Source: https://aiprimetech.io/ja/learn/claude-api-models-compared/ [ホーム](/ja/) / [学習](/ja/learn/) / Claudeモデル解説：Claude Opus、Sonnet、Haiku、Fableのモデル比較 — すべてのClaude APIモデル、Anthropicのモデル名と価格（2026） # Claude モデルを解説：Claude Opus、Sonnet、Haiku、Fable のモデル比較 — すべての Claude API モデル、Anthropic のモデル名と料金（2026） Anthropicは、Claude AIモデルをOpus、Sonnet、Haikuという階層で提供し、その上位にFableシリーズを展開しています。各世代で階層名は維持されますが、価格と能力は変わります。 このClaudeモデル比較では、2026に実際に呼び出せるすべてのClaude APIモデルを、ランキングではなく用途別に取り上げます。難しい推論にはOpusモデル、本番運用にはSonnet、大量処理にはHaikuを選び、各モデルの正確なAnthropicモデル名、API ID、定価を示します。 この記事はベンチマークを追うためではなく、モデルを選ぶ開発者向けに書かれています。以下の大規模言語モデルは、タスクあたりのコスト、コンテキストウィンドウ、実際に得意とする用途に基づいて比較しています。 ## 現在のClaudeラインアップの概要 定価はAnthropicの百万トークンあたりの価格（入力／出力）です。このゲートウェイでも同じモデルに同じ定価が適用されますが、額面より安く購入したクレジットから課金されるため、実質コストは低くなります。最新の料金は各モデルページをご覧ください。 Claude Fable 5.1（ID claude-fable-5-1）— 最新のフラッグシップ：$10 / $50、1Mトークンのコンテキスト。シリーズ内で最も優れたコーディング性能と長期的なエージェント性能を備えています。 Claude Opus 5（claude-opus-5）— $5 / $25、1Mのコンテキスト。拡張思考バリアント（claude-opus-5-thinking）もあります。Fableの半額で深い推論を行えます。 Claude Sonnet 5（claude-sonnet-5）— $2 / $10、1Mのコンテキスト。本番運用の標準であり、このゲートウェイで他を大きく引き離して最も多く呼び出されているモデルです。 Claude Fable 5（claude-fable-5）— $10 / $50、1Mのコンテキスト。前のFableリリースで、引き続き提供されています。 Claude Opus 4.8（claude-opus-4-8）— $5 / $25。思考量の制御に対応し、 (1M) 長コンテキストバリアントもあります。前世代のOpusです。 Claude Sonnet 4.6（claude-sonnet-4-6）— $3 / $15、200K。1Mのベータ版もあります。より低価格のSonnet 5が後継です。 Claude Haiku 4.5（claude-haiku-4-5）— $1 / $5、200K。大量の呼び出しに適した、高速で低価格の階層です。 ## Claude Sonnet、Opus、Haikuの比較概要 詳細に入る前に、Claudeモデル比較の要点を示します。標準の選択肢はSonnetです。コーディングとエージェントで価格と能力のバランスが最もよく、このゲートウェイの本番トラフィックの大半を処理しているモデルです。Opusモデルはフラッグシップの階層で、現在はOpus 5、その前はOpus 4.8です。アーキテクチャの判断、難しいデバッグ、長時間の自律実行など、誤った手順のコストがトークン代を上回る用途に適しています。Haikuは小型で高速な階層で、分類、抽出、ルーティング、短い回答を返す大量の呼び出しに適しています。FableはOpusより上に位置する最上位のモデルです。 バージョンではなく階層として捉えてください。Anthropicの各モデル名には具体的なID（claude-sonnet-5, claude-opus-5, claude-haiku-4-5）が対応しており、APIではそのIDに基づいて課金されます。以下のラインアップのセクションでは、現在のすべてのIDと定価を示し、その後のセクションでは選び方を説明します。 ## Anthropicのモデル名とIDの解説 検索でよく使われる「Claude Opus」「Sonnet」「Haiku」という名前は、バージョンではなく階層です。APIには、次のような具体的なIDが必要です： claude-sonnet-5 または claude-opus-4-8。次のような日付付きエイリアスは、 claude-sonnet-4-5-20250929 特定のスナップショットを固定します。サフィックスにも意味があります： -thinking は拡張思考を有効にし、 (1M) バリアントは、別料金が設定されている場合に長コンテキストの階層を選択します。 階層名は世代をまたいで維持されるため、バージョンを指定せずに「Opus」をリクエストすると、大きく異なる価格を指す可能性があります。常に完全なIDを記述し、 GET /v1/models を利用するエンドポイントで確認してください。このゲートウェイの一覧には、現在28個のClaude IDがあります。 ## コーディング向けのOpus、Sonnet、Haikuの比較 Sonnet 5は、日常的なコード生成、リファクタリング、テスト作成の標準として適しています。Opusより大幅に安価でありながらコード処理に優れ、別途指定しない限りClaude Codeで使用されるモデルでもあります。アーキテクチャの判断、難しいデバッグ、長時間の自律的なエージェント実行には、Opus 5またはFable 5.1に切り替えましょう。これらは、誤った手順によるコストがトークン代の差額を上回るケースです。 Haiku 4.5は、主要な編集ループ向けではありません。分類、ルーティング、抽出、要約、サブエージェントによる事前調査向けです。小型モデルの判断能力で十分で、大型モデルの価格が見合わない、大量処理の用途に適しています。 ## Claude Haiku、Sonnet、Opusの比較：順位ではなく用途で選ぶ Claude Haiku、Sonnet、Opusの比較に唯一の答えはありません。呼び出しで何を行うかによって異なります。短い質問に答えるチャットアシスタントでは、Haikuの速度と価格が優位で、品質の差が表れることはめったにありません。 コード生成、リファクタリング、テスト作成、複数ステップのエージェントでは、ほとんどのチームがSonnetに落ち着きます。Opusより大幅に安価で、十分な能力があるため、Opusの費用に見合うのは最も難しいステップに限られます。 コードベース全体にわたって長時間動作するエージェントのような、長期的なエージェント作業では、OpusモデルとFableは判断を誤る回数が少なくなります。判断ミスが少なければ再試行も減り、その点でトークンあたりの高い価格を回収できます。 実用的なルーティングのパターンは、すべてのリクエストをデフォルトでSonnetに送り、分類、要約、サブエージェントによる事前調査はHaikuに振り分け、Sonnetの回答が自分の評価基準を満たさない特定のプロンプトでのみOpusに切り替えることです。実際のタスクで測定すると、通常は、価格帯のどちらの端であっても、すべてに同じモデルを使うより低コストになります。 新しいOpusモデルでは、エフォートレベルによってもう一つの調整軸が加わります。 effort パラメータ（low、medium、high）は、同じモデルID内で思考の深さとレイテンシーおよびコストのバランスを調整します。そのため、高度な推論を必要としながらレイテンシーにも敏感な処理では、「長いプロンプトを使うSonnet」よりも「低エフォートのOpus」のほうが適していることがよくあります。 ## コンテキストウィンドウ：200Kと1Mの比較 5シリーズとFableモデルは、標準で1Mトークンのウィンドウを備えています。Opus 4.8とSonnet 4.6では、別のバリアントを通じて同じサイズに対応します。大きなウィンドウも、埋めるまでは追加コストがかかりません。料金は送信したトークンに対して発生し、エージェント型ツールはターンごとに会話全体を再送します。リポジトリ全体の分析や複数文書にまたがる推論は妥当な用途ですが、呼び出しのたびに1Mを埋めることが、予想外の請求につながる最も一般的な原因です。 ## トークン単価ではなく、タスク単位のコスト ほとんどの作業では、トークン単価による比較は適切ではありません。安いモデルでも成功までに三回の試行が必要なら、一回で成功する高価なモデルよりコストがかかります。また、ファミリー全体で出力トークンの単価は入力の五倍です。実際のコストを左右する要素は三つあります。Opus 4.8のエフォート制御（簡単なステップでの推論を減らす）、プロンプトキャッシュ（どのモデルでもキャッシュ読み取りは入力料金の一部で済む）、そして待機可能な処理に使えるBatch APIです。Batch APIでは、すべての料金が半額になります。 実用的な原則は、直感で選ぶより一段階低いモデルから始め、自分のタスクで品質を測定し、基準を満たさない場合にのみ上位モデルへ切り替えることです。 ## Fableについて知っておくべきこと FableはOpusより上位に位置するAnthropicの最上位ラインです。APIとコンテキストの各段階は同じで、料金は$10 / $50です。現在のリリースはFable 5.1で、Fable 5も引き続き利用できます。最も難しいエージェント型処理や推論でOpus 5が力不足の場合に使い、それまでは使わないでください。Opusの倍の料金なので、最初ではなく最後に試すモデルです。 ## 紹介記事では見かけても、ここでは呼び出せないモデル Anthropicは、公開APIの範囲を超えるモデルも発表しています。Claude Mythos Previewは、2026年四月にProject Glasswingとともに導入されたMythosクラスのモデルで、防御目的のセキュリティ業務に従事する一部のパートナーのみが利用できます。AnthropicのAPIでも、このゲートウェイでも、公開モデル一覧には含まれていません。古いID（Claude 3.x、Opus 4.1、Sonnet 4.5）も提供元で廃止されており、提供していません。このゲートウェイの GET /v1/models にモデルが含まれていなければ、ブログ記事に何と書かれていても、このゲートウェイ経由で呼び出すことはできません。 これが「どのClaudeモデルが最適か」に対する率直な答えでもあります。実際に呼び出せて、作業に見合った価格のモデルが最適です。コーディングや企業向け業務ではSonnet 5をデフォルトとし、タスクの難しさが正当化する場合にはOpus 5またはFable 5.1を使います。知識業務やチャットにはSonnet、大量処理にはHaiku 4.5が適しています。 ## よくある質問 現在のClaudeモデル名は何ですか？ Fable 5.1、Opus 5、Sonnet 5、Fable 5、Opus 4.8、Sonnet 4.6、Haiku 4.5です。API ID（claude-fable-5-1、claude-opus-5、claude-sonnet-5など）を使用してください。-thinkingと（1M）の接尾辞は、それぞれ拡張思考と長いコンテキストを選択します。 開発者が最初に使うべきClaudeモデルはどれですか？ Sonnet 5です。コーディングとほとんどのワークロードで本番環境の標準となるモデルで、定価は百万トークンあたり$2 / $10と、Opusの三分の一です。実際に品質が基準を満たさない場合にのみOpus 5に切り替えてください。 Claude Haiku、Sonnet、Opusのうち、最も安いのはどれですか？ Haiku 4.5が$1 / $5、次にSonnet 5が$2 / $10、次にOpus 5とOpus 4.8が$5 / $25、その次がFableの$10 / $50です（いずれも百万トークンあたりの定価）。より多くの試行が必要なら、トークン単価が最も安くても、タスク単位では最安とは限りません。 Claude Opus 4.8はまだ利用できますか？ はい。Opus 5と併せて同じ定価$5 / $25で提供しており、エフォート制御と（1M）バリアントを利用できます。Opus 5のほうが新しいモデルです。4.8を使い続けるのは、そのモデル向けにプロンプトを調整済みの場合に限るのがよいでしょう。 AI Prime TechはAnthropicの公式サービスですか？ いいえ。同じAPI形式で同じモデルを提供する独立したゲートウェイです。モデル名はAnthropicの商標です。 Claude Opus、Sonnet、Haikuの実際の違いは何ですか？ まず能力、次にトークン単価です。Opus（およびその上位のFable）は推論能力が最も高く、料金も最も高くなります。Sonnetは、はるかに低い料金でコード関連の能力がOpusに近いモデルです。Haikuは、短い呼び出しを大量に処理する用途で高速かつ低コストです。コンテキストウィンドウは、5シリーズとFableでは1M、Opus 4.8とSonnet 4.6では200K（1Mバリアント）です。 Opusモデルとは何ですか？ Claude AIモデルのフラッグシップ階層です。Claude Opus 5（claude-opus-5、 -thinking バリアントあり）と、前世代のClaude Opus 4.8（claude-opus-4-8）があります。どちらもここでは定価で提供され、割引購入したクレジットで支払えます。 数分でClaudeの利用を開始 APIキーを取得 — Anthropicアカウントもウェイトリストへの登録も不要です。[APIキーを取得](/register) AI Prime Techは独立したAPIゲートウェイです。Anthropicとの提携関係はなく、同社の承認を受けておらず、同社の再販業者でもありません。Claudeおよび関連するモデル名は、それぞれの所有者の商標です。 ## Claude APIのその他のガイド [Claude APIキーの取得方法](/ja/learn/how-to-get-a-claude-api-key/)[Claude API の料金を解説](/ja/learn/claude-api-pricing-explained/)[Claude APIを最も安く利用する方法](/ja/learn/cheapest-way-to-use-claude-api/)[Claude APIでCursorを無制限に利用](/ja/learn/use-claude-api-with-cursor/)[Claude Codeへの無制限アクセス](/ja/learn/use-claude-api-with-claude-code/)[Claude APIゲートウェイとAnthropicへの直接接続の比較](/ja/learn/claude-api-vs-anthropic-direct/)[OpenAI互換API経由でClaudeを使う](/ja/learn/openai-compatible-claude-api/)[暗号資産でClaude APIの料金を支払う](/ja/learn/claude-api-with-crypto-payment/)[ウェイティングリストなしでClaude APIを利用](/ja/learn/claude-api-without-waitlist/)[Claudeのトークン使用量を削減する方法](/ja/learn/how-to-reduce-claude-token-usage/)[Claude APIでClineを無制限に利用](/ja/learn/use-claude-api-with-cline/)[Claude APIでRoo Codeを無制限に利用](/ja/learn/use-claude-api-with-roo-code/)[JetBrains IDEでClaudeを無制限に利用](/ja/learn/use-claude-api-with-jetbrains/)[Claude APIでAiderを無制限に使う](/ja/learn/use-claude-api-with-aider/)[VS CodeでClaudeを無制限に利用](/ja/learn/use-claude-api-with-vscode/)[Claude APIでOpenCodeを無制限に使う](/ja/learn/use-claude-api-with-opencode/)[ClaudeでHermesエージェントを無制限に実行する](/ja/learn/run-hermes-agent-with-claude-api/)[ClaudeでOpenClawを無制限に実行](/ja/learn/run-openclaw-with-claude-api/)[Anthropic互換APIとは](/ja/learn/anthropic-compatible-api/)[Claude CodeのAPIキー — ANTHROPIC_API_KEY：取得方法、設定方法、代わりにclaude setup-tokenを使うべき場合](/ja/learn/claude-code-api-key-setup/)[Claude Code APIのコスト — 料金と削減方法](/ja/learn/claude-code-api-costs/)[Claude APIエラー：400、レート超過 429、過負荷 529](/ja/learn/claude-api-errors-troubleshooting/)[Claude APIクレジットの購入方法 — Claudeクレジットがどの「Claudeアカウント購入」のオファーよりも優れている理由](/ja/learn/buy-claude-api-credits/)[Claude APIの無料トライアル：実際に無料のものと、無料ではないもの](/ja/learn/claude-api-free-trial/)[Claude APIとClaude Pro/Maxサブスクリプション — どちらを選ぶべきか](/ja/learn/claude-api-vs-subscription/)[ClaudeでCodex CLIを実行する](/ja/learn/use-claude-api-with-codex/)[Claudeをn8nに接続する](/ja/learn/use-claude-api-with-n8n/)[LiteLLMからClaudeへのルーティング](/ja/learn/use-claude-api-with-litellm/)[Kilo CodeでClaudeを使う](/ja/learn/use-claude-api-with-kilo-code/)[GitHub CopilotにClaudeを導入する](/ja/learn/use-claude-api-with-github-copilot/)[ゲートウェイ経由でZedをClaudeに接続する](/ja/learn/use-claude-api-with-zed/)[Cherry StudioをClaudeに接続](/ja/learn/use-claude-api-with-cherry-studio/)[LangChainの接続先をゲートウェイ上のClaudeに設定する](/ja/learn/use-claude-api-with-langchain/)[ClaudeでFactory Droidを実行](/ja/learn/use-claude-api-with-factory-droid/)[Claude Code APIの仕組みを解説](/ja/learn/claude-code-api/)[アプリケーションへのClaude APIの統合](/ja/learn/claude-api-integration/)[Claudeを無制限に利用する方法 — 「Claude Codeのクラック版」が存在しない理由](/ja/learn/get-unlimited-claude-usage/)