Source: https://aiprimetech.io/ru/blog/tag/inference/

[← Все публикации](/ru/blog/) 

# Инференс 

8 статей с тегом Инференс — руководства, новости и цены на API Claude, GPT и Gemini.   

 [  

 Новости 

### Mistral Small 2603: архитектура, возможности и что нужно знать инженерам (2026) 

Краткое инженерное руководство по архитектуре Mistral Small 2603, возможностям, компромиссам при развёртывании и практическим сценариям применения в 2026. 30 июня, 2026  ](/ru/blog/mistral-small-2603-model/) 

 [  

 Новости 

### DeepSeek V4 Flash: архитектура, возможности и что нужно знать инженерам (2026) 

Изучите архитектуру DeepSeek V4 Flash, возможности, компромиссы производительности и ключевые инженерные аспекты для 2026. 28 июня, 2026  ](/ru/blog/deepseek-v4-flash-model/) 

 [  

 Новости 

### GPT 5.5 Pro: архитектура, возможности и что нужно знать инженерам (2026) 

Изучите архитектуру, возможности и ограничения GPT 5.5 Pro, а также практические рекомендации, необходимые инженерам для создания систем ИИ в 2026. 26 июня, 2026  ](/ru/blog/gpt-5-5-pro-model/) 

 [  

 Новости 

### Qwen3.6 27B: архитектура, возможности и что нужно знать инженерам (2026) 

Изучите архитектуру Qwen3.6 27B, возможности, компромиссы производительности и практические инженерные аспекты для ИИ-систем 2026... 26 июня, 2026  ](/ru/blog/qwen3-6-27b-model/) 

 [  

 API 

### Потоковая передача ответов LLM: почему она важна для UX и стоимости 

Узнайте, как потоковая передача ответов LLM повышает воспринимаемую скорость, сокращает время ожидания, улучшает UX и помогает управлять затратами на ИИ-продукты. 22 июня, 2026  ](/ru/blog/streaming-api-guide/) 

 [  

 API 

### Как снизить расход токенов без потери качества 

Практические инженерные приёмы для сокращения расхода токенов с сохранением качества результатов, надёжности и удобства использования ИИ-систем. 20 июня, 2026  ](/ru/blog/reduce-llm-token-usage/) 

 [  

 API 

### Как работает кэширование промптов: когда оно экономит деньги, а когда нет 

Узнайте, как кэширование промптов снижает затраты на LLM, когда помогают кэшированные токены и в каких реальных рабочих процессах экономии не будет. 17 июня, 2026  ](/ru/blog/prompt-caching-explained/) 

 [  

 Инженерия 

### Lemonade от AMD: быстрый локальный сервер LLM с открытым исходным кодом, использующий GPU ... 

Изучите Lemonade от AMD — локальный сервер LLM с открытым исходным кодом, который использует ускорение на GPU для быстрого и конфиденциального инференса ИИ на вашем компьютере 14 июня, 2026  ](/ru/blog/lemonade-by-amd-a-fast-and-open-source-local-llm-server-using-gpu-and-/)