Source: https://aiprimetech.io/ru/docs/guides/cost-control/

[Главная](/ru/) / [Документация](/ru/docs/) / Контроль затрат 

# Контроль затрат 

На что на самом деле расходуются токены при работе агентов и какие четыре фактора влияют на итоговую стоимость. 

 Копировать страницу [ Посмотреть в формате Markdown](/ru/docs/guides/cost-control.md) [ Спросить ChatGPT](https://chatgpt.com/?q=Read%20https%3A//aiprimetech.io/docs/guides/cost-control.md%20and%20answer%20questions%20about%20it.%20Start%20with%20a%20short%20summary.) [ Спросить в Claude](https://claude.ai/new?q=Read%20https%3A//aiprimetech.io/docs/guides/cost-control.md%20and%20answer%20questions%20about%20it.%20Start%20with%20a%20short%20summary.)   

Если вы запускали агента для работы с кодом на полный рабочий день, вы уже видели счёт. Агентные циклы потребляют токены в масштабах, нехарактерных для обычного чата: каждый прочитанный файл, каждый результат инструмента и каждый diff попадают в контекст и повторно отправляются на следующем шаге. 

## Выходные токены обходятся дороже 

У каждой передовой модели выходные токены стоят в 4–5 раз дороже входных. Модель, которая рассуждает вслух в окончательном ответе, тратит деньги быстрее, чем та, что отвечает кратко. Осознанно ограничивайте max_tokens и предпочитайте модели с краткими ответами для повседневных задач. 

 | Модель | $/млн входных | $/млн выходных | Соотношение

 | claude-opus-4-8 | $3 | $15 | 5×

 | claude-sonnet-4-6 | $0.90 | $4.50 | 5×

 | claude-haiku-4-5 | $0.40 | $2 | 5×

 | gemini-3-flash | $0.20 | $1.20 | 6× 

## Четыре способа снизить затраты 
- Выбирайте модель по задаче. Для классификации, извлечения данных и маршрутизации не нужен Opus — Haiku выполняет эти задачи примерно за седьмую часть его стоимости. Оставьте флагманскую модель для задач, требующих сложных рассуждений.
- Кэширование промптов. Неизменные системные промпты и определения инструментов повторно считываются из кэша за малую долю стоимости входных токенов. Для агентов это самый действенный способ снизить затраты — см. [Кэширование промптов](/ru/docs/guides/prompt-caching/).
- Сокращайте контекст на каждом шаге. Не отправляйте повторно всю историю диалога; сохраняйте последние сообщения и постоянно обновляемую сводку. Именно неограниченный рост контекста превращает сессию стоимостью $2 в сессию за $20.
- Ограничивайте цикл. Установите жёсткий лимит шагов для автономных запусков, чтобы застрявший агент не мог бесконечно повторять цикл. 

## Оценка затрат до запуска 

```
CopyIN_RATE  = {class="s">"claude-opus-4-8": 3.0,  class="s">"claude-sonnet-4-6": 0.9, class="s">"claude-haiku-4-5": 0.4}
OUT_RATE = {class="s">"claude-opus-4-8": 15.0, class="s">"claude-sonnet-4-6": 4.5, class="s">"claude-haiku-4-5": 2.0}

def cost(model, tok_in, tok_out):
    return tok_in / 1e6 * IN_RATE[model] + tok_out / 1e6 * OUT_RATE[model]

print(cost(class="s">"claude-opus-4-8",   20_000, 2_000))   class=class="s">"c"># 0.09
print(cost(class="s">"claude-sonnet-4-6", 20_000, 2_000))   class=class="s">"c"># 0.027
print(cost(class="s">"claude-haiku-4-5",  20_000, 2_000))   class=class="s">"c"># 0.012
```

Одна и та же задача с 20K входных и 2K выходных токенов стоит на Opus в 7.5 раз дороже, чем на Haiku. Если задача — классификация, такая переплата ничего не даёт. 

## Измерение после запуска 

Каждый ответ содержит usage объект. Записывайте его в журнал вместе с идентификатором запроса и типом задачи — без этого оптимизация затрат превращается в гадание. Панель управления шлюзом показывает использование по моделям, но только ваши собственные журналы позволяют понять, *зачем* был сделан запрос. 

Самая распространённая дорогостоящая ошибка — не выбор модели, а повторная отправка растущей истории диалога на каждом шаге длительной агентной сессии. Сначала ограничьте рост контекста, затем подбирайте модели. 

[Кэширование промптовСамый действенный способ снизить затраты](/ru/docs/guides/prompt-caching/)[Управление контекстомОграничение объёма истории](/ru/docs/guides/context-management/)[МоделиТарифы для каждой модели](/ru/docs/getting-started/models/) 

[НазадНастройка API-ключей в разных инструментах](/ru/docs/guides/api-key-configuration/)[ДалееКэширование промптов](/ru/docs/guides/prompt-caching/)