Source: https://aiprimetech.io/it/docs/api-reference/streaming/

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# Streaming 

Eventi inviati dal server in entrambi i formati: le strutture degli eventi sono diverse e confonderle dà l'impressione che non arrivi nulla. 

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Imposta stream su true e la risposta diventa text/event-stream. Entrambi gli endpoint supportano lo streaming, ma emettono eventi con strutture diverse. 

## Formato Anthropic 

```
Copycurl -N https://aiprimetech.io/v1/messages \
  -H "x-api-key: $CLAUDEAPIKEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-sonnet-4-6","max_tokens":512,"stream":true,
       "messages":[{"role":"user","content":"Count to five"}]}'
```

```
Copyevent: message_start
data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_...","usage":{"input_tokens":9}}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"One"}}

event: message_delta
data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn"},"usage":{"output_tokens":14}}

event: message_stop
data: {"type":"message_stop"}
```

Il testo arriva negli content_block_delta eventi in delta.text. I conteggi finali dei token in uscita arrivano in message_delta, non message_start. 

## Formato OpenAI 

```
Copydata: {"choices":[{"delta":{"content":"One"},"index":0}]}

data: {"choices":[{"delta":{},"finish_reason":"stop","index":0}]}

data: [DONE]
```

Il testo arriva in choices[0].delta.content, e lo stream termina con il valore letterale data: [DONE] che funge da sentinella e non è JSON. 

Questa incompatibilità produce una risposta vuota senza errori: un client che analizza choices[].delta.content in uno stream Messages non trova nulla, ogni volta, e segnala un esito positivo. Se lo streaming sembra funzionare ma non restituisce nulla, verifica quale struttura stai analizzando. 

## Python, SDK Anthropic 

```
Copyfrom anthropic import Anthropic

client = Anthropic(api_key=class="s">"sk-your-key", base_url=class="s">"https://aiprimetech.io")

with client.messages.stream(
    model=class="s">"claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=512,
    messages=[{class="s">"role": class="s">"user", class="s">"content": class="s">"Count to five"}],
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end=class="s">"", flush=True)
```

## Note operative 
- Usa curl -N quando esegui test manuali, altrimenti curl memorizza l'intero stream nel buffer e sembra che non stia accadendo nulla.
- Disabilita il buffering del proxy davanti alla tua app (proxy_buffering off in nginx), altrimenti i client vedranno arrivare l'intera risposta in un unico blocco alla fine.
- Se la connessione si interrompe durante lo streaming, i token già generati vengono comunque addebitati.
- Lo streaming non cambia il prezzo, ma solo il momento in cui arrivano i byte. 

[API MessagesRiferimento per le risposte senza streaming](/it/docs/api-reference/messages/)[ErroriErrori durante lo streaming](/it/docs/api-reference/errors/)[Risoluzione dei problemiRisposte vuote](/it/docs/guides/troubleshooting/) 

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