Source: https://aiprimetech.io/ko/openai-api/

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# GPT 모델용 OpenAI 호환 API 

AI Prime Tech의 게이트웨이 URL과 Codex 그룹의 키로 OpenAI SDK를 사용하세요. GPT-6 모델로 시작해 짧은 요청을 테스트하고 사용량을 확인한 다음, 더 긴 워크플로를 통합하세요. 

[API 키 생성](/register)[Codex CLI 사용](/ko/codex-api/) 

## 모델 및 모델 ID 

  | 모델  | 요청 ID  | 유용한 시작점    

  | [GPT-6 Astra](/ko/models/gpt-6-astra/)  | gpt-6-astra  | 복잡한 추론, 까다로운 디버깅 및 광범위한 기술 조사.  

  | [GPT-6.1 Sol](/ko/models/gpt-6-1-sol/)  | gpt-6.1-sol  | 코딩 및 에이전트 워크플로를 위한 실용적인 시작점.  

  | [GPT-6 Luna](/ko/models/gpt-6-luna/)  | gpt-6-luna  | 작은 변경, 분류 및 범위가 한정된 빈번한 작업.  

  | [GPT-6 Sol](/ko/models/gpt-6-sol/)  | gpt-6-sol  | 기존 GPT-6 Sol 통합 및 마이그레이션 비교.    

최근 게이트웨이 사용에는 다음도 포함됩니다: [GPT-5.6 Sol](/ko/models/gpt-5-6-sol/), [GPT-5.6 Terra](/ko/models/gpt-5-6-terra/) 및 [GPT-5.6 Luna](/ko/models/gpt-5-6-luna/). 다음을 사용하세요: GET /v1/models 키와 함께 사용하여 해당 키의 그룹에서 사용할 수 있는 모델을 확인하세요. 공개 카탈로그는 개요를 제공할 뿐, 키에 목록의 모든 모델에 대한 접근 권한을 부여하지는 않습니다. 

## Responses API 요청 보내기 

다음으로 OpenAI Python SDK를 설치하세요: python -m pip install openai. 설정하세요: AIPRIMETECH_API_KEY 을 환경에 설정한 다음 실행하세요: 

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://aiprimetech.io/v1",
    api_key=os.environ["AIPRIMETECH_API_KEY"],
)
response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    input="Reply with one sentence confirming the connection.",
    stream=True,
)
for event in response:
    if event.type == "response.output_text.delta":
        print(event.delta, end="", flush=True)

```

클라이언트 기본 URL의 끝부분은 /v1이며, SDK가 추가하는 부분은 /responses. 이 스트리밍 예제는 텍스트 델타가 도착할 때마다 출력합니다. 이 가이드를 확인한 시점에 게이트웨이의 최근 사용 기록에는 위의 GPT-6 ID 네 가지에 대한 성공적인 스트리밍 Responses 요청이 있었습니다. 

## 클라이언트에 필요한 엔드포인트 선택 

  | 워크플로  | 엔드포인트 또는 설정    

  | Codex CLI  | 다음을 사용하는 사용자 지정 공급자: wire_api = "responses"  

  | OpenAI SDK를 사용하는 새 애플리케이션  | client.responses.create(...)  

  | 기존 채팅 완성 통합  | /v1/chat/completions, 모델 및 기능 지원 여부에 따라 다름  

  | 모델 검색  | GET /v1/models 동일한 키 사용    

API 호환성은 기능마다 다릅니다. 애플리케이션에서 실제로 사용하는 도구 호출, 구조화된 출력, 이미지 입력 및 기타 기능을 테스트하세요. OpenAI 자체 플랫폼 문서에 기능이 제공된다고 명시되어 있어도, 이것만으로 타사 게이트웨이를 통한 지원이 확인되는 것은 아닙니다. 코딩 에이전트는 Responses API와 다음 가이드부터 시작하세요: [Codex 설정 가이드](/ko/docs/guides/codex-cli/). 

## 게이트웨이 요금 이해하기 

AI Prime Tech는 선택한 키 그룹과 요금제에 따라 게이트웨이 이용 요금을 청구합니다. 대시보드에서 현재 요율을 확인하고, 적절한 사용 예산을 설정한 다음, 소수의 호출을 검토하세요. OpenAI가 공개한 정가는 참고 자료로 유용하지만, AI Prime Tech 요청에 부과되는 요금과는 별개입니다. 

장시간 코딩 세션에는 선불 Codex 이용권과 현재 제공되는 Codex Unlimited 요금제를 다음에서 비교하세요: [구매](/register?next=/purchase). Claude 요금제는 별도의 그룹을 사용합니다. 다음 내용을 읽어보세요: [API 이용과 ChatGPT 구독의 차이](/ko/blog/codex-api-key-vs-chatgpt-subscription/) 제품을 선택하기 전에 확인하세요. 

## 흔한 통합 실수 방지하기 

키와 해당 공급자를 함께 관리하세요. OpenAI가 발급한 키는 OpenAI 엔드포인트에서, AI Prime Tech 키는 이 게이트웨이에서 사용해야 합니다. 코드에 지정된 환경 변수를 사용하세요. 모델을 사용할 수 없다는 오류가 발생하면 정확한 모델 ID와 그룹을 확인하세요. 인증 또는 결제 오류가 발생할 때 무한히 재시도하지 마세요. 

AI Prime Tech는 OpenAI와 독립적으로 운영됩니다. OpenAI의 [모델 카탈로그](https://developers.openai.com/api/docs/models) 는 업스트림 모델을 설명하며, 이 페이지는 해당 모델을 당사 서비스를 통해 연결하는 방법을 설명합니다. [코딩용 GPT-6 모델 비교](/ko/blog/gpt-6-models-for-codex/).