Source: https://aiprimetech.io/ja/tools/claude-model-selector/

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最終更新：2026年10月11日

# どの Claude モデルを使うべきですか？

Opus、Sonnet、Haikuは同じモデルファミリーに属し、性能とコストの関係における異なる段階に位置しています。正しい答えを最も安く得られるモデルは、ほとんどの場合、最大のモデルではありません。タスクごとの選び方をご紹介します。

## 要点
- Haiku — 大量処理、単純な判断、低遅延が求められる作業向け。
- Sonnet — コーディングと大半の本番業務における標準の選択肢。
- Opus — 難しい推論、長時間稼働するエージェント、誤判断の代償が大きい意思決定向け。
- 適切だと感じるものより一段階下のモデルから始め、品質が実際に不足する場合だけ上位モデルに切り替えましょう。この習慣だけで、通常は他のどの最適化よりも大きく支出を削減できます。

## 用途別の推奨モデル

 | 用途 | 推奨ランク | 理由

 | カスタマーサポートチャット | Haiku | 大量の短い回答を処理し、回答の深さよりも低遅延を重視する用途。

 | コード生成とリファクタリング | Sonnet | 日常業務で、コーディング品質とコストのバランスが最も優れています。

 | 複雑な多段階エージェント | Opus | 誤った手順の代償が大きい、長期的な計画立案とツール使用。

 | アーキテクチャとコードのレビュー | Opus | 大規模なコンテキストを扱う深い推論が、単純な処理量よりも重要です。

 | 大量の分類とタグ付け | Haiku | 単純で反復的な判断を、呼び出しあたりの最小コストで処理します。

 | 長文ドキュメントの分析 | Sonnet | 中位ランクの料金で大規模なコンテキストを利用できます。品質が低下した場合だけOpusに切り替えましょう。

 | コンテンツの下書き作成 | Sonnet | 出力量が多く、出力トークンの料金が請求額の大半を占める作業。

 | JSONへのデータ抽出 | Haiku | スキーマに制約された出力には、深い推論よりも速度が求められます。

## 提供しているすべてのモデル

 | モデル | 階層 | コンテキスト | 当社料金：入力 / 出力 | 割引

 | [GPT-5.2 Pro](/ja/models/gpt-5-2-pro/) | Pro | 272Kトークン | $2.73 / $21.84 | 87%

 | [Claude Fable 5.1](/ja/models/claude-fable-5-1/) | 最上位 | 1Mトークン | $1.3 / $6.5 | 87%

 | [Claude Fable 5](/ja/models/claude-fable-5/) | フラッグシップ | 1Mトークン | $1.3 / $6.5 | 87%

 | [GPT-6 Astra](/ja/models/gpt-6-astra/) | フラッグシップ | 922Kトークン | $1.3 / $6.5 | 87%

 | [Claude 1Mコンテキスト](/ja/models/claude-1m-context/) | 長文コンテキスト | 1,000,000トークン | $0.78 / $2.92 | 87%

 | [Claude Opus 5](/ja/models/claude-opus-5/) | フラッグシップ | 1Mトークン | $0.65 / $3.25 | 87%

 | [Claude Opus 4.8](/ja/models/claude-opus-4-8/) | 旧フラッグシップ | 200Kトークン | $0.65 / $3.25 | 87%

 | [Claude Opus 4.7](/ja/models/claude-opus-4-7/) | 旧モデル | 1Mトークン | $0.65 / $3.25 | 87%

 | [Claude Opus 4.6](/ja/models/claude-opus-4-6/) | 旧モデル | 1Mトークン | $0.65 / $3.25 | 87%

 | [Claude Opus 4.5](/ja/models/claude-opus-4-5/) | 旧モデル | 200Kトークン | $0.65 / $3.25 | 87%

 | [GPT-5.6 Sol](/ja/models/gpt-5-6-sol/) | 前世代 | 922Kトークン | $0.65 / $3.9 | 87%

 | [GPT-5.5](/ja/models/gpt-5-5/) | 前世代 | 1.05Mトークン | $0.65 / $3.9 | 87%

 | [Claude Opus 5.5](/ja/models/claude-opus-5-5/) | 最新 | 1Mトークン | $0.52 / $2.6 | 87%

 | [GPT-5.6](/ja/models/gpt-5-6/) | 前世代 | 922Kトークン | $0.52 / $2.6 | 87%

 | [Claude Sonnet 4.6](/ja/models/claude-sonnet-4-6/) | 前世代 | 200K · 1M ベータ | $0.39 / $1.95 | 87%

 | [Claude Sonnet 4.5](/ja/models/claude-sonnet-4-5/) | 旧モデル | 200Kトークン | $0.39 / $1.95 | 87%

 | [GPT-5.4](/ja/models/gpt-5-4/) | 旧モデル | 1.05Mトークン | $0.33 / $1.95 | 87%

 | [Gemini 3 Pro](/ja/models/gemini-3-pro/) | マルチモーダル | 1Mトークン | $0.33 / $1.95 | 87%

 | [Claude Sonnet 5.5](/ja/models/claude-sonnet-5-5/) | 新登場 | 1Mトークン | $0.26 / $1.3 | 87%

 | [Claude Sonnet 5](/ja/models/claude-sonnet-5/) | 利用数最多 | 1Mトークン | $0.26 / $1.3 | 87%

 | [GPT-6 Sol](/ja/models/gpt-6-sol/) | 値 | 922Kトークン | $0.26 / $1.3 | 87%

 | [GPT-5.6 Terra](/ja/models/gpt-5-6-terra/) | 前世代 | 922Kトークン | $0.26 / $1.56 | 87%

 | [GPT-5.3 Codex Spark](/ja/models/gpt-5-3-codex-spark/) | Codex | 272Kトークン | $0.23 / $1.82 | 87%

 | [GPT-5.2](/ja/models/gpt-5-2/) | 旧モデル | 272Kトークン | $0.23 / $1.82 | 87%

 | [Claude Haiku 4.5](/ja/models/claude-haiku-4-5/) | 最速 | 200Kトークン | $0.13 / $0.65 | 87%

 | [GPT-5.4 Mini](/ja/models/gpt-5-4-mini/) | 旧モデル | 272Kトークン | $0.1 / $0.58 | 87%

 | [Gemini 3 Flash](/ja/models/gemini-3-flash/) | 高速 | 1Mトークン | $0.07 / $0.39 | 87%

 | [MiniMax M3](/ja/models/minimax-m3/) | 新登場 | 1Mトークン | $0.04 / $0.16 | 87%

 | [GPT-5.6 Luna](/ja/models/gpt-5-6-luna/) | 前世代 | 922Kトークン | $0.03 / $0.16 | 87%

 | [GPT-6 Luna](/ja/models/gpt-6-luna/) | 最安 | 922Kトークン | $0.01 / $0.07 | 87%

料金は百万トークンあたりです。ご自身の条件での計算には、こちらをご利用ください： [コスト計算ツール](/ja/tools/claude-api-cost-calculator/).

## よくある質問

Claude Opus、Sonnet、Haikuの違いは何ですか？

同じモデルファミリーに属する、サイズの異なるモデルです。Opusは最も高性能で最も高価であり、深い推論やエージェントを使う作業に最適化されています。Sonnetは中間に位置し、特にコーディングでは本番環境での一般的な標準選択肢です。Haikuは最も高速で最も安価であり、大量かつ複雑度の低い呼び出し向けに設計されています。コーディングに最適なClaudeモデルはどれですか？

日常的なコード生成、リファクタリング、テスト作成では、Sonnetが標準の選択肢として適しています。Opusよりも大幅に安価でありながら、高いコーディング性能を維持しています。アーキテクチャの意思決定、難しいデバッグ、長時間の自律エージェント実行など、誤った手順の代償がトークン料金の差を上回る場合は、Opusに切り替えましょう。コードを変更せずにモデルを切り替えられますか？

はい。すべてのモデルを同じベースURLとAPIキーで利用できるため、リクエスト内のモデルIDを変更するだけで切り替えられます。これにより、上位モデルへの切り替えも簡単に実装できます。まず安価なモデルを試し、失敗した場合だけ大きなモデルで再試行します。コンテキストウィンドウが大きいほど料金も高くなりますか？

ウィンドウ自体は無料で、実際に送信したトークンに対して料金が発生します。大きなウィンドウには、必要なときにより多くのコンテキストを送信できるという利点があります。ただし、毎回の呼び出しでウィンドウを埋めることは、請求額が予想外に高くなる最も一般的な原因のひとつです。

## 割引料金で始める

同じモデル、同じコンテキストウィンドウを、差し替えるだけのベースURLで利用できます。従量課金または定額の無制限プランを選べます。[APIキーを取得](/register) [無制限プランを見る](/ja/plans/)

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AI Prime Techは独立したAPIゲートウェイであり、Anthropicとの提携関係はなく、同社の承認や後援も受けていません。「Claude」および「Anthropic」はAnthropicの商標です。比較用に掲載しているAnthropicの公式標準料金は、同社が公開している料金に基づいており、変更される場合があります。当社の料金は、当社の最新カタログから取得しています。見積もりは入力されたトークン数から算出され、実際の使用量とは異なります。