Source: https://aiprimetech.io/it/docs/guides/context-management/ [Home](/it/) / [Documentazione](/it/docs/) / Gestione del contesto # Gestione del contesto Perché il costo delle sessioni lunghe cresce in modo non lineare e quali strategie mantengono limitata la cronologia. Copia pagina [ Visualizza in Markdown](/it/docs/guides/context-management.md) [ Chiedi a ChatGPT](https://chatgpt.com/?q=Read%20https%3A//aiprimetech.io/docs/guides/context-management.md%20and%20answer%20questions%20about%20it.%20Start%20with%20a%20short%20summary.) [ Chiedi in Claude](https://claude.ai/new?q=Read%20https%3A//aiprimetech.io/docs/guides/context-management.md%20and%20answer%20questions%20about%20it.%20Start%20with%20a%20short%20summary.) L'API non mantiene lo stato. A ogni turno viene reinviata l'intera conversazione, quindi i token di input aumentano con la cronologia — e il costo aumenta di conseguenza, a ogni chiamata successiva. ## La natura del problema Una conversazione di N turni, ciascuno dei quali aggiunge circa T token, comporta complessivamente un consumo di token di input nell'ordine di N²T/2 anziché NT. Raddoppiare la durata della sessione quadruplica all'incirca la spesa per l'input. Ecco perché un agente che sembrava economico per dieci minuti diventa allarmante dopo un'ora. ## Quattro approcci che funzionano | Schema | Come | Compromesso | Finestra scorrevole | Mantieni gli ultimi K turni ed elimina gli altri | Perde completamente il contesto iniziale | Riepilogo progressivo | Sostituisci periodicamente i turni precedenti con un riepilogo scritto dal modello | Richiede una chiamata aggiuntiva; conserva l'essenziale | Una nuova sessione per ogni attività | Riparti da zero quando cambia l'argomento | Gratuito e solitamente corretto | Esternalizza | Mantieni lo stato in file o in un database e carica solo ciò che serve al passaggio corrente | Più lavoro, risultato migliore ## Riepilogare i turni precedenti ``` Copydef compact(history, keep=6): class="s">""class="s">"Replace everything but the last `keep` turns with one summary turn."class="s">"" if len(history) <= keep: return history old, recent = history[:-keep], history[-keep:] summary = summarise(old) class=class="s">"c"># one cheap Haiku call return [{class="s">"role": class="s">"user", class="s">"content": fclass="s">"Summary of earlier discussion: {summary}"}] + recent ``` Esegui la sintesi con un modello economico. È un'attività di compressione, non di ragionamento. ## I risultati degli strumenti sono solitamente i responsabili - Uno strumento che restituisce 500 righe inserisce 500 righe in ogni richiesta successiva. Limita le righe oppure restituisci un riepilogo insieme a un riferimento per recuperare i dettagli su richiesta. - Il contenuto completo dei file letti da un agente rimane nel contesto. Leggi la sezione che ti serve, non l'intero file. - Screenshot e immagini vengono reinviati come qualsiasi altro contenuto: rimuovili una volta descritti. - Log di compilazione e stack trace: conserva le prime e le ultime 50 righe, elimina quelle centrali. Negli strumenti agentici, avviare una nuova sessione tra attività non correlate è l'ottimizzazione più economica disponibile. In Claude Code si usa /clear. [Controllo dei costiIl quadro completo](/it/docs/guides/cost-control/)[Caching dei promptRidurre il costo della parte stabile](/it/docs/guides/prompt-caching/)[ModelliOpzioni con contesto 1M](/it/docs/getting-started/models/) [PrecedenteCaching dei prompt](/it/docs/guides/prompt-caching/)[AvantiMigrazione dall'API Anthropic](/it/docs/guides/migration-from-anthropic/)