Source: https://aiprimetech.io/pt/tools/claude-model-selector/

[Início](/pt/) › [Ferramentas](/pt/tools/) › Seletor de modelos

Última atualização: 11 de outubro de 2026

# Qual modelo Claude você deve usar?

Opus, Sonnet e Haiku pertencem à mesma família, em três pontos da curva de capacidade versus custo. A resposta correta mais barata quase nunca vem do maior modelo — veja como escolher para cada tarefa.

## Resposta breve
- Haiku — alto volume, avaliações simples, tarefas sensíveis à latência.
- Sonnet — a escolha padrão para programação e a maioria das tarefas em produção.
- Opus — raciocínio complexo, agentes de longa duração, decisões em que errar custa caro.
- Comece um nível abaixo do que parece adequado e avance apenas quando a qualidade realmente deixar a desejar; esse único hábito costuma reduzir os gastos mais do que qualquer outra otimização.

## Recomendação por caso de uso

 | Caso de uso | Nível recomendado | Por quê

 | Chat de suporte ao cliente | Haiku | Alto volume, respostas curtas, a latência importa mais do que a profundidade.

 | Geração de código e refatoração | Sonnet | O melhor equilíbrio entre qualidade de código e custo para o trabalho diário.

 | Agentes complexos com várias etapas | Opus | Planejamento de longo prazo e uso de ferramentas em que um passo errado custa caro.

 | Arquitetura e revisão de código | Opus | O raciocínio aprofundado sobre um contexto amplo supera a capacidade bruta de processamento.

 | Classificação e rotulagem em massa | Haiku | Avaliações simples e repetitivas com o menor custo por chamada.

 | Análise de documentos longos | Sonnet | Contexto amplo com preços de nível intermediário; avance para Opus apenas se a qualidade cair.

 | Redação de conteúdo | Sonnet | Tarefas com grande volume de saída, em que o preço dos tokens de saída domina a conta.

 | Extração de dados para JSON | Haiku | A saída restrita por um esquema exige velocidade, não raciocínio aprofundado.

## Todos os modelos que oferecemos

 | Modelo | Camada | Contexto | Nosso preço de entrada / saída | Desconto

 | [GPT-5.2 Pro](/pt/models/gpt-5-2-pro/) | Pro | 272K tokens | $2.73 / $21.84 | 87%

 | [Claude Fable 5.1](/pt/models/claude-fable-5-1/) | Linha de ponta | 1M tokens | $1.3 / $6.5 | 87%

 | [Claude Fable 5](/pt/models/claude-fable-5/) | Modelo principal | 1M tokens | $1.3 / $6.5 | 87%

 | [GPT-6 Astra](/pt/models/gpt-6-astra/) | Modelo principal | 922K tokens | $1.3 / $6.5 | 87%

 | [Claude 1M Context](/pt/models/claude-1m-context/) | Contexto longo | 1,000,000 tokens | $0.78 / $2.92 | 87%

 | [Claude Opus 5](/pt/models/claude-opus-5/) | Modelo principal | 1M tokens | $0.65 / $3.25 | 87%

 | [Claude Opus 4.8](/pt/models/claude-opus-4-8/) | Modelo principal anterior | 200K tokens | $0.65 / $3.25 | 87%

 | [Claude Opus 4.7](/pt/models/claude-opus-4-7/) | Legado | 1M tokens | $0.65 / $3.25 | 87%

 | [Claude Opus 4.6](/pt/models/claude-opus-4-6/) | Legado | 1M tokens | $0.65 / $3.25 | 87%

 | [Claude Opus 4.5](/pt/models/claude-opus-4-5/) | Legado | 200K tokens | $0.65 / $3.25 | 87%

 | [GPT-5.6 Sol](/pt/models/gpt-5-6-sol/) | Geração anterior | 922K tokens | $0.65 / $3.9 | 87%

 | [GPT-5.5](/pt/models/gpt-5-5/) | Geração anterior | 1.05M tokens | $0.65 / $3.9 | 87%

 | [Claude Opus 5.5](/pt/models/claude-opus-5-5/) | Mais recente | 1M tokens | $0.52 / $2.6 | 87%

 | [GPT-5.6](/pt/models/gpt-5-6/) | Geração anterior | 922K tokens | $0.52 / $2.6 | 87%

 | [Claude Sonnet 4.6](/pt/models/claude-sonnet-4-6/) | Geração anterior | 200K · 1M beta | $0.39 / $1.95 | 87%

 | [Claude Sonnet 4.5](/pt/models/claude-sonnet-4-5/) | Legado | 200K tokens | $0.39 / $1.95 | 87%

 | [GPT-5.4](/pt/models/gpt-5-4/) | Legado | 1.05M tokens | $0.33 / $1.95 | 87%

 | [Gemini 3 Pro](/pt/models/gemini-3-pro/) | Multimodal | 1M tokens | $0.33 / $1.95 | 87%

 | [Claude Sonnet 5.5](/pt/models/claude-sonnet-5-5/) | Novo | 1M tokens | $0.26 / $1.3 | 87%

 | [Claude Sonnet 5](/pt/models/claude-sonnet-5/) | Mais usado | 1M tokens | $0.26 / $1.3 | 87%

 | [GPT-6 Sol](/pt/models/gpt-6-sol/) | Valor | 922K tokens | $0.26 / $1.3 | 87%

 | [GPT-5.6 Terra](/pt/models/gpt-5-6-terra/) | Geração anterior | 922K tokens | $0.26 / $1.56 | 87%

 | [GPT-5.3 Codex Spark](/pt/models/gpt-5-3-codex-spark/) | Codex | 272K tokens | $0.23 / $1.82 | 87%

 | [GPT-5.2](/pt/models/gpt-5-2/) | Legado | 272K tokens | $0.23 / $1.82 | 87%

 | [Claude Haiku 4.5](/pt/models/claude-haiku-4-5/) | Mais rápido | 200K tokens | $0.13 / $0.65 | 87%

 | [GPT-5.4 Mini](/pt/models/gpt-5-4-mini/) | Legado | 272K tokens | $0.1 / $0.58 | 87%

 | [Gemini 3 Flash](/pt/models/gemini-3-flash/) | Rápido | 1M tokens | $0.07 / $0.39 | 87%

 | [MiniMax M3](/pt/models/minimax-m3/) | Novo | 1M tokens | $0.04 / $0.16 | 87%

 | [GPT-5.6 Luna](/pt/models/gpt-5-6-luna/) | Geração anterior | 922K tokens | $0.03 / $0.16 | 87%

 | [GPT-6 Luna](/pt/models/gpt-6-luna/) | Mais barato | 922K tokens | $0.01 / $0.07 | 87%

Os preços são por milhão de tokens. Faça seus próprios cálculos na [calculadora de custos](/pt/tools/claude-api-cost-calculator/).

## Perguntas frequentes

Qual é a diferença entre Claude Opus, Sonnet e Haiku?

São três tamanhos da mesma família de modelos. Opus é o mais capaz e o mais caro, ajustado para raciocínio aprofundado e trabalho com agentes. Sonnet fica no meio e costuma ser a escolha padrão em produção, especialmente para programação. Haiku é o mais rápido e o mais barato, feito para chamadas de alto volume e baixa complexidade.Qual modelo Claude é o melhor para programação?

Sonnet é a escolha padrão certa para geração de código, refatoração e escrita de testes no dia a dia — é consideravelmente mais barato que Opus e mantém um bom desempenho em código. Passe para Opus em decisões de arquitetura, depuração difícil e execuções longas de agentes autônomos em que um passo errado custa mais do que a diferença no custo dos tokens.Posso trocar de modelo sem alterar meu código?

Sim. Todos os modelos estão disponíveis pela mesma URL base e chave de API, então a troca exige alterar apenas uma linha com o ID do modelo na sua requisição. Isso também facilita a implementação da escalada entre níveis: tente primeiro o modelo barato e repita com um maior apenas em caso de falha.Uma janela de contexto maior custa mais?

A janela em si é gratuita; você paga pelos tokens que realmente envia. Uma janela grande importa porque permite enviar mais contexto quando necessário — mas preenchê-la em todas as chamadas é uma das causas mais comuns de uma conta inesperadamente alta.

## Comece com a tarifa com desconto

Os mesmos modelos, as mesmas janelas de contexto e uma única URL base para substituir a atual. Pague conforme o uso ou escolha um plano ilimitado com preço fixo.[Obter uma chave de API](/register) [Ver planos ilimitados](/pt/plans/)

## Ferramentas e páginas relacionadas

[Calculadora de custos da API ClaudeCalcule o custo de qualquer carga de trabalho: tarifas oficiais vs. nossas tarifas](/pt/tools/claude-api-cost-calculator/)[Limites de requisições da API ClaudeSimultaneidade, RPM e como funcionam os níveis](/pt/tools/claude-api-rate-limits/)[Planos ilimitadosAcesso com preço fixo, sem cobrança por token](/pt/plans/)[Catálogo de modelosTodos os modelos, janelas de contexto e preços](/pt/models/)

A AI Prime Tech é um gateway de API independente e não é afiliada, endossada nem patrocinada pela Anthropic. “Claude” e “Anthropic” são marcas comerciais da Anthropic. Os preços oficiais de tabela da Anthropic apresentados para comparação são extraídos dos preços publicados pela Anthropic e podem mudar; nossas tarifas são obtidas do nosso próprio catálogo atualizado em tempo real. As estimativas são calculadas a partir das quantidades de tokens que você informa e serão diferentes do uso real.