khuyến nghị để bắt đầu tại đây  | /v1/responses  

  | Nhóm khóa cổng dành cho quyền truy cập trả trước  | Codex    

Các số liệu về ngữ cảnh và đầu ra là thông số mô hình do OpenAI công bố, được kiểm tra vào ngày 11 tháng Mười năm 2026. Giới hạn thực tế và các tính năng được hỗ trợ có thể phụ thuộc vào nhóm cổng và ứng dụng khách của bạn. Hãy xác nhận trước khi gửi yêu cầu lớn. 

## Giá và quyền truy cập 

Mức giá token văn bản tiêu chuẩn do OpenAI công bố là $0.10 cho mỗi triệu token đầu vào và $0.50 cho mỗi triệu token đầu ra, với đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm ở mức $0.01 cho mỗi triệu. Các yêu cầu có ngữ cảnh dài, cấp dịch vụ và phí công cụ có thể làm thay đổi giá khi sử dụng trực tiếp OpenAI. [Tài liệu tham khảo chính thức về mô hình](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna). 

Những số liệu đó mô tả giá khi sử dụng trực tiếp OpenAI. Với AI Prime Tech, hãy dùng mức giá hiện hành và điều khoản truy cập trong bảng điều khiển của bạn. Chọn quyền truy cập trả trước Codex quyền truy cập và kiểm tra [mục mua hàng](/register?next=/purchase) để biết các gói được cung cấp riêng. Đừng mặc định rằng gói Claude bao gồm mô hình này. 

## Ví dụ Responses API bằng Python 

Đặt AIPRIMETECH_API_KEY trong môi trường của bạn và cài đặt OpenAI Python SDK, sau đó chạy một yêu cầu nhỏ theo chế độ truyền luồng: 

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://aiprimetech.io/v1",
    api_key=os.environ["AIPRIMETECH_API_KEY"],
)
response = client.responses.create(
    model="gpt-6-luna",
    input="Reply with one sentence confirming the connection.",
    stream=True,
)
for event in response:
    if event.type == "response.output_text.delta":
        print(event.delta, end="", flush=True)

```

Với Codex CLI, hãy đặt model = "gpt-6-luna" trong cấu hình nhà cung cấp theo [hướng dẫn thiết lập](/vi/docs/guides/codex-cli/). Dùng ID mô hình đầy đủ thay vì tự suy đoán bí danh của dòng mô hình. 

## Xác minh kết quả trước khi mở rộng quy mô 

Kiểm tra danh sách mô hình của khóa, chạy một câu lệnh ngắn và xem lại yêu cầu trong bảng điều khiển. Gần đây, mô hình đã có các yêu cầu Responses hoàn tất trong nhóm Codex trả trước, nhưng quyền truy cập tài khoản và định tuyến có thể thay đổi. Hãy xác thực riêng các công cụ hoặc đầu ra có cấu trúc nếu ứng dụng của bạn cần chúng. 

So sánh [các lựa chọn mô hình GPT-6](/vi/blog/gpt-6-models-for-codex/), khám phá [quyền truy cập API tương thích với OpenAI](/vi/openai-api/) hoặc quay lại [quyền truy cập API Codex](/vi/codex-api/). 

AI Prime Tech là một cổng độc lập. OpenAI sở hữu tên mô hình và phát triển mô hình; điều này không hàm ý bất kỳ quan hệ liên kết hay sự chứng thực nào.