Source: https://aiprimetech.io/ru/models/gpt-6-luna/

[Главная](/ru/) / [API Codex](/ru/codex-api/) / [Модели GPT](/ru/openai-api/)

# API GPT-6 Luna 

Небольшие изменения, классификация и частые задачи с чёткими границами. Подключайтесь через AI Prime Tech, используя точный идентификатор модели gpt-6-luna и ключом из группы, которая предоставляет к ней доступ. 

[Создать API-ключ](/register)[Подключите Codex CLI](/ru/docs/guides/codex-cli/) 

## Когда использовать GPT-6 Luna 

Luna подходит для задач с узкой спецификацией: классификации обращения в поддержку, извлечения поля или предложения небольшой правки кода. Чётко задайте требования к выходным данным и проверьте результат на репрезентативных примерах. Передавайте сложные или неоднозначные случаи Sol или Astra, если ваша оценка показывает, что дополнительные рассуждения помогают. 

## Сведения о модели 

  | Параметр  | Значение    

  | Разработчик  | OpenAI  

  | ID модели в API  | gpt-6-luna  

  | Опубликованный размер контекстного окна  | 1,050,000 токенов  

  | Опубликованный максимальный объём вывода  | 128,000 токенов  

  | Рекомендуемый здесь эндпоинт для начала работы  | /v1/responses  

  | Группа ключей шлюза для доступа по предоплате  | Codex    

Показатели контекста и вывода взяты из опубликованных OpenAI характеристик модели и проверены 11 октября 2026 года. Фактические лимиты и поддерживаемые функции могут зависеть от вашей группы на шлюзе и клиента. Уточните их перед отправкой большого запроса. 

## Цены и доступ 

Опубликованные OpenAI стандартные тарифы на текстовые токены составляют $0.10 за миллион входных токенов и $0.50 за миллион выходных токенов, а для кэшированных входных токенов — $0.01 за миллион. Запросы с длинным контекстом, уровни обслуживания и плата за инструменты могут менять стоимость при прямом обращении к OpenAI. [Официальная справка по модели](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna). 

Эти значения относятся к прямым тарифам OpenAI. Для AI Prime Tech используйте актуальный тариф и условия доступа в личном кабинете. Выберите доступ по предоплате Codex доступ и проверьте [покупок](/register?next=/purchase) наличие отдельно предлагаемых тарифов. Не считайте, что тариф Claude включает эту модель. 

## Пример Responses API на Python 

Задайте AIPRIMETECH_API_KEY в своём окружении и установите OpenAI Python SDK, затем выполните небольшой потоковый запрос: 

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://aiprimetech.io/v1",
    api_key=os.environ["AIPRIMETECH_API_KEY"],
)
response = client.responses.create(
    model="gpt-6-luna",
    input="Reply with one sentence confirming the connection.",
    stream=True,
)
for event in response:
    if event.type == "response.output_text.delta":
        print(event.delta, end="", flush=True)

```

Для Codex CLI задайте model = "gpt-6-luna" в конфигурации провайдера из [руководства по настройке](/ru/docs/guides/codex-cli/). Используйте полный ID модели, а не предполагаемый псевдоним семейства. 

## Проверьте результат перед масштабированием 

Проверьте список моделей вашего ключа, выполните короткий запрос и просмотрите его в личном кабинете. Для этой модели есть недавние завершённые запросы Responses в группе Codex с предоплатой, но доступ аккаунта и маршрутизация могут меняться. Отдельно проверьте инструменты или структурированный вывод, если они нужны вашему приложению. 

Сравните [варианты моделей GPT-6](/ru/blog/gpt-6-models-for-codex/), ознакомьтесь с [доступом к OpenAI-совместимому API](/ru/openai-api/) или вернитесь к [доступу к API Codex](/ru/codex-api/). 

AI Prime Tech — независимый шлюз. OpenAI владеет названием модели и разрабатывает её; аффилированность или одобрение не подразумеваются.