Source: https://aiprimetech.io/pt/docs/guides/openclaw/

[Início](/pt/) / [Documentação](/pt/docs/) / OpenClaw 

# OpenClaw 

Configure o framework de agentes OpenClaw para usar os modelos do gateway. 

 Copiar página [ Ver como Markdown](/pt/docs/guides/openclaw.md) [ Perguntar ao ChatGPT](https://chatgpt.com/?q=Read%20https%3A//aiprimetech.io/docs/guides/openclaw.md%20and%20answer%20questions%20about%20it.%20Start%20with%20a%20short%20summary.) [ Perguntar no Claude](https://claude.ai/new?q=Read%20https%3A//aiprimetech.io/docs/guides/openclaw.md%20and%20answer%20questions%20about%20it.%20Start%20with%20a%20short%20summary.)   

O OpenClaw aceita endpoints compatíveis com a Anthropic, portanto precisa apenas da URL base e da chave. 

```
Copyexport ANTHROPIC_BASE_URL="https://aiprimetech.io"
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-key"
```

Se sua versão usa um arquivo de configuração em vez de variáveis de ambiente, defina o provedor como Anthropic, a URL base como https://aiprimetech.io (sem /v1) e o modelo como um ID de [Modelos](/pt/docs/getting-started/models/). 

## Custos dos agentes 

Frameworks autônomos podem executar por muito tempo sem supervisão. Vale a pena definir duas proteções antes da primeira execução longa: 
- Um limite rígido de etapas, para que um loop travado não continue indefinidamente.
- Um modelo mais barato para subtarefas rotineiras, reservando o modelo de ponta para o planejamento. 

[Controle de custosComo limitar uma execução autônoma](/pt/docs/guides/cost-control/)[Limites de requisiçõesLimites de concorrência](/pt/docs/api-reference/rate-limits/) 

[AnteriorCodex CLI](/pt/docs/guides/codex-cli/)[PróximoServidores MCP para Claude Code](/pt/docs/guides/mcp-servers/)