Source: https://aiprimetech.io/pt/models/gpt-6-luna/

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# API GPT-6 Luna 

Pequenas alterações, classificação e tarefas frequentes com escopo delimitado. Conecte-se pelo AI Prime Tech com o ID exato do modelo gpt-6-luna e uma chave de um grupo que o disponibilize. 

[Criar uma chave de API](/register)[Conecte o Codex CLI](/pt/docs/guides/codex-cli/) 

## Quando usar GPT-6 Luna 

Luna é uma opção útil para trabalhos com especificações bem delimitadas: classificar uma solicitação de suporte, extrair um campo ou propor uma pequena alteração de código. Defina um contrato de saída claro e verifique exemplos representativos. Encaminhe casos difíceis ou ambíguos para Sol ou Astra quando sua avaliação mostrar que o raciocínio adicional ajuda. 

## Detalhes do modelo 

  | Item  | Valor    

  | Desenvolvedor  | OpenAI  

  | ID do modelo na API  | gpt-6-luna  

  | Janela de contexto publicada  | 1,050,000 tokens  

  | Saída máxima publicada  | 128,000 tokens  

  | Endpoint inicial recomendado aqui  | /v1/responses  

  | Grupo de chaves do gateway para acesso pré-pago  | Codex    

Os valores de contexto e saída são as especificações do modelo publicadas pela OpenAI, verificadas em 11 de outubro de 2026. Os limites efetivos e os recursos compatíveis podem depender do seu grupo no gateway e do cliente. Confirme-os antes de enviar uma requisição grande. 

## Preços e acesso 

As tarifas padrão para tokens de texto publicadas pela OpenAI são $0.10 por milhão de tokens de entrada e $0.50 por milhão de tokens de saída, com entrada em cache a $0.01 por milhão. Requisições com contexto longo, níveis de serviço e cobranças por ferramentas podem alterar o preço direto da OpenAI. [Referência oficial do modelo](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna). 

Esses valores descrevem os preços diretos da OpenAI. Para a AI Prime Tech, use a tarifa vigente e as condições de acesso no seu painel. Selecione o acesso pré-pago Codex acesso e consulte [compras](/register?next=/purchase) para ver quaisquer planos oferecidos separadamente. Não presuma que um plano Claude inclui este modelo. 

## Exemplo de Responses API em Python 

Defina AIPRIMETECH_API_KEY no seu ambiente e instale o SDK Python da OpenAI; em seguida, execute uma pequena requisição com streaming: 

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://aiprimetech.io/v1",
    api_key=os.environ["AIPRIMETECH_API_KEY"],
)
response = client.responses.create(
    model="gpt-6-luna",
    input="Reply with one sentence confirming the connection.",
    stream=True,
)
for event in response:
    if event.type == "response.output_text.delta":
        print(event.delta, end="", flush=True)

```

Para o Codex CLI, defina model = "gpt-6-luna" na configuração do provedor indicada no [guia de configuração](/pt/docs/guides/codex-cli/). Use o ID completo do modelo em vez de presumir um alias de família. 

## Verifique o resultado antes de ampliar o uso 

Confira a lista de modelos da sua chave, execute um prompt curto e revise a requisição no painel. O modelo tem requisições Responses recentes concluídas no grupo Codex pré-pago, mas o acesso da conta e o roteamento podem mudar. Valide ferramentas ou saída estruturada separadamente se sua aplicação precisar delas. 

Compare [opções de modelos GPT-6](/pt/blog/gpt-6-models-for-codex/), explore [acesso à API compatível com OpenAI](/pt/openai-api/) ou volte para [acesso à API do Codex](/pt/codex-api/). 

A AI Prime Tech é um gateway independente. A OpenAI detém o nome do modelo e desenvolve o modelo; isso não implica afiliação nem endosso.