Source: https://aiprimetech.io/ko/agents/ # AI 에이전트를 위한 무제한 Claude 기간제 이용 요금제를 선택하고 도구를 연결한 다음, 장시간 에이전트 세션을 시작하기 전에 짧은 요청을 테스트하세요. 키 그룹, API 형식, 모델이 서로 일치하도록 유지하세요. [기간제 요금제 비교](/ko/plans/)[내 에이전트 설정](#choose-your-tool) ## 이용 가능한 체험 계속하기 전에 현재 제공되는 혜택과 이용 자격을 확인하세요. ## 작업에 맞는 이용 방식 선택 기간제 요금제는 활성 기간 동안 공정 이용 제한 내에서 해당되는 사용을 제공합니다. 선불 크레딧은 간헐적인 요청이나 고정된 세션에 맞지 않는 작업에 적합합니다. 현재 Claude Unlimited 그룹의 요청 속도 제한: 분당 60회 요청. 모델 가용성과 선택한 요금제의 만료 시점은 계속 적용됩니다. | 작업 유형 | 시작 옵션 | 시작 전 확인 사항 | 짧은 테스트 또는 하나의 집중 작업 | [한 시간 유료 요금제](/ko/plans/unlimited-claude-api-1-hour/) | 이용 기간이 시작되기 전에 도구를 준비하세요. | 정기적인 코딩 또는 에이전트 세션 | [기간제 요금제 비교](/ko/plans/) | 기간, 해당 그룹, 제한을 확인하세요. | 간헐적인 API 호출 | [선불 크레딧](/ko/learn/buy-claude-api-credits/) | 모델의 현재 사용 요금을 확인하세요. 새 유료 이용권은 계정에 부여되는 시점부터 시작됩니다. 활성 이용권을 연장하면 기존 만료 시점에 시간이 추가됩니다. 정확한 종료 시각은 계정에 표시됩니다. ## 도구 선택 ### Claude Code Anthropic 호환 경로와 Claude Unlimited용 키를 사용하세요.[설정 가이드](/ko/docs/guides/claude-code/) ### OpenCode 일치하는 공급자를 선택하고 키에 대해 반환되는 모델을 확인하세요.[설정 가이드](/ko/docs/guides/opencode/) ### OpenClaw 무인 워크플로를 시작하기 전에 게이트웨이 공급자를 구성하세요.[설정 가이드](/ko/learn/run-openclaw-with-claude-api/) ### Hermes Agent 사용자 지정 공급자를 설정하고 먼저 짧은 프롬프트 하나를 테스트하세요.[설정 가이드](/ko/learn/run-hermes-agent-with-claude-api/) ### Claude 호환 IDE 클라이언트별 키 및 기본 URL 참고 자료를 사용하세요.[설정 가이드](/ko/docs/guides/api-key-configuration/) ### 자체 애플리케이션 Messages API 요청 하나로 시작한 다음 스트리밍이나 도구를 추가하세요.[설정 가이드](/ko/docs/getting-started/quickstart/) | 클라이언트 구성 | 기본 URL | 키 설정 | Claude Code | https://aiprimetech.io | ANTHROPIC_AUTH_TOKEN | Anthropic Python 또는 TypeScript SDK | https://aiprimetech.io | api_key 또는 ANTHROPIC_API_KEY | OpenCode의 공급자/npm 예제 | https://aiprimetech.io/v1 | 공급자 options.apiKey | Hermes 사용자 지정 Anthropic 공급자 | https://aiprimetech.io/v1 | 공급자 key_env | OpenClaw 사용자 지정 Claude 공급자 | https://aiprimetech.io | 공급자 apiKey 설치된 버전에 맞는 전체 가이드를 따르세요. 공급자 형식과 경로 처리 방식은 클라이언트마다 다릅니다. GPT 모델과 함께 Codex CLI를 사용하시나요? 다음 가이드를 따르세요: [Codex 설정 가이드](/ko/docs/guides/codex-cli/). 해당 Codex 그룹은 Claude Unlimited와 별개입니다. ## 성공적인 응답 받기 - 이용권이 활성 상태인지 확인하세요. 기간제 Claude 요금제의 경우 다음 그룹에서 키를 생성하거나 선택하세요: Claude Unlimited 그룹. - 에이전트가 사용할 것과 동일한 키로 이용 가능한 모델을 확인하세요. - 도구의 설정 가이드를 따르고 반환된 정확한 모델 ID를 선택하세요. - 짧은 프롬프트를 보내세요. 성공적인 응답을 받은 후 더 큰 작업을 시작하세요. ``` curl -sS https://aiprimetech.io/v1/models \ -H "Authorization: Bearer $CLAUDEAPIKEY" ``` 다음 항목을 유지하세요: CLAUDEAPIKEY 로컬 환경에 설정하세요. 다음 Messages 요청은 작은 출력 제한을 사용합니다. 키에 대해 반환된 모델을 선택하세요. ``` curl https://aiprimetech.io/v1/messages \ -H "x-api-key: $CLAUDEAPIKEY" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -H "content-type: application/json" \ -d '{"model":"claude-fable-5-1","max_tokens":64,"messages":[{"role":"user","content":"Reply with ready."}]}' ``` [모델 및 키 그룹](/ko/docs/getting-started/models/) · [클라이언트 키 구성](/ko/docs/guides/api-key-configuration/) ## Claude Fable 5.1 사용하기 기간제 Fable 5.1 작업에는 다음을 선택하세요: Claude Unlimited 그룹. 다음을 확인하세요: claude-fable-5-1 키의 모델 목록에 있는지 확인하고 짧은 테스트 요청을 보내세요. 요금제의 요청 속도 제한과 만료 시점은 계속 적용됩니다. [Fable 5.1 요금 및 모델 세부 정보](/ko/models/claude-fable-5-1/) · [요금제 적용 범위 및 청구](/ko/docs/billing/plans/) ## 요청이 실패하는 경우 | 발생한 문제 | 다음 확인 사항 | 키 거부됨 | 키, 활성 상태 및 다음 항목을 확인하세요: [인증 형식](/ko/docs/getting-started/authentication/). | 모델이 없거나 사용할 수 없음 | 키 그룹과 해당 그룹의 다음 항목을 확인하세요: [사용 가능한 모델 ID](/ko/docs/getting-started/models/). | 이용 기간이 종료되었습니다 | 계정에서 만료일을 확인하고 [다른 요금제를 선택하세요](/ko/plans/) 필요한 경우에 한합니다. | 클라이언트에서 발생한 404 | 다음 항목을 확인하세요 [기본 URL 및 /v1 접미사](/ko/docs/getting-started/base-urls/). | 병렬 작업 중 발생한 429 | 병렬 요청 수를 줄이고 다음 지침을 따르세요 [요청 속도 제한 지침](/ko/claude-code/rate-limits/). | 500 또는 529 업스트림 오류 | 다음 문서에서 오류 및 재시도 지침을 읽어보세요 [API 문제 해결](/ko/learn/claude-api-errors-troubleshooting/). 지원팀에 문의할 때는 요청 ID, 모델 ID, 민감한 정보를 가린 오류 내용을 보관해 두세요. 키는 공유하지 마세요. ## 튜토리얼이나 리뷰를 제작하고 계신가요? 다음 내용을 읽어보세요 [크리에이터 프로그램의 참여 및 공개 고지 규칙](/ko/creators/). 제공되는 혜택과 신청 상태는 프로그램이 운영 중일 때만 표시됩니다. AI Prime Tech는 독립적인 API 게이트웨이이며 Anthropic과 제휴 관계가 없고 Anthropic의 보증을 받지 않습니다. 기간제 이용에는 선택한 그룹, 요청 속도 제한 및 만료일이 적용됩니다. Codex 및 GPT API 가이드: [Codex API 키 및 이용 방법](/ko/codex-api/) · [OpenAI 호환 API](/ko/openai-api/) · [Codex CLI 설정](/ko/docs/guides/codex-cli/) · [GPT-6 모델 비교](/ko/blog/gpt-6-models-for-codex/)