Source: https://aiprimetech.io/ru/blog/gpt-6-astra-release/ 5 сент., 2026 · 9 мин · Новости # GPT-6 Astra: подробности запуска, цены, управление компьютером в Codex и сравнение с Claude Opus A Автор: [AI Prime Tech](https://aiprimetech.io/ru/) · При участии ИИ GPT-6 Astra была выпущена 3 сентября 2026 года, объединив в новом выпуске модели OpenAI рассуждение, программирование, работу с компьютером, исследования и создание документов. В этом руководстве описаны подтверждённые цены на момент запуска, требования к миграции API и изменения в Codex, а затем приведено сравнение с Claude Opus 5 на основе информации, доступной к 5 сентября 2026 года. ## Запуск и доступность GPT-6 Astra Идентификатор модели GPT-6 Astra в API — gpt-6-astra. Запуск охватывал как рабочие процессы разработчиков, так и профессиональные задачи: установку и тестирование программного обеспечения, проверку качества фронтенда, исследования в интернете, заполнение форм, обновление CRM и создание документов, электронных таблиц и презентаций по существующим шаблонам. Доступ предоставлялся поэтапно. [В объявлении OpenAI о запуске](https://openai.com/index/gpt-6-astra/) описывалась первоначальная доступность для отдельных организаций, а затем, в течение следующих дней, — для ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise, OpenAI API, Microsoft Azure и Amazon Bedrock. По состоянию на 5 сентября соответствие условиям доступа не означало, что доступ уже был у каждой учётной записи. ### Тарифные планы ChatGPT и отсутствие доступа к модели Анонсированные тарифные планы ChatGPT включают использование Astra в пределах лимитов подписки с возможностью покупки дополнительных кредитов. OpenAI также анонсировала GPT-6 Astra Pro для пользователей Pro, Business и Enterprise. Для Enterprise доступ был отключён по умолчанию и требовал активации администратором. Поэтому отсутствие модели в списке выбора нужно оценивать с учётом контекста: важны сроки развёртывания и настройки Enterprise, а в Codex в период запуска также менялся список выбора моделей. OpenAI классифицировала Astra как свою первую широко развёрнутую модель, достигшую «критического уровня возможностей в области кибербезопасности» согласно Preparedness Framework. Заявленные меры защиты в рабочей среде включают мониторинг поведения при выполнении инференса с использованием инструментов на предмет несоответствия заданным целям. Эта классификация описывает оценку возможностей и меры защиты при развёртывании, принятые OpenAI; она не является показателем качества программирования. ## Цены и ограничения контекста GPT 6 Astra Подтверждённые цены на момент запуска для обработки Standard однозначны. Режим Fast был анонсирован со скоростью до двух раз выше, чем у Standard, и по цене вдвое выше. | Модель или режим обработки | Ввод за миллион токенов | Вывод за миллион токенов | Уточнение для момента запуска | GPT-6 Astra Standard | $10 | $50 | Подтверждённые цены на момент запуска | GPT-6 Astra Fast | Цена Standard × 2 | Цена Standard × 2 | Скорость до 2 раз выше, чем у Standard | Claude Opus 5 | $5 | $25 | Сравнение с актуальной на тот момент Opus Цены Astra на токены ввода и вывода в режиме Standard вдвое выше, чем у Opus 5. Это сравнение не означает, что стоимость выполнения задачи вдвое выше: таблица цен не показывает, сколько токенов потребуется каждой модели для завершения вашей работы. При оценке для задач разработки сравнивайте и расходы на токены, и то, решает ли итоговое изменение поставленную задачу. Формулировка «до» для режима Fast также важна при определении ожиданий: объявление не обещает, что каждый запрос будет выполняться вдвое быстрее. ### Кэширование, длинные промпты и ограничения вывода Точные исторические цены требуют более тщательной проверки, чем тарифы Standard. В исследовательской справке не удалось установить, что цены на кэшированный ввод, запись в кэш, надбавки за длинные промпты или условия Batch и Flex из текущей документации модели были опубликованы к 5 сентября. Поэтому эти данные исключены из руководства по ценам на дату запуска. То же ограничение относится к блоку точных характеристик контекста и максимального вывода Astra. Дата его первоначальной публикации не установлена, поэтому эти значения нельзя представлять как подтверждённые характеристики по состоянию на 5 сентября. Датированные сведения о выпуске Opus 5 подтверждают объём контекста по умолчанию и максимальный объём контекста в 1,000,000 токенов, а также максимальный вывод в 128,000 токенов. Таким образом, для точного сравнения контекста с Astra на дату запуска не хватает подтверждённых данных; это не даёт оснований объявлять какую-либо из моделей победителем по размеру контекстного окна. По отдельному вопросу стоимости Claude Code см. [руководстве по ценам Claude Code](/ru/claude-code/pricing/). ## Миграция API: для инструментов требуется Responses В [Журнал изменений API от 3 сентября](https://developers.openai.com/api/docs/changelog) указывает несколько требований, важных при переносе существующей интеграции на gpt-6-astra. Astra не поддерживает уровень рассуждений none, пользовательские temperature, пользовательские top_pили logprobs. Для вызова инструментов требуется Responses API, поэтому интеграцию, использующую инструменты через Chat Completions, необходимо перенести. ### Проверьте параметры запросов перед сменой модели Одной смены идентификатора модели недостаточно, если в запросах используются какие-либо из этих неподдерживаемых настроек. Проверьте как общие компоненты формирования запросов, так и настройки для конкретных моделей: существующее значение температуры или уровня рассуждений по умолчанию может оказаться несовместимым с Astra. В документации модели перечислены значения уровня рассуждений low, medium, high, xhighи max. Различайте выбор уровня рассуждений и их отключение: Astra не поддерживает настройку none . В объявлении от 3 сентября также были представлены асинхронный вызов инструментов, корректировка хода работы посреди ответа через WebSockets и изменение уровня рассуждений во время разговора с сохранением кэшированного префикса промпта. Эти возможности важны для интеграции, но они не отменяют требование использовать Responses API для инструментов. Поэтому при проверке миграции в первую очередь нужно проверить эндпоинт для вызова инструментов, неподдерживаемые поля запросов и настройки рассуждений. Разберитесь с ними, прежде чем оценивать модель по результатам выполнения задач. ## Изменения в Codex и работа с компьютером в GPT-6 Astra Запуск Astra сопровождался обновлением среды выполнения Codex. OpenAI сообщила об ускорении выполнения задач в Mind2Web в 1.9 раз по сравнению с существующей реализацией GPT-5.6 Sol. Этот результат характеризует Astra вместе с обновлённой средой выполнения на конкретном бенчмарке. Он сообщён поставщиком и не является ни универсальной гарантией скорости, ни отдельным измерением вклада самой модели. Примеры использования компьютера в Astra включают установку и тестирование программного обеспечения, проверку качества фронтенда, заполнение форм, обновление CRM и исследования в интернете. Разработчикам полезно включить установку, тестирование и проверку качества фронтенда в оценку, поскольку эти категории задач задействуют анонсированные возможности. ### Что менялось в выпусках CLI в период запуска? Последовательность выпусков объясняет, почему Astra могла отображаться по-разному в разных установках Codex: - 3 сентября, версия 0.153.1: добавлена настройка Astra через API, но модель не стала вариантом по умолчанию и не отображалась в списке выбора моделей. - 3 сентября, версия 0.153.2: название уровня Fast изменено на «скорость 2x, повышенный расход лимита». Изменился только отображаемый текст. - 4 сентября, версия 0.153.3: Astra добавлена в списки выбора моделей Amazon Bedrock для Mantle и Runtime на глобальных маршрутах и маршрутах США. - 4 сентября, версия 0.153.4: исправлено отображение модели во встроенном списке выбора, а Astra стала встроенной моделью по умолчанию, если модель не задана явно. В [Выпуск Codex 0.153.4](https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.153.4) также уточняет, что асинхронные вопросы используются только тогда, когда соответствующий инструмент доступен в сеансе. Чтобы воспроизвести эту версию выпуска: ``` npm install -g @openai/codex@0.153.4 ``` Наличие встроенной модели по умолчанию не подтверждает, что учётная запись соответствует условиям доступа. Кроме того, оно действует при конкретном условии: модель не задана явно. ### Включить экспериментальное управление контекстом При запуске было описано экспериментальное управление контекстом, которое позволяет сохранять заметки между контекстными окнами и искать в предыдущих сообщениях и результатах работы инструментов. Включение по умолчанию «в ближайшие недели» было планом на момент запуска, а не подтверждением того, что функция уже была включена к 5 сентября. В [Схема конфигурации от 4 сентября](https://github.com/openai/codex/blob/rust-v0.153.4/codex-rs/core/config.schema.json) подтверждает эту логическую настройку: ``` [features.context_management] experimental_mode = true ``` Схема подтверждает ключ конфигурации и его назначение. Она не подтверждает соответствие учётной записи условиям доступа и не доказывает, что эта настройка успешно активирует функцию для каждой учётной записи. Более широкое сравнение рабочих процессов см. в [руководстве по сравнению Claude Code и Codex](/ru/claude-code/vs-codex/). ## GPT-6 Astra в сравнении с Claude Opus 5 Claude Opus 5 — актуальная версия Opus для сравнения на дату этой публикации. Она вышла 24 июля 2026 года с идентификатором API claude-opus-5. В [Примечания к выпускам Claude](https://platform.claude.com/docs/en/release-notes/overview) подтверждают её цены, ограничения контекста, настройки мышления и августовский выпуск общедоступной функции использования компьютера в Claude. | Критерий сравнения | GPT-6 Astra | Claude Opus 5 | Дата запуска | 3 сентября 2026 года | 24 июля 2026 года | ID модели в API | gpt-6-astra | claude-opus-5 | Цена ввода/вывода в режиме Standard за миллион токенов | $10 / $50 | $5 / $25 | Настройки рассуждений или мышления | Нет уровня рассуждений none | Мышление включено по умолчанию; отключение ограничено уровнем усилий | Подтверждённые сведения об использовании компьютера | Примеры при запуске и обновлённая среда выполнения Codex | Общедоступный набор инструментов Claude для работы с компьютером выпущен 19 августа ### Бенчмарки программирования и работы с компьютером В таблице, опубликованной OpenAI при запуске, приведены следующие сравнения: | Бенчмарк | GPT-6 Astra | Claude Opus 5 | Последний экзамен агентов | 59.3% | 55.5% | Частичный результат OSWorld 2.0 в офлайн-режиме | 72.6% | 70.2% | Terminal-Bench 4.0 | 57.9% | 52.6% Astra показала более высокие результаты в этих трёх выбранных сравнениях, опубликованных OpenAI. В оговорке OpenAI об оценке указано, что результаты представляют собой максимальные значения при разных настройках усилий и что поведение в реальных условиях может отличаться. Эти результаты дают основания для оценки Astra в агентных задачах, работе с компьютером и терминалом. Они не доказывают, что она превзойдёт Opus 5 в каждом репозитории, и не оправдывают более высокую стоимость токенов для любой рабочей нагрузки. ### Управление рассуждениями и работа Claude с компьютером Opus 5 поддерживает уровни усилий low, medium, high, xhighи max. Значение thinking: {"type": "disabled"} допускается только при high или ниже; сочетание отключённых рассуждений с xhigh или max возвращает HTTP 400. К дате среза функция работы Claude с компьютером уже была общедоступна. В августовском выпуске 19 появилась computer_toolset_20260801, которая не требует бета-заголовка, поддерживает пакетные действия, включает zoom по умолчанию и использует configs для настройки участников. Claude Fable 5.1 — ещё одна актуальная модель для сравнения: она вышла в сентябре 1 с ценами $10/$50 за миллион входных/выходных токенов — такими же базовыми ставками, как у Astra Standard. Её идентификатор API — claude-fable-5-1; у неё контекст по умолчанию 1M, максимальный объём вывода 128K и постоянно включённые адаптивные рассуждения. См. [руководство по модели Claude Fable 5.1](/ru/models/claude-fable-5-1/) для отдельного сравнения. ## Основные выводы - GPT-6 Astra была выпущена 3 сентября с идентификатором API gpt-6-astra; поэтапное предоставление доступа означает, что даже аккаунтам, соответствующим требованиям, доступ к сентябрю 5 не был гарантирован. - Подтверждённая стоимость Standard API составляет $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных токенов — вдвое выше тарифов Opus 5. - Для вызова инструментов Astra требуется Responses API, а несколько существующих параметров запросов не поддерживаются. - В Codex 0.153.4 исправили отображение Astra во встроенном списке выбора моделей и сделали её моделью по умолчанию, если модель не была задана явно. - Для экспериментального управления контекстом подтверждён ключ конфигурации, но схема не устанавливает условия доступности и не подтверждает успешную активацию. - В выбранных бенчмарках OpenAI Astra опережает Opus 5, однако оговорки об оценке ограничивают выводы о реальных рабочих нагрузках. ## Частые вопросы ### Что такое GPT-6 Astra и когда эта модель вышла? GPT-6 Astra — модель OpenAI для рассуждений, программирования, работы с компьютером, исследований и создания документов, выпущенная в сентябре 3, 2026. Её идентификатор модели в API — gpt-6-astra, а по состоянию на сентябрь 5 доступ предоставлялся поэтапно. ### Сколько стоит GPT-6 Astra? Подтверждённая стоимость Standard API составляет $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных токенов. Анонсированный при запуске режим Fast обеспечивает скорость до двух раз выше Standard по удвоенной цене Standard; точные условия кеширования, длинных промптов, Batch и Flex на дату среза в сентябре 5 подтверждены не были. ### Как включить экспериментальное управление контекстом в Codex? Задайте experimental_mode = true в разделе [features.context_management], что подтверждается схемой Codex 0.153.4 за сентябрь 4. Схема подтверждает наличие настройки, но не устанавливает, каким аккаунтам она доступна, и не гарантирует успешную активацию во время выполнения. ### Как GPT-6 Astra соотносится с Claude Opus 5? Цены Astra Standard на входные и выходные токены вдвое выше, чем у Opus 5, а в трёх выбранных сравнениях из таблицы OpenAI, опубликованной при запуске, Astra показала более высокие результаты. Эти результаты представляют собой максимальные значения при разных настройках усилий, а поведение в реальных условиях может отличаться, поэтому они не определяют универсального победителя в программировании или работе с компьютером. [GPT](/ru/blog/tag/gpt/)[Модели](/ru/blog/tag/models/)[API](/ru/blog/tag/api/) A [AI Prime Tech](https://aiprimetech.io/ru/) Этот блог публикует AI Prime Tech. Статьи готовятся с помощью ИИ; прежде чем полагаться на сведения, зависящие от версии, такие как идентификаторы моделей, цены и лимиты, сверяйте их с официальной документацией. Получите более дешёвый доступ к API Claude Один ключ API для Claude Opus 5.5, Sonnet 5, Haiku 4.5 и Fable 5.1, а также GPT-6 моделей. Оплата по мере использования, без подписки. [Получить ключ API →](/register) AI Prime Tech — независимый сторонний API-шлюз. Claude™ и Anthropic® — товарные знаки Anthropic, PBC. Связь с этой компанией или одобрение с её стороны не подразумеваются. Руководства по API Codex и GPT: [API-ключ Codex и доступ](/ru/codex-api/) · [API, совместимый с OpenAI](/ru/openai-api/) · [Настройка Codex CLI](/ru/docs/guides/codex-cli/) · [Сравнение моделей GPT-6](/ru/blog/gpt-6-models-for-codex/)