Source: https://aiprimetech.io/ja/openai-api/

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# GPTモデル向けのOpenAI互換API 

AI Prime TechのゲートウェイURLとCodexグループのキーを使用して、OpenAI SDKを利用してください。まずGPT-6モデルで短いリクエストを試し、使用量を確認してから、より長いワークフローに組み込んでください。 

[APIキーを作成](/register)[Codex CLIを使用する](/ja/codex-api/) 

## モデルとモデルID 

  | モデル  | リクエストID  | 始める際に役立つ選択肢    

  | [GPT-6 Astra](/ja/models/gpt-6-astra/)  | gpt-6-astra  | 複雑な推論、難しいデバッグ、幅広い技術調査。  

  | [GPT-6.1 Sol](/ja/models/gpt-6-1-sol/)  | gpt-6.1-sol  | コーディングやエージェントのワークフローを始める際の実用的な選択肢。  

  | [GPT-6 Luna](/ja/models/gpt-6-luna/)  | gpt-6-luna  | 小規模な変更、分類、頻繁に行う範囲の限られたタスク。  

  | [GPT-6 Sol](/ja/models/gpt-6-sol/)  | gpt-6-sol  | 既存のGPT-6 Sol統合と移行時の比較。    

最近のゲートウェイ利用には、次も含まれています： [GPT-5.6 Sol](/ja/models/gpt-5-6-sol/), [GPT-5.6 Terra](/ja/models/gpt-5-6-terra/) と [GPT-5.6 Luna](/ja/models/gpt-5-6-luna/)。次を使用してください： GET /v1/models キーと組み合わせて、そのグループで利用可能なモデルを確認してください。公開カタログは概要を示すものであり、掲載されているすべてのモデルへのアクセス権をキーに付与するものではありません。 

## Responses APIリクエストを送信する 

次を使用してOpenAI Python SDKをインストールしてください： python -m pip install openai。設定してください： AIPRIMETECH_API_KEY を環境に設定してから、次を実行します： 

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://aiprimetech.io/v1",
    api_key=os.environ["AIPRIMETECH_API_KEY"],
)
response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    input="Reply with one sentence confirming the connection.",
    stream=True,
)
for event in response:
    if event.type == "response.output_text.delta":
        print(event.delta, end="", flush=True)

```

クライアントのベースURLの末尾は /v1です。SDKが追加するのは /responses。このストリーミングの例では、テキストの差分を受信するたびに出力します。このガイドの確認時点で、ゲートウェイの直近の利用記録には、上記のGPT-6の各IDに対する成功したストリーミングResponsesリクエストが含まれていました。 

## クライアントに必要なエンドポイントを選択 

  | ワークフロー  | エンドポイントまたは設定    

  | Codex CLI  | 次を使用するカスタムプロバイダー： wire_api = "responses"  

  | OpenAI SDKを使用する新しいアプリケーション  | client.responses.create(...)  

  | 既存のチャット補完連携  | /v1/chat/completions（モデルと機能の対応状況によります）  

  | モデルの検出  | GET /v1/models 同じキーを使用    

APIの互換性は機能ごとに異なります。ツール呼び出し、構造化出力、画像入力など、アプリケーションで実際に使用する機能をテストしてください。OpenAIのプラットフォームドキュメントに利用可能と記載されているだけでは、サードパーティのゲートウェイでの対応を確認したことにはなりません。コーディングエージェントでは、まずResponses APIと次のガイドを参照してください： [Codexセットアップガイド](/ja/docs/guides/codex-cli/). 

## ゲートウェイの課金を理解する 

AI Prime Techは、選択したキーグループとプランに基づいてゲートウェイへのアクセスを課金します。ダッシュボードで現在の料金を確認し、実用的な利用予算を設定して、少数の呼び出しを確認してください。OpenAIが公開している定価は参考になりますが、AI Prime Techへのリクエストに対する料金とは別です。 

長時間のコーディングセッションでは、プリペイドのCodexアクセスと、次のページに掲載されている現在のCodex Unlimitedプランを比較してください： [購入](/register?next=/purchase)。Claudeプランには専用のグループがあります。次の記事をお読みください： [APIアクセスとChatGPTサブスクリプションの違い](/ja/blog/codex-api-key-vs-chatgpt-subscription/) 製品を選ぶ前にご確認ください。 

## よくある連携ミスを避ける 

キーは発行元のプロバイダーと組み合わせて使用してください。OpenAIが発行したキーはOpenAIのエンドポイントで、AI Prime Techのキーはこのゲートウェイで使用します。コード内で指定された名前の環境変数を使用してください。モデルが利用できないというエラーが発生した場合は、正確なモデルIDとグループを確認してください。認証エラーや課金エラーに対して、無期限に再試行しないでください。 

AI Prime TechはOpenAIから独立しています。OpenAIの [モデルカタログ](https://developers.openai.com/api/docs/models) では提供元のモデルを説明しています。このページでは、当社のサービスを通じてそれらに接続する方法を説明します。 [コーディング向けのGPT-6モデルを比較](/ja/blog/gpt-6-models-for-codex/).