Source: https://aiprimetech.io/ru/docs/guides/context-management/

[Главная](/ru/) / [Документация](/ru/docs/) / Управление контекстом 

# Управление контекстом 

Почему стоимость длительных сессий растёт нелинейно и какие подходы позволяют ограничивать размер истории. 

 Копировать страницу [ Посмотреть в формате Markdown](/ru/docs/guides/context-management.md) [ Спросить ChatGPT](https://chatgpt.com/?q=Read%20https%3A//aiprimetech.io/docs/guides/context-management.md%20and%20answer%20questions%20about%20it.%20Start%20with%20a%20short%20summary.) [ Спросить в Claude](https://claude.ai/new?q=Read%20https%3A//aiprimetech.io/docs/guides/context-management.md%20and%20answer%20questions%20about%20it.%20Start%20with%20a%20short%20summary.)   

API не хранит состояние. На каждом шаге повторно отправляется весь диалог, поэтому число входных токенов растёт вместе с историей — и вместе с ним растёт стоимость каждого последующего вызова. 

## Суть проблемы 

Диалог из N шагов, каждый из которых добавляет примерно T токенов, суммарно требует порядка N²T/2 входных токенов вместо NT. Удвоение длины сеанса примерно вчетверо увеличивает расходы на входные токены. Поэтому агент, который казался дешёвым в течение десяти минут, через час начинает вызывать тревогу. 

## Четыре работающих подхода 

 | Подход | Как работает | Компромисс

 | Скользящее окно | Сохраняйте последние K шагов, удаляйте остальные | Полностью теряет ранний контекст

 | Обновляемая сводка | Периодически заменяйте старые шаги кратким изложением, созданным моделью | Требует одного дополнительного вызова; сохраняет суть

 | Новый сеанс для каждой задачи | Начинайте с чистого листа при смене темы | Бесплатно и обычно уместно

 | Внешнее хранение | Храните состояние в файлах или базе данных, загружайте только то, что нужно на текущем шаге | Больше всего работы, лучший результат 

## Краткое изложение предыдущих шагов 

```
Copydef compact(history, keep=6):
    class="s">""class="s">"Replace everything but the last `keep` turns with one summary turn."class="s">""
    if len(history) <= keep:
        return history
    old, recent = history[:-keep], history[-keep:]
    summary = summarise(old)          class=class="s">"c"># one cheap Haiku call
    return [{class="s">"role": class="s">"user", class="s">"content": fclass="s">"Summary of earlier discussion: {summary}"}] + recent
```

Поручите создание сводки недорогой модели. Это задача сжатия, а не рассуждения. 

## Обычно причина — результаты инструментов 
- Если инструмент возвращает 500 строк, в каждый последующий запрос попадает 500 строк. Ограничьте число строк или возвращайте сводку вместе с идентификатором для получения подробностей по запросу.
- Полное содержимое файлов, прочитанных агентом, остаётся в контексте. Читайте нужный раздел, а не весь файл.
- Скриншоты и изображения отправляются повторно, как и любое другое содержимое — удаляйте их после того, как они описаны.
- Журналы сборки и трассировки стека: сохраняйте первые и последние 50 строк, а середину удаляйте. 

В агентных инструментах начало новой сессии при переходе между несвязанными задачами — самый дешёвый способ оптимизации. В Claude Code для этого используется /clear. 

[Контроль затратПолная картина](/ru/docs/guides/cost-control/)[Кэширование промптовКак снизить стоимость неизменной части](/ru/docs/guides/prompt-caching/)[МоделиВарианты с контекстом 1M](/ru/docs/getting-started/models/) 

[НазадКэширование промптов](/ru/docs/guides/prompt-caching/)[ДалееМиграция с API Anthropic](/ru/docs/guides/migration-from-anthropic/)